“数据驱动”是传统园区向智慧园区转型的核心。

5G+AI“双核驱动”降低了传统园区数字化转型升级的门槛，当边缘计算中心能够快速部署落地，并结合产业智慧园区信息化平台共同发力，园区的转型升级无疑将驶上落地的“高速路”。

这是吴总管理这家工业园区的第18个年头。他的家乡是国内典型的工业名镇，镇里有1100多家工业企业，近500家商贸公司，一个工业园区面积8平方公里。

 俯瞰工业小镇，厂房林立，工业园规划整洁

亲身经历过产业园高速发展、稳定调整和转型升级的几个阶段，也见证了园区跌宕起伏的前行，吴总更清楚紧跟政策和转型发展的重要性。去年初，他和团队对园区进行了一次重大的调整和转型，大量减少了园区人力，转而用数字化和平台来做服务和管理。

现在，他和团队每天只需通过园区运营管理平台就能了解园区整体运营情况，比如：

所有入驻企业的信息、产业生态，园区内空置情况，企业合同、账单等各种费用缴纳进度；

近期设备报修单和服务情况，许多突发问题已经在系统里自动报警并及时解决，相关的数据也已在系统中留存，经AI智能算法分析后，未来同样的问题，系统会提前做预判并处理掉；

进出园区的人、车数据、以及资源消耗等监控安防情况也实时通过平台反应出来。

去年通过对园区水电数据采集监控，及时排查并解决了漏水问题，一年下来，仅在水费这一项上就节约了大几十万！

除了日常的监控管理之外，各类政策文件、园区活动、为企业提供的培训就业等服务信息也通过园区平台发布。园区管理越来越规范化和程序化，人力成本减少了，服务质量和效率明显提升，通过系统采集和分析呈现的数据更精准及时，能够快速帮助吴总及其团队科学决策和规划园区未来发展方向。

 工业园区运营管理平台

回忆未转型的那些年，园区日常工作繁多细碎：招商引资、企业管理、日常物业、安防、财务……落后的管理方式和难以精准追溯的各类数据，遇到问题也难以保证及时解决，员工在繁重的工作中苦不堪言，尤其遇到疫情，园区的经营举步维艰，几乎难以为继。

在国内，类似这样的各类传统产业园有2万多个，智慧化程度普遍偏低，在产业不断变化发展的洪流中苦苦支撑，亟需转型。

传统园区数字化转型的终极目标是什么？

我国产业园发展了几十年，原来做园区都是重资产、重招商，园区引进来后，随着3年免租期满或相关优惠结束，人留不下来，空置率高，园区的可持续性很差，资产周转率和回报率都比较低。而未来的园区，是要推动重资产建设朝运营方向运转，从而提高园区价值和收益。

但传统园区已经很难满足企业对生产和运营的要求：一方面，传统园区设备配套设施落后，依靠人工低效的运营管控严重影响到企业的有效管理，另一方面，即使给园区配备了新设备，面对各种纷繁复杂的信息资源难以做到有效的对接、分析和利用。

传统园区做转型，是要实现数字化和智能化。并不仅靠买了多少机器设备，新安装了多少监控就可以实现，而是看园区内各区域、各企业、人与物之间的行为和数据是否真正进行了有效连接，是否可以智能化对各类数据作出科学的风险预判和安全处理，以及是否真正提高园区以人为本的便捷服务，降本增效，实现园区经济可持续发展和产业价值链提升的目标。

园区转型迫在眉睫，但怎么转型、从哪方面入手，大家都很迷茫。

传统园区向智慧园区转型的核心是“数据驱动”

整体来看，传统园区主要存在低效、孤立和非智能三大弊端，具体表现为：

无「数」可依，管理低效成本高

传统园区的运营管控主要依靠人力进行，许多场景数据仍依靠EXCEL统计查询，需要大量人工录入，效率低，易出错，数据统计不全面。

在诸如人车管理、数据统计、安防监控、电气设备运行等方面数据监测不全，缺乏高效可靠的协作和管理机制，员工任务繁重且难以保障准确率，耗时极长却又不能有效利用数据，也容易发生安全事故而不能及时处理。从而使得各项管理功能的实现都大打折扣。

「数」孤力单，园区企业间数据难以有效协同

园区内各楼宇、企业之间相互独立，每个区域都有不同的职能，采取不一样的管理方式。传统园区由于信息集成度不高，往往无法整合分散的资源，各楼宇、区域之间因缺乏互通而形成信息孤岛，园区信息无法放在统一的界面中全方位支撑决策，缺乏智能化、可视化管理。从而导致企业交流和公共信息难以及时、有效地进行传递。

「数」薄智浅，管理者无法运筹帷幄

传统园区缺乏“智慧化”的管理模式，由于园区数据量的不断扩大，人工为主的数据分析方式，在面对日益复杂的数据面前力不从心，历史数据易丢失，更无法利用大数据形成智能决策。人工分析需要消耗大量的时间，这导致管理人员不能快速拿到数据的分析结果，使得决策产生滞后。

