算力生态面临多元变化，智算中心如何进行产业定位？大规模（千卡/万卡）算力集群面临哪些关键挑战？从机柜到集群，算力中心最佳商业模式是什么？

面对这些核心话题，12月19日，以“多元重构 算力跃迁”为主题的第十九届中国IDC产业年度大典（IDCC2024）在北京隆重召开。优刻得受邀参会，凭借在智算中心、AI算力服务领域的技术创新与应用实践，获评“2024年度中国IDC产业智能算力引擎奖”。 

在2024算力产业生态高质量发展大会上，优刻得副总裁韩畅发表了题为《从智算中心到算力生态，算力产业的发展之路》主旨演讲，介绍了优刻得在智算领域的布局和业务进展。

韩畅指出，随着AI技术的快速发展，市场对算力的需求发生了翻天覆地的变化。一方面，算力规模不断扩大，从以前的小型训练或推理需求，到如今需要数百张甚至数千张GPU卡来支撑的大模型；另一方面，高性能算力需求迅速增长，客户对GPU卡的性能提出了更高的要求。

优刻得紧跟市场变化，不断升级算力资源，已在国家“东数西算”枢纽自建的内蒙古乌兰察布和上海青浦智算中心部署了多款GPU高性能计算产品，为行业应用提供了强大的算力支持。其中，乌兰察布智算中心主要以训练和托管为主，已构建了万卡规模的训推集群；青浦智算中心则以服务推理和国产化为主，为客户提供信创自主可控的模型代训服务。

除了算力资源的升级，优刻得还在数据中心运营、网络升级和存储优化等方面进行了大量投入。韩畅表示，大模型兴起后，对单机架的电力要求变得非常大，优刻得通过高电机柜改造、部署高性能GPU服务器等，满足了市场对海量数据运算的需求。同时，公司还对网络进行了升级，让IB网络具有更大的互联带宽，实现更低延时，以及更智能的网络连接，从而大大提升了大模型的训练效率。在存储方面，公司创新研发高性能并行文件存储UPFS，满足大模型训练对于存储的高吞吐需求。

由于金融和政企等客户对于国产化的诉求相对较高，优刻得基于自研的轻量私有云平台，提供完全自主可控的方案，助力行业客户打造行业云平台。优刻得通过对于行业的认知、模型微调能力、模型代训能力等，帮助有数据的行业公司实现行业模型的广泛落地。

韩畅在演讲中还提到，算力是制约国内大模型发展的重要因素之一。虽然国内GPU厂商在不断壮大，但与国际领先水平相比，仍存在一定的差距。智算中心生态构建由“投-建-用”三方参与，她呼吁产业链上的企业共同努力，一起规划、建设、运营智算中心，为企业智能化转型赋能。同时，不断加快国产算力芯片的研发和应用，助力国产AI生态完善，以满足AI大模型的发展需求。

优刻得打造智算混合云生态枢纽

优刻得凭借在算力产业的卓越表现，荣获“2024年度中国IDC产业智能算力引擎奖”实至名归。此次获奖不仅是对优刻得在云计算和算力领域创新能力的肯定，也是对公司多年来不断深耕细作、持续推动产业发展的认可。未来，优刻得将继续坚持自主创新，加快算力产业的发展步伐，为推动中国云计算和AI产业的繁荣发展贡献更多力量。