医信数智×DeepSeek：AI大模型融合智慧医疗，开启“数智赋能”新范式
2024年，国家卫健委等三部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，为医疗AI落地指明方向。2025年，国产大模型DeepSeek以“开源+低成本”优势横空出世，一举打破医疗AI本地化部署的高门槛。在这场技术变革中，医信数智作为国内医疗信息化开拓者，率先创新性地提出了“医疗智能体”的战略构想，并将DeepSeek大模型与新一代智慧医疗平台（IIH）深度融合，打造通过构建强大的智能引擎，覆盖“服务-临床-管理-科研”的全场景AI医疗解决方案，为医院装上“超级大脑”。
技术底座：一体化平台+智能引擎，让AI“听得懂、学得快、用得好”
医信数智构建的AI医疗大模型智能体平台，以“统一管理、动态调度”为核心，实现对多模型的集中化管控与资源优化。平台为上层应用提供了标准化、统一化的应用程序接口，通过标准化API接口，无缝对接医院HIS、EMR、CDR等核心系统，让AI能力快速渗透至诊疗全流程。
医信数智-AI医疗大模型智能体平台整体架构 场景落地：AI构建智慧化医疗应用，效率与精准度双飞跃 01 智慧服务：AI融入服务，更贴心的就医管家 医信数智打造的患者移动应用，基于DeepSeek等AI大模型，提供智能问诊、导诊预约、报告解读、智能随访等服务。精准解答健康问题，高效匹配就诊科室，智能解析报告，个性化随访管理康复进程。让医疗服务更智能、便捷、贴心。 患者APP端接入DeepSeek实现AI问诊 02 智慧临床：医生的“第二大脑” · AI诊断与鉴别诊断 借助大语言模型，医信数智AI助手能够模拟并辅助医疗诊断、治疗方案规划及患者管理中的复杂思维过程，其推理方式更贴近临床医生的决策逻辑。 医生工作站侧边栏一体化接入AI智能诊断 · AI诊疗方案推荐 医信数智AI助手依托DeepSeek大模型与预训练的RAG本地知识库，提供初步诊断分析与个性化治疗方案推荐，实现从传统规则式CDSS向自学习大模型的跨越，推动临床决策从简单逻辑推理进化至深度学习，使诊疗更智能、更精准、更高效。 医生工作站侧边栏一体化接入AI诊疗方案推荐 · AI病历智能书写与质控 医信数智IIH深度融合AI大模型，实现病历“一键生成”与智能质控，大幅提升医生病历书写与审核效率。依托本地部署的大语言模型，系统可自动生成病历，并通过AI工具精准提取、理解医疗文档（截图、PDF、音频等），快速生成摘要或解答问题。同时，结合内置病历质控规则与AI质控，实时监测病历质量，实现“边写边查”，通过自动识别与智能提醒，将质控从事后审核前移至事前、事中干预，确保病历的规范性、完整性与合规性。 医生工作站一体融合AI病历智能书写 · AI临床护理 医信数智护理系统对接AI大模型，基于患者病历与诊疗指南，自动生成标准化护理计划。以心梗患者为例，AI可快速分析临床路径，在数秒内提出优化建议（如调整术后护理节点），并结合患者年龄、并发症等因素，生成个性化动态护理方案，提升护理效率与精准度。 护理工作站接入AI护理计划制定 03 智慧管理：从“经验驱动”到“数据驱动” · AI DRG/DIP智能控费 依托AI大模型与DRG/DIP知识图谱，智能解析电子病历中的诊断、手术、用药等非结构化文本，精准提取并发症、合并症等关键信息。利用AI提升数据处理效率，优化分组与控费能力，助力医疗质量精细化管理，实现“精准医疗”与“精准支付”双重目标。 基于AI大模型的医保DRG/DIP智能控费 · AI数据与科研应用 在临床数据分析与科研应用领域，医信数智不仅推动AI创新，更深耕数据资源的整合与高效利用。医信数智已将医院信息集成平台和临床数据中心（CDR）深度承接融合DeepSeek大语言模型，极大地增强了CDR在临床信息检索与分析方面的能力，使得科研人员能够更便捷、更高效地从海量数据中挖掘出有价值的医学见解，为临床科研的创新发展注入了澎湃动力。 I) 根据患者全景数据综合分析病情：通过医信AI医疗大模型整合患者历史病历、检验报告、影像数据、用药记录等多源数据，综合分析病情。 II) 个性化治疗方案推荐根据：CDR中患者临床数据和结合最新临床诊疗指南知识，为医生生成个性化治疗建议 III) 病情疾病风险预测与早期预警：利用医信AI医疗大模型，分析患者历史数据（如检验指标、影像特征、用药记录），预测疾病风险（如心梗、卒中、糖尿病并发症） IV) 辅助病例总结与科研分析：从大量患者数据中提取科研模式，生成病例总结或支持科研。
