数字孪生城市建设离不开数据底座的支撑。一体化智能化公共数据平台、城市大脑和省域空间治理平台（及住建部CIM平台）作为数据底座的重要组成部分，将为数字孪生的应用场景提供数据支持。

同时，数据底座的业务架构发展思路也需要更多地从数字孪生的上下游业务场景考虑，其主要包括了以下三大场景。

数字孪生的上下游业务场景

上游 

标准规范制定与顶层设计

上游主要包括数字孪生城市（涵盖智慧城市的范畴）数据标准规范制定和顶层设计，该场景更多的是面向城市的管理者与规划者。

标准规范制定

标准规范为数字孪生城市建设打造一把统一的标尺，促进建设标准化，推动数字孪生城市建设可持续、可复制、可推广。

据不完全统计，我国先后发布了涵盖智慧城市顶层设计、平台系统等方面共计25项智慧城市标准，同期各地也出台了一系列数字孪生城市建设标准与要求，包括数据底座的标准规范。

顶层设计

顶层设计是从城市发展需求出发，运用体系工程方法统筹协调城市各要素，开展智慧城市需求分析，对智慧城市建设目标、总体框架、建设内容、实施路径等方面进行整体性规划和设计的过程，是智慧城市建设的前提。

数字孪生应用体系的规划与建设也需要遵循，或者基于智慧城市的总体标准规范进行制定，以满足城市发展建设的要求。

中游 

数字孪生城市建设与数据底座打造

在中游领域，主要是数字孪生城市建设及数据底座的打造。

数字孪生城市建设

基础设施是支撑数字孪生城市可持续发展的基石，其建设水平直接决定数字孪生城市的发展前景，既包括物联网、5G、数据中心等信息基础设施，也包括交通、能源和市政管网等传统设施数字化改造升级。

智慧中枢作为连接底层终端设施、驱动上层行业应用的核心环节，在传统智慧城市重大平台的建设基础上，进一步形成城市数据平台、城市信息模型（CIM）平台、共性技术赋能与应用支撑平台等数据底座核心平台，面向各种数字孪生城市具体应用的共性需求实现有效支撑。

数字孪生城市建设

（信息来源：《数字孪生应用白皮书2020版》）

城市数据底座打造

城市数据底座是数字孪生应用的基础，所有的应用场景都需要基于该底座进行衍生和变化。同时，数据底座建设的质量也将直接影响到下游数据孪生应用的质量。数据底座面向的是数据管理者，其同样需要一套完整的数据治理体系来保障其持续迭代与发展。

数据治理体系是促进数据价值体现的重要保障。从数据价值体现的路径出发，可从以下四个方面来实现数据治理。

01 / 数据开放共享

数据开放共享是数据价值体现的基础条件，是将数据底座中已有的数据开放共享出来，在条件允许的情况下增大可获取的数据体量，为基于数据底座的应用开发，比如数字孪生应用，提供数据资源基础。

02 / 数据质量管理

数据质量管理是数据价值体现的关键环节。确保数据的完整性、一致性和及时性是保证数据应用的基础，数据规范统一是数据流通共享发挥作用的重要前提。

03 / 数据交易流通

数据交易流通是数据价值体现的动力源泉。数据交易流通是在数据底座已有数据量的基础上促进数据重用、发挥数据价值的有效手段，有机聚集、整合不同的数据集，在数据集之间寻求更多相关关系的建立，从而促进数据融合应用。

04 / 数据风险规制

数据风险规制是数据价值体现的安全保障。数据安全，尤其是在城市级数据层面尤为重要。数据风险规制就是为了重点解决数据相关的风险和问题，从规制层面为数据价值体现提供保障。

下游 

智慧应用与数字孪生应用

智慧应用

在下游领域，智慧应用是真正意义上的面向政府、企业以及个人实现交付的产业环节，包含惠民服务、精准治理、产业经济、生态宜居等重点领域。

智慧应用的业务领域涵盖了交通（交通、信号、电子警察）、生活（金融、医疗、养老、旅游、零售、物流）、资源（水务、电力、能源、环保）、基建（通讯、停车、路灯）、经济（园区、工业、制造、商业）与政务（政务、城管、安防、警务、消防）等六大方面，且随着城市建设的发展，其业务领域还在不断的扩大。

智慧应用的业务领域

数字孪生应用

数字孪生应用则需要配合智慧城市的业务领域与发展进程逐步打造，其主要针对城市治理过程中所需面对的看不见的隐蔽设施、危险体、复杂体以及缺乏系统性和预见性等几大问题。

数字孪生应用能够更好地发挥数据底座的价值，触达终端用户，让智慧城市建设在数字孪生的推动下，向更加完善、精准、高效的方向发展。

另外，数字孪生应用的实施路线也需要根据数据底座的建设进程逐步推进，避免应用与数据供给脱节，保证上线应用能够切实为业务带来价值与效益。

作者：张剑

CTO，兼任数字化咨询中心总经理

邮箱：zhangjian@t-ark.com