12月15日，由北京市经济和信息化局、香港政府资讯科技总监办公室和香港贸易发展局主办，北京软件和信息服务业协会和香港软件行业协会共同承办的第二十五届京港洽谈会“2022京港信息产业合作”专题活动成功举办。活动以“共建创新生态，共谋产业发展”为主题，邀请京港两地信息产业政产学研各界嘉宾，围绕人工智能、大数据、5G、XR、区块链等前沿技术的创新应用开展深入研讨。本期内容根据清华大学互联网产业研究院院长、经济管理学院教授朱岩在“2022京港信息产业合作”专题活动上的演讲内容整理。他从数据市场的角度，分析了当前国内外的数据政策和市场模式，介绍了数据要素市场化配置理论，为京港两地产业数字化创新和发展提供了建议和指导。

全球数据市场需求旺盛

2022年，国家提出《中国中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》，是强化市场基础制度规则统一，推进市场设施高标准联通，打造统一的要素和资源市场的标志。同年，中央深改委第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。

朱岩指出，发挥数据要素作用不仅限于提供硬件基础设施及算法，更重要的是要构建整套市场规则。在此之前，数据要素有效供给不足、数据市场发展不充分不均衡和数据要素市场尚未形成全国统一大市场是三个最主要的问题。究其原因，一是因为数据要素基础理论和发展理念不完善，二是数据交易市场基础要件和基础环境不成熟，三是缺乏激励机制，数据交易市场参与方缺乏积极性，四是缺乏有效解决确权、定价、安全、可信等问题的技术手段。

从国内外数据市场现状与经验来看，全球数据市场需求旺盛。朱岩认为，数据是一种重要的战略资源，是经济竞争的下一个重要领域。数据市场，治理先行，各个国家都为此施行了相应措施，如美国数据交易模式多样，市场开放；德国率先打造数据空间，建立可信流通体系；日本设立“数字银行”，成立数字厅……国外数据交易机构采取完全市场化模式，数据交易产品主要集中在消费者行为趋势、位置动态、商业财务信息、人口健康信息和医保理赔记录等领域。

在朱岩看来，中国在数据要素市场化配置中具有一定的领先性，主要是因为中国的政治体制机制和数据要素市场化流通关联性较高。我国既重视数据治理，也重视数据市场建设，在数据开放与共享、数据权利与保护、数据跨境流动和数据要素市场化四个方面都做了大量工作。据国家工信安全中心测算数据，2020 年我国数据要素市场规模达到545亿元，“十三五”期间市场规模复合增速超过30%;“十四五”期间，这一数值将突破1749亿元。还拥有20多家数据交易所（中心）、80多个数据交易平台。

数据要素市场化助力价值实现

朱岩通过创新方向介绍了数据要素市场化配置理论，将创新分为理论创新、技术创新和机制创新三个方面。关于数据如何变成数据要素，朱岩认为，首要的一点就是挖掘数据的使用价值，为数据创造使用场景，通过价值的提升，将其变为数据资源。数据资源是作为资源的数据，数据资产是作为资产的数据，数据要素是作为生产要素的数据。从关系上来讲，权属明确的数据资源即可成为数据资产，而数据资产为生产所必需即成为数据要素。数据要素经过市场化配置成为数据要素市场，数据要素市场进行有效调配，丰富数据资源，从而形成良性循环。

朱岩认为，数据价值化是从原始数据到数据资源、数据资产，再到数字资本这样一个不断提升的过程，通过数据资源化、资产化和资本化的方式，形成使用价值、交换价值和金融价值；数据要素化的本质是实现“1”+“3”+“3”模型，将原始数据通过采集、清洗、标准化的方式变成数据资源，再通过存储、算力、运输的方式变成数据要素，最后通过算法、工具、方案的方式进行进一步价值挖掘，达到可确权、可定价、可交易；要素数据化则主要考虑传统要素，如土地、资本、技术和劳动力，这对于数据要素的开发非常有意义。大量传统产业的转型升级，正是要素数据化的一种表现。

朱岩补充说，数据资产需要封装。一般来说，数据资源可以通过区块链智能合约、IPFS分布式存储等方法进行封装，以 保证数据资产流通过程中价值的可传递性、真实性和可信性。

最后，朱岩以实例为证，展示了在某数据交易所中的数据资产流通模型。模型分为数据资产封装、数据资产交易及使用，以及数据资产目录组织管理三个板块，将整个交易过程形成资源化、资产化和资本化相结合的体系，保障每一个参与者都能够得到激励，保障市场交易的公平合理。