为促进青少年了解科技发展的趋势和方向，掌握相关的技能，成为适应数字化时代的科技人才。7月9日，在北京市经济和信息化局的指导下，北京市科学技术协会的支持下，由北京软件和信息服务业协会主办，北京化工大学信息科学与技术学院和中国软件行业协会智能应用分会共同协办的第三期“人工智能应用大讲堂”系列活动在北京化工大学成功举办。“人工智能应用大讲堂”系列活动通过创新的“4+1”课程体系——四场专题科普活动和一场深度交流活动，旨在搭建一个展示人工智能前沿技术和发展方向的科普平台。活动通过线上线下结合的方式，邀请人工智能领域的权威专家、学者和成功企业家，就数据挖掘、算法训练、算力提升、落地应用以及伦理治理等关键议题进行分享和探讨。

本期活动聚焦人工智能之“底座”——算力，北京化工大学信息科学与技术学院教学院长李大字教授出席活动并致辞，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室党支部书记王新民，北京航空航天大学人工智能学院副教授黄雷，高端服务器系统全国重点实验室研究员朱洪银，北京并行科技股份有限公司国产算力事业部总经理宋志方等嘉宾围绕算力的发展、趋势和应用等话题，深入探讨算力产业发展趋势，交流大模型背后的算力之谜，洞察数智时代科技创新之路。活动吸引了350余位来自高校、科研机构、人工智能相关企业的代表和热衷于人工智能学习的高校学生的现场踊跃参与，以及2000余位收看线上直播的观众。 

在致辞中，李大字教授首先向北京软件和信息服务业协会致谢，感谢其提供高水平的交流平台。她表示，本次活动的主题是一个非常前沿且具有深刻意义的话题，在人工智能飞速发展的今天，算力已成为推动AI技术进步的关键因素，然而，当前算力的发展面临着一系列挑战和困局。面对这些挑战，需要集思广益，共同探索破局之道。李教授介绍说，北京化工大学是一所多学科协调发展的全国重点大学，信息科学与技术学院是学校的重要学院之一，自成立以来一直致力于信息技术的研究与教育，以及培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，未来，学院将继续加强与行业的合作，推动产学研深度融合，共同探索算力发展的新路径，为人工智能的长远发展贡献力量。李教授鼓励学生开阔视野、深化理解、培养能力，为人工智能的长远发展贡献力量，希望学生通过此次活动获得启示和灵感，明确未来学习的方向。

 北京化工大学信息科学与技术学院教学院长、教授 李大字

计算已成为创新的重要新范式，计算能力是国家综合实力的重要标志。在《算力发展历程及其作用》的主旨报告中，王新民从创新范式说起，介绍了算力从早期的算盘到计算机再到计算集群的发展历程，以及期间计算模式的演化过程，说明算力是创新的重要基础支撑；随后，他通过一系列算力应用的案例阐述计算能力是国家综合实力的重要体现，他强调，在当下和未来较长时间内国家和社会需要高度重视算力的发展。  

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室党支部书记 王新民

在人工智能领域，大模型的崛起对算力提出更高的要求。尤其是在Scaling Law的指导下，科研人员正致力于开发更多参数和更大规模的模型，以期达到前所未有的智能水平。然而，算力的短缺已成为制约高校、科研院所以及小型创业公司在大模型研究和应用上的瓶颈。黄雷在《小尺寸大模型》的主旨报告中，通过回顾人工智能技术的发展历史，指出了大模型技术最核心在于统一了人工智能任务形式以及学习范式。黄雷通过在深度神经网络模型表达能力、训练动态性分析方面的研究，指明了训练小尺寸大模型的可行性，并介绍其主导训练和发布的小尺寸多模态大模型 TinyLLaVA 模型及TinyLLaVA Factory开源项目。

北京航空航天大学人工智能学院副教授 黄雷

在生成式人工智能的演进历程中，算力是其发展的核心驱动力。人工智能从早期的符号主义到连接主义，再到如今“大模型&知识图谱”的双引擎协同发展新阶段，在产业界掀起了广泛的关注与热潮。朱洪银发表以《智慧算力策略：大模型与知识图谱的协同探索》为主题的报告，他表示，大模型以其强大的学习和生成能力，为各行各业提供了高效、通用的解决方案；而知识图谱则以其结构化的知识表示和推理能力，为智能系统注入了深度、精准的知识。两者相互补充，共同构建鲁棒、可信、安全的智能系统，实现了智慧算力策略的全面升级。朱洪银详细介绍了大模型与知识图谱的协同方法，探讨它们如何共同提升智能系统的性能与效率，同时，他结合数字经济产业中的实际案例，介绍了智慧计算、数字经济、数据中心等场景的应用。 

高端服务器系统全国重点实验室研究员 朱洪银

近年来，大模型的发展风起云涌，AI赋能千行百业，在这一背景下，对于有志于在人工智能领域深耕的当代大学生而言，深入了解AI的发展趋势和现状显得尤为关键。在《大模型在超算体系架构下的应用运行特征和产品平台选型分析》的报告中，宋志方首先对自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)以及多模态学习等领域的主流模型进行深入剖析，探讨了这些技术如何为不同行业注入新的活力，并揭示它们在实际应用中所带来的变革。随后，他聚焦于大模型的应用特性分析，以主流GPU型号为例，通过对比不同模型在不同硬件平台上的执行效率，并深入探讨造成这些效率差异的原因。不仅让参会者了解现象，更理解其背后的原理。

北京并行科技股份有限公司国产算力事业部总经理 宋志方

在精彩的主旨报告环节之后，现场参会的学生代表纷纷踊跃提问，就大模型与知识图谱、小尺寸大模型项目、算力发展等问题与专家进行了深入的交流。

 互动交流环节

  本次活动为北京化工大学的师生和企业代表带来了精彩纷呈的内容、前沿的理论知识、丰富的实践案例，有效拓宽了大家的认知边界。参会的学生们纷纷表示，这次活动使他们对人工智能和算力有了更深入的认识，探讨了破局算力之“困局”的可行之路，亦点燃了他们对这一领域深入探究的热情，鼓舞他们今后更积极地投身于人工智能领域的学习和研究。

“人工智能应用大讲堂”系列活动不仅为与会者提供了丰富的知识盛宴，更激发了作为社会中坚力量的广大学生群体对人工智能发展趋势的深入认识和思考，不断提升自己的技能和素养，抢占科技新风口，拥抱发展新蓝海。