12月26日，国家工业信息安全发展研究中心发布2022年度数据要素典型应用场景优秀案例，来自数字经济、数字政府、数字社会等重点领域的15项优秀案例最终入选。瑞莱智慧RealAI基于数据和算法安全技术的金融智慧大脑应用场景案例，通过融合隐私保护计算和算法模型安全评估形成整体技术方案，从众多项目中脱颖而出入选最终优秀案例名单。

为加快培育数据要素市场，充分发挥我国海量数据和丰富应用场景优势，国家工信安全中心发起本次项目评选，邀请来自清华大学、中国社科院、国家信息中心等单位专家进行指导，围绕金融、交通、制造、电力等多个行业，旨在遴选一批优秀的数据要素应用场景案例，探索数据产品、数据技术和数据创新应用模式，为进一步解决数据要素共享、流通、应用难题提供指引。据悉，RealAI的“金融智慧大脑应用场景”是名单中唯一聚焦金融科技安全方向的解决方案，具有重要的参考意义。

近年来，随着数字化浪潮的演进，基于算法和人工智能的技术服务模式深入金融业场景，助力金融服务的模型化与智能化，并帮助决策、预警和防范系统性金融风险。但随之产生的人工智能安全风险，例如恶意欺诈、风控体系薄弱等问题，让金融机构在广泛部署使用人工智能的同时也面临新型安全诉求，从数据要素应用的角度看主要分为数据安全与算法安全两大需求。

从数据安全需求角度看，金融场景涉及机构内外部的强数据交互需求，但传统多方计算保密协议约束力弱，存在低成本泄漏风险，需要更安全、可靠、可解释的技术保障机制来实现金融数据的流通与使用；从算法安全需求角度看，以人脸识别为代表的计算机视觉技术在互联网身份核验、反欺诈、线下支付、智慧网点等金融场景中被广泛应用，但技术漏洞的存在导致可能引发恶意窃取人脸信息、破解身份系统等攻击事件，为金融机构造成重大财产损失。

在此背景下，RealAI创新性的打造“金融智慧大脑”整体解决方案，在数据安全业务方面，基于隐私保护计算平台RealSecure，能够使不同来源、不同类别且归属于不同持有方的数据，在安全、合规、高效的前提下，实现多方共享和联合使用，打通数据链路，更好地辅助智慧大脑进行决策分析；在算法安全业务方面，通过全球领先的人工智能安全平台RealSafe，从算法和模型层面提供安全检测、业务场景渗透测试、防火墙加固等系统性的安全服务，防范新型安全威胁，让感知模块更加安全可靠。

综合创新和实践效果看，RealAI已与多家银行、保险、互联网金融单位展开合作，提供联合统计、联合建模、匿踪查询、模型安全检测和加固等能力，为金融行业反欺诈、精准营销、智能风控、远程身份认证等业务场景提供创新型应用及服务支持。

人工智能在金融行业有着广泛的应用基础，未来仍有广阔的应用前景，重点需提高安全能力建设。此次入选数据要素典型应用场景优秀案例，RealAI为如何安全高效的挖掘金融数据价值提供了经验参考。未来，RealAI将继续深耕金融科技领域，立足于更加安全可靠的人工智能创新技术，助力金融机构正确把握人工智能技术应用中的平衡点，为金融数字化转型筑牢安全底座。