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探讨人工智能大模型场景融合发展之路——北京市科协决策咨询沙龙成功召开
发布日期:2024-07-22    来源:北京软件和信息服务业协会    分享到:

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当前,“人工智能+”行动如火如荼,但在落地应用层面,仍面临着数据、性能、成本等诸多挑战。为夯实北京市人工智能的技术基础,不断释放行业应用潜力,7月16日下午,在北京市科委、中关村管委会和北京市经济和信息化局的指导下,由北京市科学技术协会主办,北京软件和信息服务业协会承办,北京集智未来人工智能产业创新基地科协和北京人工智能产业联盟共同协办的北京市科协决策咨询沙龙在北京成功召开。


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本期沙龙以“人工智能大模型场景融合的发展之路及建议”为主题,采用"主旨演讲+圆桌讨论"的形式深入探讨。北京信息科技发展中心主任李顺超,北京市经济和信息化局数字经济专班副执行长、电子处副处长张金瑞,北京市科学技术协会规划发展部副部长张古鹏等领导出席活动并致辞。北京大学讲席教授、北京大学计算机学院软件科学与工程系主任、高可信软件技术教育部重点实验室副主任、北京开源芯片研究院首席科学家、欧洲科学院外籍院士、ACM/IEEE/AAAS/CCF会士谢涛,民盟中央委员、民盟中央科技委副主任、中国电子信息产业发展研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长、人工智能场景化应用与智能系统测评工信部重点实验室学术委副主任安晖发表主旨演讲。来自高校、科研院所、知名企业的40余位嘉宾齐聚一堂,围绕北京市人工智能大模型的应用落地热点话题,从应用、安全、伦理等多维视角出发,共同探讨北京市人工智能大模型场景融合的机遇、痛点与破局之道,为人工智能领域的高质量发展建言献策。


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北京信息科技发展中心主任李顺超在致辞中表示,北京市作为全国人工智能发展的高地,展现出强劲的创新实力与集聚效应,已构建起涵盖基础层、算法层、技术层和应用层的完整产业链,涌现出一批优质企业,不断推动大模型技术创新。为推动北京市大模型的加速落地与融合发展,北京市科委、中关村管委会组织建设了大模型场景应用联合研发平台,以精准解决重点行业发展痛点难点问题为出发点,以研发真正赋能行业核心业务的大模型产品为落脚点,支持有大模型场景需求、具备行业标杆示范效应的“大甲方”。未来,将深刻把握人工智能大模型场景融合的新趋势,前瞻谋划、系统布局,加快推动人工智能领先发展。


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北京信息科技发展中心主任 李顺超


北京市经济和信息化局数字经济专班副执行长、电子处副处长张金瑞分享北京市经信局在推动北京市人工智能大模型应用落地等方面的工作进展和部署情况,他表示,在算力方面,发布了《人工智能算力券实施方案(2023-2025年)》等一系列政策;在数据方面,先后启动北京数据基础制度先行区和国内首个人工智能数据训练基地,推动高质量数据价值释放;在大模型的应用落地方面,联合北京市发改委、北京市科委中关村管委会共同启动“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”(以下简称“伙伴计划”),落实“人工智能+”行动计划。未来,北京市经信局将持续为大模型的应用落地提供政府搭建的合作交流、开放合作平台。


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北京市经济和信息化局数字经济专班副执行长、电子处副处长 张金瑞


北京市科学技术协会规划发展部副部长张古鹏在致辞中指出,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,在未来将大有可为,但在具体的应用落地过程中,还面临和很多亟待解决的技术、政策和体制等问题,希望与会嘉宾能够积极探讨,建言献策,为服务北京国际科技创新中心建设和市委市政府科学决策提供真知灼见。


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北京市科学技术协会规划发展部副部长 张古鹏


国外AI算力软件生态壁垒高筑,RISC-V架构迎来了快速发展的新机遇。在《大模型算力、数据流通、行业大模型落地》的主旨报告中,谢涛分享了破局RISC-V生态建设的新思路。他聚焦RISC-V与AI大模型的结合及其在算力需求上的潜力,指出国产AI芯片面临软件生态的巨大挑战,大模型催生算力需求,异构计算范式与RISC-V技术优势高度契合,RISC-V凭借开放性、灵活性、可扩展性以及功耗效率优势,成为构建AI算力的必然趋势。同时,谢涛教授强调了我国在RISC-V+AI生态中面临的机遇与挑战,提出了国际标准和开源社区双轮驱动的破局思路,即通过共建国际开源软件生态,贡献系统软件栈,推动中国技术在国际舞台上的发展和应用。


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北京大学讲席教授、北京大学计算机学院软件科学与工程系主任、高可信软件技术教育部重点实验室副主任、北京开源芯片研究院首席科学家、欧洲科学院外籍院士、ACM/IEEE/AAAS/CCF会士 谢涛


安晖在《以价值共生推动人工智能大模型发展应用》的主旨报告中,探讨了人工智能大模型的发展趋势及其在多个领域的应用前景。他指出,多模态大模型在内容创造、客户服务等领域展现出强大的泛在能力,同时,智能体技术与大模型的结合正成为功能升级的重要方向,端侧大模型的创新为硬件终端智能化提供了新动力。此外,垂直领域大模型的兴起,预示着行业应用将加速落地。尽管如此,大模型产业仍面临同质化、商业推广困难和行业理解不足等问题。安晖强调,聚焦价值实现和增值实现,以用户需求为核心,推动大模型的实用化和行业融合,是推动人工智能产业发展的关键。


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民盟中央委员、民盟中央科技委副主任、中国电子信息产业发展研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长、人工智能场景化应用与智能系统测评工信部重点实验室学术委副主任 安晖


在圆桌交流环节,北京邮电大学计算机学院副教授张成文,北京智源人工智能研究院行业应用团队专家于龙斌,中国司法大数据研究院政企事业部运营商务中心主任刘现才, 百度AI技术生态战略合作专家种法辉,华为战略研究院大模型产业发展首席王震军,阿里云战略发展部北京政策研究中心主任宋逸群,神州数码集团CIO李晨龙,北京华宇元典信息服务有限公司总经理蔡建军,海纳AI(北京群星闪耀科技有限公司)创始人梁公军,北京中数睿智科技有限公司副总裁邓克俭,中工互联(北京)科技集团有限公司董事长智振,北京未来式智能科技有限公司合伙人朱康,北京澜舟科技有限公司CTO曾一杰,北京医渡云科技有限公司副总裁高晶,百图生科(北京)智能技术有限公司副总经理甄鹏,北京深言科技有限责任公司总编辑王禹杰,中科紫东太初(北京)科技有限公司算法总监吴凌翔等与会嘉宾就北京在大模型领域的发展情况、大模型的规模化应用场景和对产业的影响,以及大模型孵化和应用落地过程中所面临的挑战等议题展开了深入交流和研讨。


此次沙龙的成功举办,为人工智能的场景融合应用发展提供了新思路,亦为应对大模型的规模化应用落地的挑战,推动人工智能的产业化健康发展提供了智力成果和决策建议。


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北京是我国人工智能行业发展的开拓先驱和创新高地,北京软件与信息服务业协会基于数字驱动创新的发展模式,秉承“提供价值服务 促进产业发展”的宗旨,将为产、学、研、用各方搭建交流、场景开放、需求对接平台,以推动人工智能产业的深度融合发展。

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