2025年，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合”。这一年，企业级AI应用已从“技术验证”和概念炒作，转向了以“价值落地”和“规模化应用”为导向的务实发展阶段。亚信科技旗下艾瑞咨询经过深度调研与案例剖析，重磅推出《2025年中国企业级AI应用行业研究报告》。 关注本号，后台私信发送“企业级AI”获取完整报告 

以下为报告节选。

一、企业级AI应用概述

数智化转型浪潮下，AI技术在企业级场景中的落地应用成为各方关注的焦点。2025年，我国围绕“人工智能+”密集出台相关政策，助推AI技术融合与应用落地。

技术方面，从以模型为中心转向Agent驱动，工程化能力成为AI应用持续交付的关键。

投融资方面，应用层融资事件占人工智能全行业的比例超过5成，AI+医疗成为细分行业的热门吸金赛道。

在政策、技术、需求的三重驱动下，企业级AI应用的市场重心正从“可行性验证”转向“商业价值验证”阶段。

现阶段，企业级AI应用重点聚焦于流程增效、知识增幅、价值创新三大方向。

其规模化落地过程中，也面临“数据”“人才”“价值量化”等瓶颈制约。

二、企业级AI应用落地关键问题

AI应用规模化落地过程中，企业也会面临挑战，其应用成果不仅依赖技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告从应用层、支撑层、基础设施层、组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，帮助企业将AI技术转化为商业价值。

1、应用层：聚焦Agent，作为企业级AI应用落地的核心载体，探讨其应用价值、发展方向与技术实践路径。

2、支撑层：重点分析背后的模型选择、数据底座和安全体系的构建。

3、基础设施层：涉及物理与虚拟基础设施，关注AI算力芯片发展及通过软硬件协同优化提升模型的性能与效率。

4、组织层：从战略和执行角度出发，剖析企业如何通过自身的组织优化与变革，推动爱应用的落地。

在企业级AI应用的ROI评估方面，需要超越传统财务模型，分层、动态评估战略收益与全周期成本。

三、企业级AI应用厂商策略分析

目前，企业级AI应用领域主要有“应用软件、技术服务及解决方案、云服务、AI模型”四类厂商，已经形成分层协作的动态竞合格局。

算力与研发是厂商的主要成本，各方正在探索由订阅制向效果付费的商业模式转变。

四、企业级AI应用发展趋势展望

业界专家认为，大模型规模效应趋缓，Agent、空间智能与高效算法成为行业关注新焦点。

后Transformer时代的模型架构正在走向多元化，RNN、CNN创新架构将助力实现效率与性能的平衡。

AI驱动的自动化流程，将重新定义企业流程与人机协作模式。

AI也将从信息处理迈向物理交互，形成数字智能与实体业务的闭环。流量、交互、架构与逻辑的转变，将推动企业级AI应用的价值重构。