喜报！无忧吾律入选“工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例”
近日，工业和信息化部在优质中小企业梯度培育平台上，发布了2025年全国人工智能赋能中小企业典型应用场景，无忧吾律凭借在法律垂直领域的落地与实践，成功入选“工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例”。
中小企业人工智能典型应用场景，是中小企业在数字化转型过程中探索应用人工智能的鲜活案例，是人工智能赋能新型工业化的具体展现，对中小企业实现数字化、网络化、智能化发展具有重要意义。
01 应用需求
当前，法律服务行业正面临双重挑战：一方面，法律法规日新月异，行业数据标注标准需实时更新以适应合规要求；另一方面，中小企业法律服务市场需求旺盛，但长期存在市场渗透率低、推广难度大等痛点。 面对这一现状，无忧吾律推出了法律行业垂类大模型。该模型专为中小企业量身定制，覆盖合同审查、起草、劳动用工、股权设计、知识产权保护、合规监管等核心场景。 我们以自研垂类大模型为基座，通过对海量判决文书、法律法规、高质量合同及法学书籍的增量训练，有效解决了通用基座模型在专业法律文本理解与生成能力上的先天短板，为行业提供了精准、高效的智能解决方案。 02 核心举措 自主研发千亿参数的法律行业垂类大模型专注于法律领域，具备丰富的法律知识和精确的法律语言理解能力，相较于通用大模型在法律场景中表现更为出色，具有专业性、准确性和高效性等优势。 1、自动化标注与闭环优化 在法律科技行业的数据标注与大模型结合领域，自动化标注流程成为一大显著创新点。通过运用大模型技术，实现数据的自动化生产与标注，这一过程不仅大幅提升了标注效率，还能有效降低人力成本。 同时结合人工反馈机制，进一步丰富数据源。人工针对自动化标注结果反馈信息，再次融入数据生产环节，形成数据—模型的闭环优化流程。这种创新技术使数据标注更加精准、高效，不断优化大模型，形成了一个良性循环的技术生态。 2、人才模式创新 构建了复合领域知识的人才团队，法律专业人士深入了解技术原理，从法律专业角度为数据标注提供准确的方向指引，确保标注数据符合法律逻辑与行业规范。 同时，技术人员也掌握法律基础知识，更好地理解法律业务需求，将技术与法律业务深度融合，为法律科技行业的数据标注与大模型结合提供了坚实的人才支撑，推动行业向更高层次发展。 03 技术架构 一是基座层——懂法律。 以自研法律行业垂类大模型为基础，通过持续注入判决文书、法律法规、高质量合同和法律书籍的增量训练，解决基座模型对专业法律文本的理解与生成能力欠缺的问题。 二是对话层——说人话。 通过百万对法律问答数据的SFT（微调），将法律大模型与法律场景对话形式进行对齐，并通过Prompts、挂载法规案例知识库等方式，解决高频场景结果可靠性、法规引用正确性、法律回答与法条关联性等问题。 三是应用层——能干活。 针对法律服务相关任务的具体应用场景，如法律咨询、合同起草、合同审查、合同信息抽取等，算法研发团队将自研法律行业垂类大模型的能力进行工程化适配，确保技术能真正转化为用户可用的产品。 04 应用成效 自无忧吾律上线以来，凭借卓越的技术体验，迅速获得了市场认可： 平台自2024年10月正式发布以来，已成功服务超150家企业客户，营收突破150万元。通过大幅提高数据标注效率与准确性，有效降低了AI模型的训练与时间成本，并在多元化应用场景中实现了收入的快速增长。 目前已申请3项发明专利及5项软件著作权。依托母公司在法律大模型技术及AI法律作业平台方面的自主知识产权，无忧吾律已建立起坚实的技术护城河，未来将持续在相关领域拓展专利布局。
