为促进青少年了解科技发展的趋势和方向，掌握相关的技能，成为适应数字化时代的科技人才。9月20日，在北京市经济和信息化局的指导下，北京市科学技术协会的支持下，由北京软件和信息服务业协会主办，北京邮电大学人工智能学院和中国软件行业协会智能应用分会共同协办的第四期“人工智能应用大讲堂”系列活动在北京邮电大学成功举办。“人工智能应用大讲堂”系列活动通过创新的“4+1”课程体系——四场专题科普活动和一场深度交流活动，旨在搭建一个展示人工智能前沿技术和发展方向的科普平台。活动邀请人工智能领域的权威专家和学者，就数据挖掘、算法训练、算力提升、落地应用以及伦理治理等关键议题进行分享和探讨。

本期活动聚焦人工智能之“引擎”——算法，北京邮电大学人工智能学院党委书记杨洁出席活动并致辞，北京邮电大学人工智能学院教授、博士生导师王小捷，中国信息通信研究院产业与规划所人工智能研究中心主任王强，腾讯研究院资深专家袁媛，百川智能大模型算法专家门鑫等嘉宾围绕算法的发展、趋势和应用等话题，探讨大模型算法的最新研究成果，交流人工智能的发展趋势，探索前沿技术的应用落地之路。活动吸引了200余位来自高校、科研机构、人工智能相关企业的代表和热衷于人工智能学习的高校学生的现场参与，以及2000余位线上收看直播的观众。 

在致辞中，杨洁表示，本次活动的主题非常前沿且意义非凡，算法，作为人工智能的“心脏”，是驱动大模型不断进化、实现智能化跃升的关键所在。深入探讨算法技术的最新成果，对于推动大模型乃至整个人工智能领域的持续发展具有不可估量的价值。杨书记期望本次活动能够进一步激发大家的创新思维，深化合作交流，共同探索算法技术的无限可能。她鼓励广大师生能够珍惜这次学习机会，不断提升自己的专业素养和实践能力，为构建更加智慧、更加美好的社会贡献自己的青春和智慧。

杨洁  北京邮电大学人工智能学院党委书记

算法是大模型的核心要素之一，贯穿大模型的开发和应用过程，并存在于多个层面。在《大模型算法的几个层次》的主旨演讲中，王小捷通过几个算法实例，从应用任务、核心模块以及基础算子三个层次介绍大模型的算法，向观众们阐述了不同层次算法的价值，及其发展的动力。

王小捷 北京邮电大学人工智能学院教授、博士生导师

随着大模型技术持续创新迭代，智能算力已成为关键生产力。在《大模型与智能算力基建协同发展态势》的报告中，王强从大模型对智能算力持续提出强需求，引出智能算力的分层级部署架构，智算基础设施的概念内涵，以及智算基建体系化和多元化供给方面的进展。他介绍了智算基建在满足通用基础大模型训练和模型推理应用方面的针对性方案，总结了智算基础设施着重关注的四个能力要素，包括算力有效性、集群稳定性、绿色低碳性和服务易用性。最后他介绍了当前国内智算基建探索融合赋能的新模式新案例。

王强  中国信息通信研究院产业与规划所人工智能研究中心主任

在生成式人工智能的演进历程中，2024是基础大模型关键之年，在算力、数据、投资、人才等方面的比拼升级。袁媛在以《生成式AI新进展和应用趋势》为主题的报告中，深入分析了AI大模型的发展趋势、在C端和B端的应用变革，以及腾讯在大模型领域的创新和实践。同时，她表示，大模型面临安全和伦理挑战，价值对齐是应对之策。

袁媛  腾讯研究院资深专家

在自然语言处理（NLP）领域，大规模预训练模型已成为推动技术进步的引擎。然而，模型在处理长文本时面临着显著挑战。在《突破上下文窗口限制的实践与探索》的主旨报告中，门鑫深入探讨了长窗口技术的重要性和挑战。他指出，长窗口技术能拓展应用场景，提高模型效果，并重构学习方式。门鑫介绍了长窗口技术在基础设施和算法设计方面的最新进展，包括位置编码的创新和模型结构的优化。最后，他对未来的研究方向进行了展望，为NLP领域的未来发展提供了宝贵的洞见。

门鑫 百川智能大模型算法专家

在精彩的主旨报告环节之后，现场参会的学生代表纷纷踊跃提问，就AI、侵权等问题等问题与嘉宾进行了深入的交流。

 互动交流环节

本次活动为北京邮电大学的师生和企业代表带来了精彩纷呈的内容、前沿的理论知识、丰富的实践案例，有效拓宽了大家的认知边界。参会的学生们纷纷表示，这次活动使他们对算法如何推动人工智能的发展有了更深入的认识，更点燃了他们对这一领域深入探究的热情。

“人工智能应用大讲堂”系列活动不仅为与会者提供了丰富的知识盛宴，更激发了作为社会中坚力量的广大学生群体对人工智能发展趋势的深入认识和思考，通过不断提升自己的技能和素养，抢占科技新风口，拥抱发展新蓝海。