近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会正式公布 2025 年「北京市重点实验室」名单。以清华大学为依托单位，面壁智能、趋境科技为共建单位的「端侧智能北京市重点实验室」成功获批成立，实验室主任由清华大学计算机系长聘副教授刘知远担任。

北京市重点实验室作为北京市科技创新体系的重要组成部分，是集聚培养使用优秀创新人才、开展高水平科研活动（基础研究、应用基础研究、共性关键技术研发、前沿交叉技术研究）的重要科技创新基地，着力解决科技难题，促进科技成果转化，培育新的经济增长点。

当前，智能终端成为物理世界与数字世界连接的核心节点，端侧智能被视为继移动互联网之后的新一轮战略高地，其发展将直接影响未来智能生态格局与终端产业走向。「端侧智能北京市重点实验室」创建，正是面向国家人工智能战略布局与北京市端侧智能的重点发展方向，致力于构建自主可控、高能力密度端侧智能技术体系与应用生态，助力北京建设具有全球影响力的端侧智能创新策源地。

实验室汇聚三方优势，形成产学研协同的创新联合体。依托清华大学跨学科团队在人工智能、软硬协同优化等领域的理论积淀，结合面壁智能在端侧大模型、智能体、高效开源工具链等技术研发优势，以及趋境科技在全系统异构协同推理上的专长，实验室将重点攻关高能力密度理论体系、软硬协同架构、多模态融合、端侧智能体、产业生态等课题方向，推动端侧模型研发、芯片优化、应用落地的全链条创新。

作为端侧智能领域的「头雁」，面壁智能在业界率先投入端侧大模型研发，并与清华大学 NLP 实验室深度合作，以「能力密度提升」为核心范式，通过构建全栈大模型技术体系、打造 MiniCPM 系列端侧模型，持续推动端侧智能向低成本、高隐私、强实时的方向快速演进。

从「密度定律」的科学化理论、架构创新，到 MiniCPM 端侧大模型与高效工具链研发，再到在汽车、手机、智能家居等终端领域规模化落地，面壁智能已逐步形成「理论-模型-工具-应用」的全链路技术生态闭环与产业向心力，并通过完整的大模型备案及产业上下游协同，持续加速端侧智能的商业化进程。

端侧智能北京市重点实验室的成立，标志着北京市在人工智能前沿领域的布局进一步深化。作为实验室共建单位，面壁智能将积极协同各合作方，全力推进安全可控的智能终端技术体系建设，构建开放繁荣的端侧智能创新生态，为北京国际科技创新中心建设贡献力量。

面壁与端侧智能

密度定律开创大模型科学化的理论指引

「高能力密度」是端侧大模型的发展核心。面壁智能与清华大学联合提出的「密度定律」入选《Nature》子刊封面研究，从规模化法则（ ScalingLaw ）之外，开辟了高效大模型发展的新路径。该法则揭示了大模型能力密度约 3.5 个月翻一番的演进规律，为摆脱传统「以规模换能力」的算力依赖提供了科学依据，为端侧智能高效创新指明了方向。随着芯片集成度（摩尔定律）和模型能力密度（密度定律）的协同推进，原本依赖云端部署的大模型未来将逐步高效运行于终端设备，进一步释放端侧智能的潜力。

MiniCPM 端侧模型获开发者与产业界认可

围绕密度法则，面壁智能在模型架构、推理、数据、训练等方面持续创新，打造在同等参数下性能更强、成本更低、功耗更优的高效大模型——面壁小钢炮 MiniCPM 端侧模型，囊括文本模型、多模态模型、全模态模型及语音模型，凭借以小博大、高效低成本的鲜明特性，深受全球开发者欢迎，成为 2024 年 Hugging Face 平台下载量最高、最受欢迎的中国大模型之一。截至目前，MiniCPM 系列模型全平台下载量突破 1800 万，并在汽车、智能手机、AIPC、智能家居等领域实现规模化落地。

以工具链与智能体系统拓展端侧应用边界

高效计算工具链、具备环境交互与群体协作的多智能体系统是拓展端侧应用能力上限的重要环节。目前，面壁智能已形成研发覆盖训练、微调、推理、对齐和智能体构建的大模型高效计算工具链，成为端侧大模型技术普惠化的代表性工具。与此同时，面壁也构建起大模型自主智能体与群体智能技术体系，包括智能体工具学习框架 ToolLLM、智能体通用框架 XAgent、多智能体协同模拟平台 AgentVerse、多智能体协作开发框架 ChatDev、智能体互联通信框架 IoA 等。其中，ChatDev 获 2.6 万 GitHub 星标并长期占据 Trending 榜首，被英伟达列为应用开发典型框架之一。