近日，“未来之后”AI4S鹏城学术论坛(Next-Post-Future AI4S Pengcheng On-Line Symposium)隆重举行。论坛上，中科院院士、北京科学智能研究院院长鄂维南，中科院院士、西安交通大学教授徐宗本，中科院院士、中科院上海药物所研究员蒋华良，中科院院士、国家蛋白质科学中心（北京）理事长贺福初，以及加拿大皇家科学院院士、滑铁卢大学教授李明，诺贝尔物理学奖获得者、新加坡国立大学教授康斯坦丁·诺沃肖洛夫，英国皇家科学院院士、伦敦大学学院教授Michael Batty等专家、学者分别围绕“计算归途”“生生不息”“解锁触角”等主题展开研讨。

作为AI4S科学新范式的引领者和践行者，深势科技创始人兼CEO孙伟杰受邀参会，并分享《AI for Science新范式驱动的微尺度工业设计平台》，全面、深刻地剖析和展示了AI4S未来的研究趋势，及相关成果的转化和应用。

图为：深势科技创始人兼CEO孙伟杰作学术报告

近年来，人工智能和传统科研结合呈现的巨大潜能使得人工智能在科学中的应用出现了众多重要主题。与此同时，AI4S（AI for Science，AI用于科学发现）在工业产业实践中的应用潜力已被头部厂商充分认可和重视。生物科技、能源、半导体、材料等领域的行业先锋已经开始系统性投入AI4S的研究和具体行业解决方案的大规模应用。在工业仿真、合成农业、环境科学、机器人、天体物理、地质学、图形学等领域，AI4S也有巨大的想象空间有待开发。未来，AI4S带来的将不仅仅是几个点上的突破，而是科研方法的全面改变。从生命的基本组成（蛋白质）到世界工业的基本要素（材料）到各个科学技术领域，AI4S 不只是解决具体问题的有力工具，更是重新定义科学问题的系统性思路。

“目前AI for Science已经在全球非常流行，非常切合今天大会的主题‘未来之后’”。AI for Science底层方法论的突破，到底应该怎样服务于科学研究和工业研发，怎样更好地进行从创新到落地的完整环节？

孙伟杰指出，从需求入手，过去药物、材料等产业的研发工作是以实验试错为主的研发模式，成本高、周期长，存在难以克服的局限性，可探索空间有限。当前，药物和材料两大市场面临核心瓶颈，生发全新的研发需求。

而药物和材料的设计更多的是微观领域粒子的复杂运动，其背后往往都有一系列的科学原理或物理逻辑做支撑。不过，传统分子模拟等方面却经常面临计算上的“维数灾难”，这使计算方法与实际的工业需求间产生了巨大的鸿沟。近年来，AI逐渐发展为突破性的计算模拟及设计工具。过去药物和产业以实验为主的研发模式，有望抽象成一系列的科学问题并应用AI探究，即运用AIforScience范式去解决药物、材料研发中的问题。

孙伟杰认为：“AI for Science范式让我们能够在精准评估分子的物理、化学、生物等方面的性质前提下，去搜索一个非常巨大的化学空间。”AI for Science的出现，使得量子力学、分子动力学等这些关键的物理模型得以与AI结合，也能解决很多微观尺度下的工业设计关键问题。在AI for Science新范式下，对待很多工业研发的问题思考逻辑也会发生变化。“过去可能我们做药物研发、做产业研发还是实验为主的研发模式，现在可以将药物研发、材料研发可以抽象成一系列的科学问题，再用AI for Science的方法去解决。”

完整演讲内容

论坛群英荟萃，高位链接了全球创新学术资源，吸引了海内外众多相关领域专家、学者的关注，本次论坛由北京大学深圳研究生院、鹏城实验室联合深圳中国科学院院士活动基地共同发起。该论坛也是北大深研院“迎院庆·续华章”院庆学术活动。共有280万余人次观看了论坛直播。