2025年11月1日，The 4th iMEDWAY Summit 第四届大健康IT高峰论坛在北京中关村国际创新中心成功召开。北京大学第一医院（以下简称“北大医院”）信息中心主任周国鹏分享了这家百年医院在人工智能应用方面的实践经验，为行业数字化转型提供了宝贵参考。

北大医院始建于1915年，是中国政府创办的第一家西医院。百年发展历程中，医院分化出多家知名医疗机构，包括肿瘤医院、精神卫生研究所等。如今，北大医院已发展成为拥有1400多名医师、2800多名护士的大型三甲医院。

面对持续增长的业务量，强大的信息化系统是医院实现平滑承接与高效运营的关键。2024年数据显示，医院门急诊人次达401.9万，同比2023年增长23.96%，出院患者11.9万人次。周国鹏主任预计，今年门急诊量将突破450万，信息化支撑的重要性愈发凸显。

“大家都在说AI，说智能体，但如果没有数据支撑，整体是运行不起来的。”周国鹏强调，数据治理是AI应用的基础。为此，北大医院通过多院区一体化管理平台，实现了医、护、技、管理系统的全面整合，致力于构建统一的数字化底座，为各类AI工具与数据资源的深度融合奠定基础。

北京大学第一医院信息中心主任 周国鹏

在这一理念指导下，医院在大兴院区创新实施“全院一张床”管理模式。通过通过床位资源化管理与跨科收治等创新机制，实现了床位使用率稳定在97%、诊室利用率超95%的优异表现。这种精细化管理不仅提升了运营效率，也为AI应用提供了高质量、标准化、实时更新的数据基础。

基于扎实的数据基础，医院进一步将全院数据整合为综合管理数据集与运营数据集，为管理决策提供支撑。在临床层面，创新的360°患者全息视图以时间轴清晰呈现就诊记录，纵向集成各类诊疗结果，使医生能够快速定位需求。结合三医联动共享机制，实现了对患者全流程就诊数据的完整追踪，显著提升了服务效率。

这一系列数据治理成果，不仅直接优化了临床服务流程，更为HRP等管理模块的智能化升级提供了底层支持，形成了从数据到智能、从临床到管理的良性循环，充分展现了数据作为AI时代医院发展核心驱动力的重要价值。

在东华医为AI解决方案的支持下，北京大学第一医院实现了从患者服务到临床诊疗，再到医院管理的全流程智能化升级。

1. 患者服务智能化革新

基于IDIC模型和服务蓝图理论，北大医院从患者角度重构服务流程。周国鹏表示：“作为公立医院，我们是服务型行业，需要做好客户关系管理。”

医院在百度、微信、支付宝、抖音等平台全面推送挂号小程序，提供多样化的就诊途径。通过智慧分诊平台，利用生成式AI技术为患者提供健康问答、报告解读等个性化服务。

智能随访平台成为提升患者满意度的利器。通过AI语音交互和在线问卷替代传统人工电话随访，目前已在8个科室应用，覆盖满意度调研、复诊通知、健康教育、专病随访等近70个随访场景。自2024年1月起，每月服务患者超1万人次，效率提升9倍，随访接通率从30%提升至85%。

2. 临床工作的AI赋能

面对医生职业倦怠问题，周国鹏分享了AI的实际减负效果。研究显示，40.4%的医疗专业人员存在与电子健康记录使用相关的倦怠问题，下班后使用EHR时间超过6小时会使风险增加2.43倍。

北大医院通过AI门诊病历生成系统，让医生在问诊过程中自动生成病历。“我自己门诊也在用，可以一边和病人聊天，病历就一起生成。”周国鹏以自身经验说明，该系统将其门诊结束时间从下午四点半提前到三点半。

针对教学医院的特殊需求，医院开发了住院文书生成系统，特别适用于日间手术等高频场景。同时，通过基于案例学习（CBL）系统，为住院医师提供基于实际案例的学习环境，并对诊疗合理性进行分析，并推荐文献阅读。

3. 管理效能的全面提升

“AI主治医师查房”系统是北大医院的一大创新。系统能够自动识别病历缺陷，包括基于规则的时效性缺陷、内涵缺陷，以及基于AI的个性化关注点。病房可以自行设定关注内容，AI每周运行两次，在查房前完成分析，确保工作规范连续执行。

DRG智能分析系统通过医院历史数据生成控费预值，用颜色标识风险等级帮助医院控制高额费用。

数字化手术室与SPD耗材管理系统实现手术耗材领用计费全流程闭环管理，与耗材配送机器人等实现联动，实现零库存管理，显著降低运营成本。

在科研方面，临床数据仓库为医生研究提供支持；在合规层面，智能合同审核系统能够识别潜在风险，确保合同符合法律法规要求。

周国鹏认为，AI医疗正从“辅助工具”迈向“医疗智能体”，未来将重塑医疗服务模式。

他同时强调监管的重要性：“如果单纯为了医保控费，AI可能会给出不人道的方案。”这需要建立包括算法可解释性、数据隐私保护在内的严格监管框架。

技术融合、监管协同、应用深化和生态构建将是未来发展的关键方向。北大医院将持续深化院内智能化成果，并逐步推进区域医疗协同智能化体系的建设与完善。