在会中，吴静涛先生首先指出，随着AI技术的快速发展，77%的企业计划在未来12个月内将生成式AI部署到生产环境中，预计到2028年，超过84%的应用将集成AI或拥有AI接口。这一趋势表明，AI技术已成为企业运营不可或缺的一部分。

为了推进大规模企业AI应用的落地，吴静涛先生强调，我们不仅要考虑硬件支持，还需要构建一个覆盖全球的数据网络架构，以确保实时数据的传输和系统性能的提升。此外，技术的不断更新和优化，以及硬件设备的选择和管理也是成功实施AI项目的关键因素。

吴静涛先生通过列举某知名车企的AI需求，进一步阐释了企业在AI时代面临的网络架构需求。他提到：“在推进大规模企业AI应用落地时，我们面临着几个核心需求。首先，需要多中心的支持，以确保机器学习/神经网络训练的海量训练数据集的可用性、弹性和负载均衡服务。其次，大流量的处理能力，以高速并行地提取和移动存储对象，从而高效训练神经网络。最后，可观测性同样重要，包括流量分析和捕获，以及统一的流量管理和安全防护视图。”

面对这些挑战，吴静涛先生自信地表示：“这些AI的需求，神州云科能够满足。我们正站在这一变革的前沿，帮助企业搭建适应AI平台的网络架构。”

神州云科的“可用+安全”架构是企业在AI时代转型的关键。该架构不仅解决了网络安全问题，还涵盖了应用安全和SOC运维，提供了从业务转型到战略解码，再到运营提升的一站式服务。神州云科通过其全球服务、共享服务、应用程序服务、微服务网络和AI推理服务，为企业提供了一个全面、灵活且安全的网络架构，以支持AI应用的部署和运行。

吴静涛先生还提到了神州云科如何利用ASIC芯片等高性能硬件，以及API网关和AI网关，来提升整体的网络安全性能。这些技术的应用，使得神州云科的网络架构在可扩展性、灵活性、流量管理、高性能、可观测性和安全防护方面都达到了行业领先水平。

神州云科的“可用+安全”架构，结合了AI、大数据和云计算等先进技术，不仅提升了网络架构的效能，还帮助企业在面对当前网络安全挑战时，能够快速发现、隔离、防护、追踪和预防安全威胁。这种架构的实施，使得企业能够在AI时代保持业务的连续性和数据的安全性。

最后，吴静涛先生强调，神州云科的优势在于其深厚的技术积累、专业的解决方案和咨询服务，以及全栈技术能力。这些优势使得神州云科能够为客户提供量身定制的AI架构设计，确保项目的顺利进行，并帮助企业在AI时代实现业务的快速增长和市场竞争力的提升。