11支国际团队齐聚比萨，群雄逐鹿AI模型大赛冠军！
坐标意大利比萨，参赛者接到一项艰巨的“任务”，要求在120分钟内，训练出自己的AI智能模型，并使用该模型成功完成肝癌的准确检出，这是一场与时间的赛跑，也是一次AI“养成”的前沿探索。
近日，由欧洲医学影像信息学学会（EuSoMII）主办，推想医疗提供技术支持的AI竞赛在比萨圆满成功！有来自11支国际、多学科团队齐聚一堂，共同参加肝癌检出深度学习模型训练竞赛。比赛过程中，众多医生们展现科技创新探索、精诚合作精神，深深鼓舞了人们对于AI模型应用于癌症精准诊断场景的信心！赛后，每位才华横溢的参与者都获得了当之无愧的奖励，用以支持他们的职业发展和教育。
赛制介绍
算法情景 构建用于腹部增强CT图像的HCC病变分类的深度学习模型 数据格式 使用2D CT造影增强图像（带对比介质的肝CT切片图像）； 数据集A：108张动脉增强期图像； 数据集B：108张静脉期图像； 数据集C：108张延迟期图像。 竞赛格式 参与者需要在规定时间内完成三项任务： 任务1：参与者需要在标记数据集中标注5张图像的病变区域以进行热身。（10分钟） 任务2：使用数据集A训练模型M1，使用调参说明书作为参考进行模型训练，并获得AUC分数。参与者可以多次训练直到获得最佳结果。（45分钟） 任务3：重复任务2，用数据集B和数据集C获取模型M2和M3。报告M1、M2和M3的最佳AUC。（1小时） 评选 根据“竞赛评审标准和评分”角逐出冠亚季军 参与医生赛后分享一 Kevin Groot Lipman 荷兰癌症研究中心博士后研究员 我在比萨市参加欧洲医学影像信息学学会（EuSoMII）年会，度过了一段美好的时光！人工智能竞赛毫无疑问是本次大会的亮点，由三人组成的多领域团队争相开发模型，用于在CT图像中的HCC（肝细胞癌）分类。评审团不仅评估了模型表现，还听取了团队的介绍，最终，我们的团队荣获名，每人都获得了1000欧元奖金！感谢大会组织本次活动，也感谢与大家在活动中进行的精彩交流。 参与医生赛后分享二 Francesco Mariotti AOU Ospedali Riuniti Torrette di Ancona 住院科学家 在比萨市参加欧洲医学影像信息学学会（EuSoMII）年会是一段非常精彩的经历！其中，最令人印象深刻的瞬间无疑是欧洲医学影像信息学学会（EuSoMII）举办的AI竞赛。能在竞赛中与我们出色的队友们一同获胜，我感到十分自豪与满足。 参与医生观点分享三 Moreno Zanardo IRCCS 圣多纳托诊所博士后 参与EuSoMII AI竞赛是一次梦幻之旅。荣获第二名是一项令我感到骄傲的成就，我非常高兴与精诚合作的团队成员Facundo Nahuel Diaz医生和Lorenzo Tumminello医生共享这份荣誉。本次竞赛强调了协作和多学科工作的重要性，不同领域的专业能力共同创造了更卓越的科研成果。我要衷心感谢EuSoMII理事会和主席Peter Van Ooijen，为我们打造了如此美妙的体验！ 大会组委会积极肯定推想AI Erik R. Ranschaert, MD, PhD 根特大学教授 放射科AI领域的KOL、放射科医生、 科学家、教师、顾问和企业家 在比萨市，我们举行了一次精彩的实际操作研讨会和多学科团队的放射学人工智能竞赛，参与者学会了如何训练CT影像数据，用于肝细胞癌定性诊断的模型。我们要特别感谢推想医疗（Infervision）的支持！感谢欧洲医学影像信息学学会（EuSoMII）。 孙一鹏 推想医疗欧洲分部部长 在意大利比萨举办和欧洲医学影像信息学学会（EuSoMII）合作的AI竞赛，是一次难忘的经历！来自不同学科背景的团队，在仅仅2小时内，利用推想医疗（Infervision）的零代码平台InferScholar，竞相训练深度学习模型用于肝癌检出。 各团队的表现令人印象深刻，他们获得了不同的AUC分数，并在竞赛的最后时进行了引人入胜的分享和介绍。希望所有参与者既收获了愉快时光，又学到了宝贵知识。再次祝贺获胜的团队！ 本次AI训练大赛的成功举办，离不开推想InferScholar人工智能训练平台的鼎力支持！该平台集数据管理、ROI勾画、组学研究、深度学习于一体，全流程均为可视化的操作界面，无需编程基础，致力于让每个医生都能成为AI科学家。 数据标注模块支持多种智能工具手工勾画、AI模型自动勾画；一站式组学研究模块支持一键组学特征自动提取、特征降维，系统集成10多种机器学习算法帮助医生进行一键式的智能建模；零编程的深度学习平台全流程均为指导性的操作步骤，系统集成了近100种算法，满足分类问题、检测问题、分割问题、时间问题、质控问题等的研究，同时支持自己写代码进行算法创新研究。零代码 “玩转” AI 模型，让科研更Easy！
