2018年以来，中国汽车市场销量持续放缓，相比于之前，市场发展更多地依赖了汽车金融“客户黏着剂”的作用。而中国市场的汽车金融渗透率远低于欧美市场80%的高渗透率，这证明国内汽车金融依然拥有长足的发展空间。在这一大背景下，汽车金融行业更需自我梳理、自我盘点、自我优化，在发展中谋求转型，在转型中汲取动力。

受到行业特性的影响，相关金融机构在业务过程中积累了海量的高价值数据，这些数据成为了企业持续健康发展的能源，更高效率地洞察市场和挖掘客户等。

为了抓住机遇积极应变，赋能企业大数据时代的发展，瑞福德汽车金融有限公司选择签约永洪科技，借助永洪BI的力量提高数据资源配置效率，优化企业运营模式。

瑞福德汽车金融有限公司是国家银监会批准设立的国内第17家获得金融牌照的专业汽车金融公司，也是自主品牌车企成立的家中外合资的汽车金融公司，注册资本20亿元，公司总部位于安徽省合肥市。公司筹建于2012年4月，并于次年1月正式开业。公司主营业务是为终端购车客户提供分期付款业务和为汽车经销商提供库存车融资业务。公司经过六年多的快速发展，业务开拓快马加鞭，风险管理持续提升，团队建设稳步推进，经营业绩节节攀升，成为行业内一支生力军。截止2019年10月底，公司累计为超过100万名终端购车用户提供了购车融资业务，为230余家江淮汽车经销商持续提供库存车融资业务。公司管理资产超过220亿元。

汽车金融市场的数据应用

拥有了海量高价值数据，如何发挥其最大价值成为了很多刚步入数字化转型的汽车金融企业面临的最大问题。想要解决这一问题，则需要企业在以下三个方面共同发力：

在企业营销上

企业可以根据数据为客户的需求定制个性化推荐，进一步做好客户生命周期的管理，防止客户流失，并为其提供更优秀的服务。

在风险管控上

企业可以以数据优化风险评估模式，并进行实时的反欺诈交易分析，帮助企业规避潜在的风险。

在企业运营上

借助数据的力量，企业能在产品、舆情、市场和渠道等多方面实现优化，以数据思维指导企业运营决策，提升决策科学性。

总体而言，汽车金融行业的数字化转型是一个多方受益的过程，客户将获得更高效、便捷的金融服务，企业将提高运营水平、降低成本并为发展赋能。可以预见在未来，在汽车金融领域，数据应用将更具规模化和专业化。

永洪BI带给汽车金融行业的价值

1、高性价比，低TCO

整个系统架构，摒弃了传统系统常见的向上升级(Scale-Up)的思想，不管是数据集市还是BI前端，都支持横向升级(Scale-Out)。随着企业的业务增长，数据分析需求都会大幅增长，基于X86 PC Server集群的平台架构十分关键。在这种架构下，企业不用采购昂贵的小型机去支撑高并发，去支撑海量数据计算、支撑数据分析业务的发展，而是采购多台普通的PC Server搭建集群，建设高性价比的分析平台。

2、敏捷：快速发布，持续迭代，拥抱变化

数据层敏捷：数据层无需做数据的预先汇总计算。传统的架构需要将数据提前按照能考虑到的所有维度的组合，以及所需的指标进行汇总，或者通过打Cube的方式预先计算好。但敏捷BI的方式是：只将数据关联做好，导入的数据还是细节数据，所有的计算都是在用户点击时发起实时计算。因此，数据层只需再建立一个轻量模型，导入新需求的细节数据即可。

应用层敏捷：采用灵活的ROLAP机制，每个点击发起的需求都会实时拼出SQL，送给计算层计算，容易适应业务变化。模块层次少，建模完就可以直接设计报表和Dashboard，或进行探索式分析。因此对于终端用户来说也简单易用。

3、自服务式和探索式多维分析

基于主题的集市，已经将物理表结构在语义上转义成便于理解的逻辑结构，终端用户通过拖拉拽的方式可以轻松自定义报表或仪表盘。

前端系统的交互和分析能力多样，包括：过滤、钻取、缩放、关联、变换、动态计算、链接等等。而通过BI+AI的数智融合，用户可以通过自服务分析及时发现问题，找到答案，做出商业决定，形成探索式的分析。在这一过程中，任何员工都能逐渐培养数据思维，人人都是数据分析师。

4、高可用性

离线分析平台和在线分析平台都是分布式架构。数据存储是分布式的，数据的计算也是分布式的，还带有备份机制和监控机制。当某一台机器宕机，其他机器会自动承担所有计算。

该分析计算平台应用广泛，有的电信级客户的数据量已经达到了上百T，依旧运行稳定可靠。该分布式数据集市支持对计算和存储节点进行热插拔扩展。可以从一个节点扩展到几十个甚至上百个节点。

5、高并发性

在线分析平台支持高并发。数据集市作为计算层，支持分布式计算，采用MapReduce架构来提高计算效率。BI前端可直接连Oracle或Hadoop，但是不建议采用Oracle或Hadoop来支撑高并发的OLAP系统。因为，Oracle是行式存储的，在OLTP系统能支持好高并发，但支持不好高并发的OLAP系统；而Hadoop系统作为高性价比的仓储系统，也不适合于做实时分析系统。永洪科技的分布式数据集市，是列式存储的，采用良好的内存计算技术。可基于多台存储和计算节点并行工作，非常适合海量数据的实时数据分析。

目前，永洪科技已有6000+企业客户和1000+合作伙伴，连续五年获得中国敏捷BI名，凭借着产品技术的不断创新及坚实的服务，永洪科技获得了行业的广泛认可。与此同时，我们将继续深耕数据领域，提供更卓越的数据技术，助力更多伙伴真正释放数据价值，实现数据赋能业务！