产品&方案 | 彩虹无线新能源汽车碰撞识别模型
随着新能源汽车的销量快速增长，车辆的安全性已成为当前行业发展及消费者关注的突出问题。其中汽车碰撞模型与车辆的研发、车辆行驶、车辆充电、维修保养等全生命周期密切相关。因此，为了保证车辆安全，准确识别车辆碰撞类型，提高主机厂售后的服务效率，如救援、维修、保险等，碰撞模型在其中发挥着重要的作用。
模型构建彩虹无线碰撞模型是基于车辆的行车数据和车辆发生碰撞前后数据，分析碰撞事件时刻前后一段时间窗口内的信号变化规律，建立和提取碰撞相关的特征，并结合车辆碰撞标签数据，构建碰撞识别模型。
模型通过机器学习不断优化数据模型，实现多维度新能源汽车碰撞识别，并针对碰撞类型进行汇总、分析，给出优化建议，更精准地对碰撞类型与碰撞时间进行识别，以更好地保证驾驶人员的安全性，并有效赋能汽车售后及车险。
模型价值彩虹无线目前已经累积了40+模型算法的设计、开发与交付经验，碰撞识别模型是其中较为成熟的模型之一。彩虹无线通过碰撞特征、发生时间的关联关系，寻找关联因子，构建新能源汽车碰撞识别模型，这样不仅有利于保障客户安全，还为汽车售后服务提供相应的数据支撑。
在售后方面，碰撞识别模型为售后环节提供决策支持，通过识别车辆碰撞的轻重，为车主提供救援或售后提醒进店维修服务，提高主机厂售后服务效率。
在保险方面，彩虹无线通过保险反欺诈模型与碰撞模型，综合分析车辆发生事故出险时车辆状态，洞察车辆出险根因，从车身信号对车辆当时的行驶状态进行追溯，与保险公司联动，通过数据交互实现反欺诈精准识别，解决骗保行为，实现数据交互的商业价值。
在整车研发方面，彩虹无线通过数据采集、预处理，在研发与质量环节提供决策支持、参数设计分析，快速满足各个业务部门研发迭代、故障排查的需求，进而在整车研发质量中提出合理的优化和建议，为数据驱动整车研发提供数据支撑和科学依据，提高分析效率。
