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【2022产业互联网创新发展论坛精彩观点回顾(十)】 创邻科技张晨:图数据库——产业互联的数字化基建
发布日期:2022-08-16    来源:北京软件和信息服务业协会    分享到:

7月29日,由2022全球数字经济大会组委会主办,北京软件和信息服务业协会承办的“2022产业互联网创新发展论坛”成功举办。论坛以“数智化 场景化 产业化”为主题,汇聚政、产、学、研、用各方重磅嘉宾的智慧,共同探讨产业互联网的创新、融合与变革,全面助力产业互联网赋能数字经济高质量发展。本期内容根据创邻科技创始人兼CEO张晨在“2022产业互联网创新发展论坛”的演讲内容整理。他分享了产业互联网和数字化对底层数据库软件的新需求,并围绕图数据库赋能数据互联智能的应用案例和应用前景进行了详细的介绍。


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图数据库头角暂露

张晨认为,当下的世界是一个关联化的世界,数据呈现爆炸式增长,而大数据的价值在于关联关系、数据规律的发掘与应用。图数据库能够直观表达存储数据关系,提升数据资产的价值。


工业和信息化部《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出要“突破分布式数据处理与任务调度架构、大规模并行图数据处理等关键技术”。

所谓图数据库,是以点、边为基础存储单元,以高效存储、查询图数据为第一设计原理的数据管理系统。在张晨看来,尽管当前很多人对图数据库还不了解,但是其前景广阔;全球财富百强企业中,有76家已在使用图数据库。


他介绍说,数据规模大、关联跳数深、实时要求高的场景都适合使用图数据。比如说,在社交网络领域,可用于精准营销、好友推荐、舆情追踪等场景;在金融领域,可用于信用卡反欺诈、资金流向识别等场景;在零售领域,可用于用户360、商品实时推荐、反薅羊毛等场景;在电力领域,可用于电网调度仿真、故障分析等场景。


对于图数据库技术在产业互联网中的价值,张晨分析说,预计到2025年,全球数据总量比2010年增长超过80倍;数据价值已备受重视,并且由先前少量孤立数据的价值挖掘,转向海量全局数据的价值挖掘。而数据的价值在于关联关系、数据规律的发掘及应用,而图数据库是数据关系的直观存储。


张晨引用Gartner的报告称,对数字化运营的企业来说,图分析能力是唯一、且最有效的相对竞争优势;预计到2025年,全球80%的企业都将使用图技术来支撑其智能商业决策。

为关键业务系统提供服务

张晨介绍,创邻科技拥有国内领先的全自主知识产权的高性能图数据库,积极联合上下游企业打造图数据库数智生态,推进图技术在不同场景的应用落地。其核心产品Galaxybase图平台能够提供海量数据的关联挖掘、极速查询、可视化分析智能计算服务,有效支撑新型应用场景的关联分析业务,已为金融、电力、能源等重点行业的关键业务系统提供服务。


张晨举例说,在IOT移动图谱应用中,针对人流控制与智慧调度决策需要掌握目标人群随时空变化而实时变化的聚集情况,但移动数据体量庞大、传统技术处理时间长、查询效率低、仅能事后分析无法实时感知,开源图技术方案硬件成本高、投入产出低等挑战,创邻科技Galaxybase图平台将300 TB的IoT数据,构建成移动设备和热点之间的连接图谱,仅用30台128G内存8核CPU普通商用机完成集群组建,实现TB级别日增数据高效导入,支撑业务实时查询分析需求,全图规模达54亿点、3.75万亿边、18.77万亿属性;实现海量数据的高效存储、查询、日增,完成万亿规模超级大图的线上运营,支撑创新业务。


在电力智能化调度应用中,针对电力系统中各类设备关联关系复杂,调度规划需要查询设备间的复杂多变关联,无法实时响应,只能依靠专家经验进行决策,无法做到全局最优,导致电网运行存在风险等挑战,创邻科技采用高性能的分布式图存储技术,实现海量数据的高效查询;提供丰富的电网风险研判算法库,实现电网数据的实时计算与迭代;提供电网潮流图的可视化工具,以交互方式呈现厂站数据智能检索、责任区管辖检索、改供线路智能研判等内容,使得数据模型灵活,运维成本降低,业务处理时间缩短,保障电力及时的分配调整;图算法自动化分析、降低人工研判成本。同时,人工平均操作耗时比现存方案快 3 倍,平均每日少研判 2 小时;停电平均处理时间比现存方案短 5 倍,平均每月少停电 17 小时。

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