3月15日-17日，北京中关村知识产权大厦3层会议厅内座无虚席，原本计划80人的会场挤进了百家企业的高级管理人员，其中不乏中国移动、金控集团、抖音、华为、百度、阿里、京东、美团、小米、海天瑞声、数据堂、开运联合、罗克佳华等耳熟能详的企业。全国首批企业首席数据官素养能力培训班在此成功举办。

企业首席数据官素养能力培训班由北京市经济和信息化局、北京市人力资源和社会保障局、中共北京市委网络安全和信息化委员会办公室主办，北京软件和信息服务业协会承办。培训班邀请到13位业界资深专家、学者和政府部门代表，为百家企业高级管理人员授课，高起点、深层次、多渠道、全方位打造企业首席数据官。这一国内率先打造的政产学研协同的企业首席数据官培育模式，也成为北京构建首席数据官制度体系的先手棋。

立足北京资源禀赋 高起点推进

数据是数字经济的核心生产资料，人才是数字经济的第一资源，首席数据官在推动数字经济发展方面扮演重要角色。北京市充分立足本地资源禀赋，高起点推进企业首席数据官制度构建。

在开班仪式上，工业和信息化部信息技术发展司数字经济推进处一级调研员傅永宝表示，北京企业首席数据官素养能力培训，是今年2月发布《企业首席数据官制度建设指南》后，全国企业首席数据官制度的第一次落地实践，其在全国具有示范意义。要以标准引领，加强首席数据官高质量体系建设；要以需求为导向，选择重点地区、行业和骨干企业开展先行先试，加快企业首席数据官制度的普及应用；要加快协同创新，联合产学研用各方力量开展首席数据官人才的评价和培养，发挥第三方机构的桥梁作用，不断创新数据要素流动模式，培育新的增长点与新动能。

北京市经济和信息化局党组成员、副局长彭雪海指出，数据已成为重要生产要素，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。大数据时代，数据种类多、数据量大、流程复杂，且涉及广泛的法律和信息安全等问题。建立首席数据官制度，强化数据要素价值发挥，优化数据治理，成为数字经济时代的必然选择。加强政、产、学、研协同，加快数据管理等数字化专业技术技能人才的培养与培训，是推进首席数据官制度的紧要任务。

“当前，我国数字经济发展进入快车道，对持续提升劳动者数字素养提出新要求。为加强数字技术人才队伍建设，企业首席数据官能力素养培训班将被列入2023年北京市专业技术人才知识更新工程高级研修项目。”北京市人力资源和社会保障局专业技术人员管理处四级调研员白宝辉表示。

中共北京市委网络安全和信息化委员会办公室网络安全协调处相关负责同志表示，数据安全是保障数据要素流通交易的基础和底线，企业应高度重视数据的分类分级管理、数据的合法合规采集、及数据在处理使用过程中的安全风险评估等具体工作，将数据安全合规管理贯穿于数据采集、处理、流通、使用全过程，坚持以安全促发展，抢占数字经济时代发展先机。

“我们还将推动完善首席数据官制度，加速企业首席数据官人才队伍培养，引导数字经济重点企业做好内部数据治理、数据分级分类和个人信息保护，不断推出新的正面典型案例，助力北京数字经济在更高的层面实现健康规范发展。” 北京市经济和信息化局大数据应用与产业处处长唐建国在主持开班仪式时表示。

  聚焦数据战略规划 深层次梳理

近年来，数字经济引导政策频出。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和《数字中国建设整体布局规划》指出，要加快培育发展数据要素市场，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，不断将数据要素上升到战略新高度。

今年1月1日，《北京市数字经济促进条例》作为北京市促进数字经济发展的标杆制度正式实施。北京市经信局大数据应用与产业处副处长陈霞对《条例》进行了全面解读。《条例》顺应数字经济发展规律，突出首都特色，坚持问题导向，回应各界需求，为北京市数字经济发展提供具有基础性规范性前瞻性的制度环境。其中，《条例》第四十八条提出，鼓励各单位设立首席数据官，推动企业首席数据官制度建设上升至战略层面。

企业首席数据官肩负企业数据战略制定重任，中国电子信息行业联合会首席数据官分会秘书长周剑解读了《企业首席数据官制度建设指南》，从企业首席数据官制度“是什么”“建设什么”“如何建设”，分为总则、建设内容、选用机制、保障措施等方面，介绍了企业首席数据官制度建设要求及要点。

