近年来，随着新能源汽车保有量日益增长，新能源汽车安全事故呈递增态势，消费者已由“里程焦虑”转入“安全焦虑”，动力电池安全问题已成为新能源汽车行业发展新的关注点。伴随动力电池系统的能量密度和充电速度的不断提升，在某些情况下容易触及动力系统热失控边界，从而导致车辆自燃等安全事故的发生。

彩虹无线通过整合新能源监测平台、动力电池溯源管理系统数据、实验室测试数据、实验室设计数据，形成电池大数据仓库，通过多样化数据联合分析与深度挖掘建立大数据分析平台，实现数据采集、处理、存储，同时进行指标统计，评估动力电池充放电行为、故障与安全风险，为各业务环节提供管理决策支持。

工况画像分析，为评估预测提供准确依据

基于各维度数据，展现实际使用过程中动力电池系统和整车各方面的指标，从而了解产品的真实工作情况，准确刻画电池工况与性能，为后续深入分析电池性能、评估控制策略、建立模型提供依据。

动力电池故障监测，降低事故发生

综合利用车辆实时和历史运行数据，实现机理&数据双驱动的故障诊断与安全预警，对时间、电流、电压、温度等基础数据的采集，分析既有发生故障案例，追溯故障源头，采用大数据人工智能算法对不同车型故障发生情况进行多维度分析，重点探索动力电池的故障发生频次、趋势、相关性等，识别状态变化趋势，提前发现车辆故障，实现故障的预判预警，降低故障事故，保障用户生命安全。为研发提升质量提供改善方向，为采购选择优质的供应商提供帮助，为售后服务人员及维修技师培训提供方向性指导。

电池健康评估，提升用户体验

利用车辆的充放电行为数据建立电池衰减模型，完善传统健康度分析方法，准确判断电池的剩余容量、可用能量以及可用性，以充电环节作为切入点捕捉实际工况中的真实容量，再从长周期放电数据获取电池容量衰减程度，掌握车辆在不同状况下的能耗水平，并结合电池故障数据、天气温度与行驶场景，综合对电池健康度进行综合评估，提升用户体验。

电池剩余价值评估，准确评估电池残余价值

彩虹无线基于监测电池健康度、寿命估算、用户画像、电池故障数据以及电池性能参数，根据电池剩余寿命与市场接受续航边界，对电池可用性和剩余价值之间做合理性的数据转换、折算电池剩余价值，包括电池的续航价值、储能价值、拆解重新配组价值、拆解回收价值，准确评估电池残余价值，提高二手车价值评估准确度，支持二手车市场开发与占领。

利用大数据技术监测动力电池，已成为降低事故放生的有效手段。彩虹无线电池健康管理体系为新能源汽车提供续航里程、电池健康及电池故障模型，对其进行全面准确刻画、评估和预测，为动力电池残值评估、回收溯源、梯次利用提供管理支持、运营赋能，有效提高开发效率，降低新能源车辆安全事故的发生。