· 垂直领域多模态大模型：神州医疗基于海量高质量医疗专业知识、真实世界多模态数据，自主研发了DHC垂直领域多模态大模型，覆盖诊疗过程中的所有主要数据模态。

 · 广泛的临床应用场景：依托多模态能力与智能体技术，实现基于多模态大模型的多场景AI服务，全面覆盖临床科室、医技科室的主要环节。包含辅助诊疗、智能报告、文书撰写、病案质控、患者管理、临床科研等40余类场景。

 · 开放敏捷开发：基于DeepSeek引擎的Agent平台提供低代码工具链，内置Workflow工作流、知识库、提示词管理等功能，用户可以按需开发大模型应用，加速医疗AI应用创新。

 · 全栈自主可控，安全稳定：从底层算力到上层应用全面国产化适配，支持华为、曙光等国产信创服务器。支持弹性扩缩容与智能运维，保障医疗场景7×24小时高可用性。

专家高度认可：大模型引领

神州医疗双引擎多模态大模型已在多个垂直领域落地应用，无论对医生的临床诊断还是跨专业融合都能起到很好的辅助作用。同时大模型也能在患者与医生之间搭建起沟通的桥梁，通过智能化信息交互，有效优化就诊流程，提升医生接诊效率。未来在临床思维、伦理训练及解剖教学等场景的拓展有望重塑医学教育与临床实践模式，产生不可估量的价值。

王强教授

四川大学华西医院

人工智能在医疗领域的价值呈现“科研强赋能、临床稳辅助”等特点，短期内以工具化角色提升效率，长期通过技术突破与制度创新逐步向高价值决策场景渗透。神州医疗AI大模型可以大幅提升我们的科研能力和工作效率，尽管构建 “人机协同金标准”仍面临诸多挑战，但其乐观的发展趋势已清晰可辨。

朱刚教授

中国医科大学附属第一医院

精神科与其他科室不同，医生诊断需依赖复杂的病史采集、症状识别及量表评估。神州医疗大模型可结合多模态数据进行初步诊断与评估，为临床医生提供重要参考，同时在数据提取、方案撰写等方面表现突出。未来若能在精神科领域深度开发，该模型有望成为破解精神疾病诊疗困局的关键助力。

王琦教授

中国医科大学附属第四医院

神州医疗AI大模型在心内科的价值聚焦于多模态诊断整合、流程自动化、慢病管理智能化，通过融合多种检查模态数据信息，可提升患者的诊断准确度。未来，通过以专科真实世界数据为基石，向科研分析与教学培训场景延伸，将全面推动心血管诊疗的效率与质量双提升。

曹艳杰教授

空军特色医学中心

技术革新正重塑医学边界，神州医疗 AI 大模型凭借强大的数据处理与深度学习能力，为医学研究注入新动能。其在医疗文书自动化生成与心电图智能诊断领域的表现显著，不仅能大幅减轻临床医生的文书工作压力，更能通过高效文献分析助力科研效率跃升，展现了人工智能与医疗场景的深度融合潜力。