11月17-19日，由《中国卫生信息管理杂志》社、华中科技大学信息医学研究所主办的第二届医疗健康信息互联互通与智慧医院建设大会在成都隆重举行。会议聚焦《“十四五”全民健康信息化规划》关于智慧医院建设示范行动的开展，邀请相关领导、卫生健康和信息化领域知名专家学者进行主题演讲，紧扣医院信息互联互通建设，推进卫生健康信息标准在医疗机构全面应用，促进智慧医院建设和医院高质量发展。

东华医为作为协办单位亮相本次大会，与众多参会嘉宾、专家学者共聚一堂，围绕医院信息互联互通迭代升级和智慧医院建设工作，聚焦推动先进信息化技术在医疗卫生领域融合应用发展，共同分享技术创新应用和实践建设经验。

大会主办方面向医疗健康领域企业和软件产品，从企业市场规模、技术实力、产品服务、创新发展等多个维度，评选出行业优秀企业和优秀品牌。

经过专家评审会严格评审，东华医为入围2023年度医疗健康信息化最具影响力企业榜TOP50、2023年度集成化HIS与电子病历（HIS&EMR）最具竞争力企业榜TOP20、2023年度医疗健康信息集成平台最具竞争力企业榜TOP10、2023年度实验室信息系统（LIS）最具竞争力企业榜TOP10、2023年度临床护理信息系统最具竞争力企业榜TOP6、2023年度医疗健康大数据平台最具竞争力企业榜TOP10六项榜单。

11月19日上午，东华医为咨询顾问郭立峤在“数据治理”专题交流现场进行《医院数据治理与业务孪生》主题分享，阐释东华医为在深入数据治理方面凝结的方法论和业务孪生成果。

随着近年来医改政策的不断变化，围绕医院信息化建设的标准不断更新，医院内部的新需求也陆续涌现。虽然医疗机构力争将最前沿的技术、最新的解决方案落地，不断扩大信息化的广度和深度，却仍常常面临数据采不到、采不准等问题。究其原因多种多样，如命名不规范、指标不统一、数据冗余、血缘关系不清、数据权限混乱、问题核查困难等等。

数据治理是医院对数据的来源、质量和使用进行规范化的一整套流程，需要从数据来源、数据质量、使用规范化等方面入手。例如，首先要建立描述医院资源（即各类生产要素）的基础字典，厘清数据来源。

医为方法论以 “要素、岗位、作业”为核心，基于业务目标，首先确定组织架构，确定流程主任、数据主任，并在后续流程模板的修改、定制过程中，发起数据需求、发现数据问题，不断进行细化，最后编织成庞大丰富的数据网络，构建业务孪生的基础。在完成生产要素、流程的深入治理后，资源与流程达成深度匹配，业务孪生也便水到渠成，最终帮助医疗机构提升运营管理效能，实现高质量发展的愿景。