在科技与医疗深度融合的当下，AI技术正成为推动医疗行业变革的关键力量。2025年3月7日，由东华医为举办的“医疗行业AI前沿技术论坛”在北京举行，众多医疗行业精英、人工智能领域科研学者和技术专家齐聚一堂，共同探讨AI在医疗领域的创新应用与实践成果。

在论坛开场，东华医为董事长韩士斌率先发表致辞，他系统阐述了医为AI医疗战略布局。韩士斌回顾道，十几年前在相关会议上，自己就笃定未来医疗产业必将朝着专业化、智慧化的方向发展，而如今AI与机器人技术的蓬勃兴起，更是加速了这一趋势的到来。他回顾了公司从2016年介入AI领域到2025年全面发力AI应用的十年探索历程。他介绍道，东华医为AI agent的数据底座的研发内容包括两个重要内容，一是包含AI研发平台在内的iBDP研发平台的构建，二是基于业务场景数字化的iCIMS系统的持续研发。

他强调，iMedical AI agent的两个能力，一是在单点工作上，赋能岗位以AI能力；二是与iCIMS体系相结合，让一个区域、一个机构，具备复杂流程的可自动优化、自动或系统化配置、自动或系统化授权的能力。

在业务发展层面，他分享了东华医为在业务发展方面的亮眼成绩。在市场环境复杂多变的情况下，医为2024年逆势扩招200人，展现出强大的企业韧性和活力。韩士斌表示，面对当下AI大模型蓬勃发展的时代机遇，东华医为作为行业头部企业，将继续加大在AI领域的投入。2025年，医为将基于iCMIS 体系全面接入AI技术，全力支撑全场景应用创新。

东华医为研发总监王奎忠介绍了东华医为在AI领域目前的探索与实践。他介绍道，东华医为自2016年开始涉足AI应用领域，从最初的病历后结构化工作，逐步发展到如今全面拥抱生成式AI。

他详细讲解了东华医为构建的A基础平台，其采用1+1+N多模型、多模态架构，主要包括三部分：一是大模型服务平台，二是自研智能体Agent应用开发平台，三是多个自研的多点应用，具备安全、可控、可观测的显著特点。

他还展示了东华医为丰富多样且成效显著的AI应用成果。例如门诊智能助手，通过采用多模型架构，大大提升了响应速度和服务质量；智能导诊和智能问诊产品，借助创新的对话机制，优化了患者的就医流程，显著提高了就医体验；利用DeepSeek进行病历生成，结合提示词工程和详尽的推理过程，能够生成高质量的病历并顺利引入HIS系统，同时还专门设计了反馈机制，用于对模型进行优化调整；体检报告总检助手、互联网诊疗语音识别等产品也已在多个医院成功上线，切实提高了医疗工作效率。

在医疗行业的AI实践中，东华医为众多应用案例在会议中得到分享。

北京大学第一医院（以下简称北大医院）信息中心周国鹏主任在会议上分享了医院的AI实践进展。他介绍道，春节期间，DeepSeek的出现为医院信息化工作带来冲击，在此背景下北大医院与东华医为成立AI实验室，联合制定解决方案。医院创新性采用"逆向思维"策略：在业内普遍推行AI病历生成时，转而聚焦AI病历质控，通过实时监测300余项质控指标，降低住院病历缺陷率，并构建知识推荐系统辅助低年资医师成长；在DIP/DRG医保改革中，开发智能分组系统使病案入组准确率大幅提升；在运营管理端，部署合同智能分析系统，通过全网比价功能降低采购成本，提升合同审核效率。在技术部署上，采用“云边协同”模式，借助本地算力，云端通过东华医为API实现敏捷开发，短时间内完成从环境搭建到临床落地的全流程。周国鹏强调，医疗AI需坚持“临床价值优先”原则，建议行业建立“场景可行性-技术成熟度-伦理合规性”三维评估矩阵，推动技术从“可用”向“可信、可管、可控”演进。

北京友谊医院医学数智创新中心主任王力华在会议上分享了医院AI实践情况。她介绍道，北京友谊医院通过“三步走”策略实现大模型深度应用：第一步构建算力基础设施；第二步推进场景渗透，在5000余台终端设备部署快捷入口，并嵌入30多个业务系统，上线首周即实现30000+人次调阅量；第三步建立治理机制，成立由院领导、科室主任、法律顾问组成的AI治理委员会，构建覆盖技术伦理、数据安全、应用合规的全流程风控体系。未来规划将重点打造“知识增强+垂直训练”双轮驱动模式：一方面运用RAG技术构建专科知识库，如在财务咨询场景中补足非医疗人员专业知识短板；另一方面基于院内数据训练专科模型，形成覆盖多项核心业务的智能诊疗支持体系。王力华强调，医疗AI发展需平衡创新与审慎，建议行业建立“试点验证-风险评估-规模推广”的渐进式落地机制。

中国医院协会信息专业委员会主任委员王才有在会议上，围绕AI在医疗行业的应用趋势与挑战等内容发表了深刻见解。

王才有表示，AI技术的迅猛发展为医疗行业带来了诸多新的可能性，智慧医院建设已成为公立医院转变服务模式、优化服务流程、提升服务效率的关键举措。随着互联网、大数据和人工智能等技术条件日益成熟，智慧医疗在预测治疗效果、支持临床决策、实时监测和识别风险等方面的作用愈发凸显，有望推动医疗服务质量和全民健康水平的显著提升。

然而，他也强调，当前医疗行业在迈向智能化的进程中，仍面临一系列严峻挑战。例如在数据层面，医院信息化过程中普遍存在数据质量问题，不同系统、不同科室之间的数据融合困难，数据标准不统一，导致数据的价值难以充分挖掘和有效利用。这不仅阻碍了AI模型的精准训练，也限制了其在实际医疗场景中的应用效果。

此外，王才有还提到，政府部门已关注到AI在医疗应用中的监管问题，正在积极制定相关政策和规范，引导行业健康发展。在此背景下，医院、企业、科研机构等各方应加强合作，才能推动AI技术在医疗领域的广泛应用，真正实现智慧医疗的美好愿景。

会议期间，来自英特尔的专家分享了最新的DeepSeek一体机解决方案，包括基于英特尔至强处理器和英特尔Arc GPU的高性价比一体机，为医疗行业的AI应用提供了强大普惠的硬件支持。东华医为与英特尔的紧密合作，实现了软件与硬件的优势互补，共同推动智慧医疗领域的广泛应用和深度发展。

在圆桌对话环节，来自医院、企业的各位嘉宾围绕AI在医疗领域的应用和发展落地展开热烈讨论，为行业发展建言献策。东华医为积极参与交流，与各方共同探索智慧医疗的未来发展方向。

站在智慧医疗发展的新起点，未来，东华医为将继续秉持创新精神，持续深化“技术赋能+场景深耕”的创新战略。通过深化与英特尔等战略伙伴的协同创新，打造软硬一体的医疗AI解决方案；聚焦临床价值转化，在智能诊疗辅助、精准质控管理、智慧运营决策等场景形成标准化产品矩阵；同时构建开放共赢的医疗AI生态圈，通过联合实验室模式与医疗机构共同打造医疗AI应用，实现AI技术的普惠化落地。