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深耕底座软件,以“知识+数据”双要素打通数智化转型“最后一公里” (上)
发布日期:2023-02-02    来源: 国双Gridsum    分享到:

去年底发布的《世界互联网发展报告2022》显示,2021年,全球47个国家的数字经济增加值规模达到38.1万亿美元,同比名义增长15.6%,占GDP的比重达到45%。数字经济为全球经济增长注入新动能,成为推动经济复苏的重要引擎,与数字经济息息相关的数智化转型已是大势所趋。


“不转等死,转了找死”“要么僵化,要么进化”是许多企业不得不面临的困扰,“不会转、不能转、不敢转”等问题普遍存在。然而,数字化、智能化转型作为企业不得不解的“必答题”,如何更好有序推进数智融合的实现是行业亟需解决的重点和难点。


国双自2017年转型布局产业数据智能以来,已在油气、交通、新能源、制造、汽车、消费等领域服务上百家企业,在数百个项目落地实践的过程中,梳理出了多数企业存在的一些共性问题。


“数据孤岛”现象仍然存在


数字化转型最早由IBM提出,强调应用新一代数字技术重塑客户价值主张和增强客户交互与协作。我国自2017年以来已经连续多年将“数字经济”写入政府工作报告,并在“十四五”规划纲要中将其上升为国家战略层面。经过十年左右的发展,许多大型企业的数字化建设已日渐成熟,并涌现出了众多“黑灯工厂”,成为实体经济高质量发展的代表。


但大多数企业数字化转型还处于相较初级的阶段,虽然已完成了信息化建设,但“数据孤岛”现象仍然明显。企业内不同部门“各自为政”,存在多个不同的子系统,各个系统指标体系不统一,数据无法互联互通,更无法驱动智能决策。此外,还有很多中小企业信息化建设都没完成,像在国双执行的某建材行业项目中,很多公司的出入库还在使用人工手写完成,生产效率亟需大幅提升。


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割裂的不只有数据还有组织


“数据孤岛”现象的出现反应出了企业内部组织不能协同发展的问题。在很多公司内部,各部门是按照功能职责进行划分,信息化建设也是各部门独自负责,因此对于数据的认知、存储也有所差异。如人事部门用OA系统,销售部门用CRM系统,生产部门则用ERP系统,这些系统多数权限只针对各自部门的人进行开放,自然也就无法实现企业内部的数据运转。


数字化转型是绝对的“一把手工程”,但在具体的实践过程中,企业领导人无法兼顾具体执行细节,这样就容易导致执行偏差的产生。比如,负责具体执行的人员无法统筹各组织的协调配合,由此对于数据的打通产生很大阻力。此外,数字化转型部门与各业务部门没有统一的话语体系,在需求沟通中也会存在理解偏差而影响结果。诸如此类,都成为企业数字化转型“转不动”的主要原因。

缺少既懂业务又懂技术的人才


当企业内部各流程及需求打通后,仍面临场景化落地难的问题。很多实体经济是劳动密集型行业,生产场景复杂,需要很多业务专家的支持。以国双深耕的油气行业为例,单石油勘探开发就包括地质勘察—钻井—测井—固井—射孔—采油—运输—加工等多个流程,这些步骤环环相扣,技术含量极高,没有经验丰富的油气专家的支持光软件开发人员是很难单独完成业务软件研发的。


再以智能制造为例,在制造业领域很多生产设备价格昂贵,及时检维修有助于延长使用寿命、保障机器正常工作,确保生产正常运行。在构建检维修知识库辅助智能运维的同时,就离不开维修工程师们的经验积累和专业知识。数字化转型的核心目标是赋能实体经济发展,帮助实体经济借助物联网、大数据等技术提效增收,这其中既懂实体经济业务流程又懂数字技术开发的复合型人才就成了制约数智转型场景化落地的关键。


国双自2016年开始司法领域的探索,利用三年时间提出智慧司法解决方案后,又在一年内实现智慧油气方案的落地,如今已可以完成跨行业及多个专业领域的数智化转型交付。在五年多时间、数百个项目的实践中,国双对于企业级大型软件产品的落地交付已形成了成熟的方法论,明天将和大家进行详细介绍。

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