具体到企业数据战略，北京软件和信息服务业协会专家、赛智产业研究院院长、高级工程师赵刚认为，企业数据战略管理应考虑：数据战略管理闭环，包括战略生成、战略规划、策略执行、阶段回顾、效果评估，数据治理的全流程，数据战略的持续迭代优化等。

围绕数据要素价值 多渠道探索

当前，我国数据要素市场化尚处探索阶段，还需积极推动数据要素流通技术发展。激发数据要素价值，加速数据要素市场化，是推动企业首席数据官建设的核心，也是业界最为关注的焦点。

聚焦数据要素市场化，清华大学技术创新研究中心数权经济研究室主任钟宏表示，要建立数据统一大市场，建设数据要素统一市场基础设施；构建数据商场、数据农场、数据工厂“三场合一”的流通交易市场；完善可信数据流通与科技监管机制。他还提出以数据信托推动数据权益共同体“多方互信法律机制”。

落实到数据要素应用实践，北京国际大数据交易所作为全国首个新型数据交易范式的数据交易所，开启了数据交易的新时代。北京国际大数据交易所首席专家郎佩佩介绍，北京国际大数据交易所以合规准入、分级分类的现代交易所模式，引入隐私加密计算技术，实现数据可用不可见，积极参与国家数据要素市场政策制定，联合产业链各方共同构建数据交易生态，赋能多个行业场景创新融合应用。

与此同时，数据要素也在不断渗透千行百业。“天云花费两周时间利用数据生产出智查模型，替换恒生公司耗时2年多的专家经验规则系统，智查效果远远好于传统专家规则，成本零边界。” 天云融创数据科技（北京）有限公司CEO雷涛举例道。

培训期间，北京航空航天大学软件学院教授、高级工程师王宝会、京东物流首席数据治理架构师连建、英国励讯集团吕晓辉分别围绕《大数据处理与分析技术基础与前沿》《京东物流数据治理经验分享》《国际数据治理经验交流分享》主题，对数据要素价值释放和方法探索进行授课，全面分享了国内外数据治理的最新成果和经验。

  恪守数据合规管理 全方位解读

数据合规与安全管理是数据要素可信流转的保障支撑，也是企业首席数据官制度建设的重要内容。

培训班上，中国政法大学教授、博士研究生导师李爱君普及了《数据安全与合规》，深度解读《数据安全法》中关于数据安全的定义、数据安全的客体、数据安全涉及主体、规范的行为、权益的维护、责任等内容。

北京市互联网法院审管办副主任李文超介绍了数据权益的法律体系，围绕《民法典》《数据安全法》《个人信息保护法》等处理数据纠纷的法律依据，结合相关司法案例，梳理了数据权益的司法裁判思路中的技术思维和法律思维，帮助企业将传统法律条文解构为数字要素，依靠技术赋能、用法治化的“合规”，促进数据要素市场化流通。

北京市场监管综合执法总队反垄断支队长贾晓强结合具体案例，揭示了算法合谋、算法歧视，以及算法限制交易等算法滥用情况，介绍了算法滥用的法律责任，并建议算法领域企业建立合规管理、运营、保障，并积极配合反垄断调查。

数据安全贯穿于数据要素价值释放的全过程，数字化业务带来新的安全需求，保护对象从原来的云网端扩展到数据和应用，需要大数据环境下的新防御措施和手段，不仅要保护数据实体，还要以分类分级为基础，在数据流转基础之上做动态的防护，将数据安全管理和技术融合，支撑数据安全防护技术落地。奇安信集团首席数据安全专家刘前伟强调。

    学员代表表示，三天紧凑而高质量的培训，覆盖政策、产业、实践等多层面，既有翔实的战略性培训，也有大量的技术性讲解，是难得的“训练营”和“加速器”。企业首席数据官制度将引导企业通过规范的数据采集、分析和使用，不断提升数据管理能力和数据挖掘能力，把各类复杂数据通过合规、安全的方式转化为生产力，不断探索激发数据要素价值，积极拥抱数字时代的到来。

从这里出发，北京政产学研协同推动企业首席数据官制度建设的模式将不断完善提升，首批企业首席数据官将亮相时代舞台，奏响数字经济发展强音。