企业简介

第四范式成立于2014年9月，是企业人工智能的行业先驱者与领导者，中国以平台为中心的决策型AI市场的最大参与者。公司以“AI决策，企业转型新范式”为品牌理念，提供以平台为中心的人工智能解决方案，使企业实现人工智能快速规模化落地，发掘数据隐含规律，全面提升企业的决策能力。公司服务的行业包括但不限于金融、零售、制造、能源电力、电信及医疗。

公司注册在海淀区，办公地点位于北京市海淀区清河中街66号院1号楼第四范式大厦。2021年1月22日，第四范式宣布完成D轮7亿美元融资，由博裕资本、春华资本、厚朴投资领投，并引入国家制造业转型基金、国开、国新、中国建投、中信建投、海通证券等战略股东。此前第四范式曾获得来自红杉中国等多家明星投资机构的投资。

核心产品

第四范式的产品旨在为企业提供端到端的人工智能解决方案，满足企业在AI建设过程中对应用、平台和基础设施的需求。

第四范式先知平台（4Paradigm Sage）作为第四范式产品与解决方案的核心，让企业可以轻松构建量身定制的人工智能系统。这些系统由自动机器学习算法驱动，将机器学习、应用、决策和评估的流程自动化，有着快速简易建模、提供低代码或无代码开发环境等特点。

先知平台主要分为两个部分：

（1）、AIOS人工智能操作系统：拥有着对用户友好的操作系统界面。同时具备了数据治理标准化、资源管理和调度自动化的能力，类似于“个人电脑操作系统”。

（2）、AI应用开发工具：包括了面向AI业余爱好者的零代码平台HyperCycle系列和面向AI专业开发者的低代码平台Studio系列。用户使用这些开发工具可以快速便捷地大规模部署各种定制化的人工智能应用。

第四范式同时还提供即时可用的人工智能应用解决方案，直接针对销售营销、风险管控、业务运营等环节，包括内容推荐、搜索引擎、客户服务、智能推送、反欺诈、反洗钱、信贷风险、逾期催收、库存管理、智能推送、智能排期等诸多领域。

除此以外，第四范式还能为用户提供支撑以上开发平台、人工智能应用运行的基础设施，即第四范式企业级软件定义算力。有着多种灵活的部署方式，包括私有部署、云部署等。

核心优势

1.技术开源：

近些年很多AI关键技术相继开源，如计算框架、算法等，但仅针对模型构建环节还不够，需要对机器学习全流程有针对性的优化。为此，第四范式决定开源人工智能的核心组件，包括提供正确数据供给的机器学习数据库OpenMLDB以及AI操作系统内核 OpenAIOS，降低开发者进入AI的门槛。这也与第四范式的愿景“AI for Everyone”以及倡导“开放与共享”的文化不谋而合，只有依靠更多的企业和开发者共同推动人工智能的发展，才能让AI发挥更关键的价值。

2.技术创新：

第四范式不断开发并应用多种AI领域的尖端技术，包括自动机器学习技术、迁移学习技术、环境学习技术、自动强化学习技术等。第四范式自主研发的自动机器学习算法是世界最顶尖的自动机器学习算法之一。第四范式的研发人员由计算机科学家、研究人员及其他技术专业人员组成，占全体雇员的70.5 %。

迁移学习：第四范式创始团队都是迁移学习领域的领军人物，创始人戴文渊博士作为迁移学习领域的领军学者，其论文引用数排名世界第三，并且开辟了迁移学习基本理论框架及主要算法方向。研究成果被收录至全球最经典数据挖掘大学教材《数据挖掘：概念与技术》。第四范式的迁移学习技术将人工智能应用扩展到数据敏感或数据稀缺的行业，并解决人工智能应用领域敏感数据的隐私问题。可以在没有现成数据或无法获取数据的情况下，也能利用算法将某个类似的行业或场景中发掘的规律“迁移”到该行业或场景。

环境学习：第四范式的环境学习技术通过在仿真环境中训练模型来降低模型训练的成本并确保安全。于传统的仿真技术相比，环境学习技术能够在没有完整领域知识的情况下构建高精度的仿真环境，使得智能决策技术能够应用在更多场景中。

自动机器学习技术：可以让机器学习流程自动化，让算法自动发现、挖掘数据背后的规律。因此最大程度降低了负责人工智能模型构建、调整、维护和改进的人工智能工程师、科学家的参与。

自动强化学习技术：第四范式拥有顶尖的强化学习技术能力，获数据挖掘世界杯KDD Cup强化学习世界冠军，并且率先将强化学习应用在商用领域，且广泛应用于产品研发、派工排产、供应链优化、疫情防控等行业场景。依托该技术的疫情防控系统，第四范式获“工业和信息化系统抗击新冠肺炎疫情先进集体”称号。

企业负责人精彩观点

戴文渊：1956年人们首次提出人工智能，并给予AI很大的期望，但受限与算力和数据很长时间没有人能做成绩。IBM第一个做出了深蓝，并获得了巨大的成功，然而深蓝更多的是算力上的突破。后来，人工智能开始面临新的、更关键的问题，人工智能如何应用。

上一波包括第四范式这样的科技公司的兴起，就是因为人工智能开始应用在商业领域，谷歌、facebook，包括国内的BAT开始把人工智能应用在我们的产业，并获得了巨大商业的成功，也包括我本人十多年前服务于百度，帮助百度获得了巨大商业价值，于是在人工智能方面投入了大量资源，用巨大的商业成功支持技术发展所需的巨大资源投入。

今天，人工智能的发展也找到了又一个新的临界点，第四范式作为用AI技术推动数字化转型的一员，下一个阶段最大的目标就是尽可能的帮助更多的行业真正实现AI转型，真正用AI赋能数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，为行业带来质变并创造更大的社会价值。

（以上内容由企业提供）