因此，传统园区向智慧园区转型的核心是“数据驱动”。利用基于数据平台赋能园区的高质量发展，要以互联网为基础，融入物联网、大数据、边缘计算等技术，将孤立的信息相互连通，采用科学分析方法分析园区数据并显示统计结果，极大减轻人员工作量，提高工作效率，降低园区的运营成本。这个过程中要经历数据采集与生成阶段、数据整合与分析阶段、数据应用与服务阶段。

北明数科为园区快速部署

【易联智采+园区运营管理平台】

北明数科联合腾讯、北京大学、IOT HUB 企业、网络安全研究院，5大机构组建“产学研”研究团队，共同研发 “基于5G的AI边缘计算数采平台”——北明数科易联智采。

该数采平台运用创新的边缘嵌入式OS+云计算，利用AI+IOT设备，混合架构开发的智能软硬件一体化产品，有效地将腾讯现有能力（物联网中台、WeMake、TBDS、云图、应用市场等）相结合，具备适配多种生产设备接入、数据传输低延迟、人工智能边缘计算、多源异构系统对接等特点。

同时，该数采平台结合边缘计算，覆盖AI监控管理，能够在园区内相互独立的场景中收集信息并进行主动判断和反应，不仅对园区各区域和各设备进行了有效监控，同时还对异常情况及时报警。实现OT与IT无缝对接，并保障数据安全和高效，其相关算法包括人车识别、入侵检测以及资源检测等。

例如，在园区监控安防场景中，由于传统的视频或传感器监控仅能满足“看得见”的需求，仍存在事前无预警、人工难识别、事后难取证等需要大量人力资源的问题，并不能满足园区日常管理主要涉及的安全和环保的监管以及及时应对安防和能源的管理等方面的工作。而易连智采则可以将园区系统从“看得见”升级为“看得懂”，并可以契合具体场景，训练智能分析，及时、科学、安全地处理事务。

 北明数科易联智采

能将如此庞大的数据进行采集整合，并在园区内进行应用和服务，北明数科易连智采背后逻辑是什么？

该平台的AI服务是边缘计算和云端算力的深度结合，通过边缘AI服务对本地AI模型数据进行处理和分析。同时，作为5G的关键技术之一，边缘计算的邻近性、低时延性、实时处理数据等特点将有效地解决5G技术在业务落地中遇到的网络拥塞、传输速率和时延性能下降等问题，确保业务数据在安全、可靠的环境下顺畅运行。

由于云端算力、AI分析及处理对环境的要求极其苛刻，任何环境因素的改变（温度、湿度、PM2.5、光照等）都会导致AI分析的偏差，但本地算力的限制，可通过数采服务模块将本地采集的样例传递到云端，通过云端的无限算力对样本进行训练和分析。

将数采平台与园区运营管理平台完美结合，快速交付部署。通过对园区各项数据进行采集分析与处理，极大解决了大量人力在日常工作中的成本消耗，相关分析结果可在园区运营管理平台中同步体现，帮助园区管理者进行管理和决策，极大节省园区运营成本，促进园区经济健康的持续性发展。

数字技术+平台运营，园区转型大势所趋

‍2022年国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，明确提出要“推动产业园区和产业集群数字化转型”，工信部2021年在工业互联网试点示范项目申报中也将园区列为重点方向。

《规划》中明确指出：“要引导产业园区加快数字基础设施建设，利用数字技术提升园区管理和服务能力；积极探索平台企业与产业园区联合运营模式，提升线上线下相结合的资源共享水平，引导各类要素加快向园区集聚；围绕共性转型需求，推动共享制造平台在产业集群落地和规模化发展；探索发展跨越物理边界的“虚拟”产业园区和产业集群，构建虚实结合的产业数字化新生态。”

随着互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，数字化对传统产业转型升级提供了新动能。很多传统产业中的企业在疫情期间及时提升数字化能力，不仅加快了转型进程，而且有效提升了业务水平。实践证明，对传统基础设施进行数字化、智能化改造,实现传统基础设施转型升级，可为培育新的经济增长点、对接新的市场需求、创造更多就业机会等提供坚实支撑。 园区作为区域经济发展和新技术、新产业培育的主要阵地，其数字化转型对全社会具有积极的引领和推动作用。

作为北明数科重要的战略合作伙伴，腾讯在5G+边缘计算创新实践上处于国内领先地位。腾讯公司首席执行官马化腾曾表示：“5G能帮助更多的AI落地，AI可以令5G在使用中更高效更灵活，边缘计算变得更加重要。而5G商用可能会带来一个全新的产业互联网。互联网产业正在与实体产业不断融合，变成一个命运共同体。”北明数科多年来与腾讯云紧密合作，在多个城市共建工业互联网基地，积极将更新的产研成果和解决方案运用在当地智慧园区、装备制造数字化改造以及企业数字化、智能化改造等千行百业的场景中。