11月23日，由北京市中小企业公共服务平台、北京软件和信息服务业协会主办的主题为“人工智能时代浪潮带来的机遇与挑战”的数字经济生态共建交流会之AI人工智能技术应用与发展研讨成功举办。

交流会上，来自亚信科技、推想医疗、优刻得和达而观的嘉宾共同分享了人工智能大模型赋能产业的实践经验，激发人工智能创新应用场景，展望人工智能产业发展趋势。

亚信科技通信人工智能实验室高级总监宋勇带来了主题为《通信行业大模型实践与应用》的分享。他指出，生成式AI技术，将以内容生产模式变革催动生产力革新，引领数实融合浪潮下的产业变革，开辟人类生产交互新纪元；随着通用大模型的出现，人工智能的发展，又到达了一个新的代际。大模型的落地将提速AI工业化生产，充分释放AI产业市场空间。他还提出，MaaS（模型即服务）将成AI公司核心商业模式，为开发者提供AI模型服务，未来大模型将全面赋能通信行业各领域。在此基础之上，亚信科技面向通信行业打造专属GPT产品与服务体系TelcoGPT，用于弥合GPT技术在通信行业落地的鸿沟，构建通信认知增强能力，包括一个底座TAC MaaS通信认知增强平台，以及基于TAC MaaS的系列Toolkits，例如CodingGPT、Ops CoPilot、ChatBI、AN CoPilot和RPATaskGPT等，分别应用于一站式大模型领域适配开发及运维管理、编码辅助&测试用例生成、运维知识问答&工单问答、智能高效数据问答分析、网络增强实时分析和对话驱动智能流程等。

推想医疗科技股份有限公司研究院院长张荣国的分享主题为《大模型技术在医疗领域的发展现状及前景》，他首先介绍了大模型的定义及类型，2008年，AI专家将大模型统一命名为Foundation Models，指出大模型呈现出「涌现」与「同质化」的特性。他还提到，ChatGPT的七大医疗场景示例包括信息抽取、医学实体识别+属性抽取、智能分诊、医学术语标准化、医学对话临床发现阴阳性判别、医疗文本关系抽取和医疗报告生成，通过对国内外的应用案例讲解进行佐证。最后，张院长对推想医疗目前在医疗大模型方向进展上做了介绍，主要包括借助大模型由诊断描述生成诊断结论、病历的自动生成及质控、基于对话模型的应用场景、由 DR 影像生成诊断报告的研究和分割大模型等。推想医疗基于大模型技术升级产品线，打造各类型AI解决方案，进行AI+基层卫生水平均质化建设。

优刻得科技股份有限公司AIGC行业解决方案负责人张魁在主题为《AI大模型应用服务建设布局》的分享中介绍，自2017年谷歌推出用于处理自然语言任务的 Transformer 神经网络架构开始至今，国内外大语言模型正处于爆发阶段。截止9月份，国内大模型厂商已达145家，大模型应用涉及近20个领域，其中生物医疗、金融、法律、教育行业较多。AIGC主要通过文本、音频、图像、视频、跨模态生成等类型，应用于企业服务、金融服务、零售电商、传媒影视等多个领域，运用训练（指使用已知数据集训练机器学习模型）到推理（指使用已训练好的模型对新的数据进行预测、分类等任务），最后进行结果展示。他还指出，训练超大模型需要采用多机多卡的方式，涉及到模型的切分和卡间通信，主流的并行训练方式有数据并行、模型并行（张量并行、流水线并行）、 混合并行等多种方法。目前，AIGC主要面临着前期投入大、算力要求高、缺少成熟的算法模型三大痛点，基于此，UCloud助力用户AIGC平台化建设，提供集约化、多元化、集成式、全天候的一站式服务，包括数据中心、资源平台、网络服务、管理平台、应用服务等一系列产品能力，打造开放、安全、定制的AIGC解决方案。

达观数据副总经理李钢的分享主题为《智能知识管理与大模型创新应用》，他表示，提炼知识的能力，即知识管理是核心能力，这也是ChatGPT为代表的大模型LLM成功的精髓。其本质是对大规模知识的有效提炼学习，并形成强大的文字语义理解能力。目前企业知识管理建设面临着知识流失、知识泄露等问题，达观数据拥有语义智能分析技术领先，全栈技术100%自研的优势，推出以国产GPT系统“曹植”大语言模型为基座的智能知识管理系统（KMS），可以实现各类办公自动化场景，快速、高效、便捷获取知识、共享、应用和创新，提高企业整体知识管理水平，赋能业务创造更大价值，基于每个企业的知识库，打造企业自己专属的“知识大脑”。

此次活动，各位嘉宾聚焦AI大模型与行业场景的结合、大模型技术创新落地应用推动产业升级等话题，带来了一场激荡的头脑风暴和精彩的思想盛宴，为参会观众提供了宝贵的大模型场景融合的启示和建议。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，近年来，大模型开启了人工智能新时代，为解决产业痛点带来了全新思路，将会重塑各行各业。如今，大模型的落地应用也将迎来关键节点。北京是我国人工智能行业发展的开拓先驱和创新高地。北京软件与信息服务业协会基于数字驱动创新的发展模式，秉承“提供价值服务 促进产业发展”的宗旨，将为产、学、研、用各方搭建交流、场景开放、需求对接平台，以推动人工智能产业的深度融合发展。