OpenClaw接入PhanthyCloud！范式推出PhanClaw：构建安全可控、低成本的Agent基础设施
作为当下全球最炙手可热的开源Agent框架，OpenClaw凭借其卓越的自主任务拆解与复杂环境交互能力，迅速成为开发者构建数字助手的首选。它不仅重定义了人机交互，更在全球技术社区掀起了从“对话”迈向“全自动执行”的范式变革。
今日，范式宣布OpenClaw正式接入PhanthyCloud，并同步推出PhanClaw，一款深度集成于PhanthyCloud之下的Agent平台。作为OpenClaw生态的强力延伸，PhanClaw旨在为用户提供安全、受控且低成本的“拎包入住”式数字助手集群。
OpenClaw到底是什么？ OpenClaw是2026年全球最火的AI行动派工具。它能像真人一样操作电脑，它能“看懂”屏幕上的按钮、输入框和菜单，并模拟鼠标点击、键盘输入和文件传输。你只要下个指令（比如“帮我订张票”或“搜资料做个 PPT”），它就会自己打开浏览器、查信息、填表单，直到把活干完。因为它的Logo是一只醒目的红色龙虾，寓意AI长出了有力的“钳子”来干活，也被亲切地称为“龙虾”。 目前，“龙虾”的火爆程度超乎想象：它在GitHub上仅用10天就突破了10万星标。在国内外，无论是极客还是企业团队，都在疯狂部署这款工具。这种狂热甚至波及到了硬件市场——由于大量用户需要独立设备来全天候运行OpenClaw，全球各地的Mac mini一度被抢到断货。
然而，这只强大“龙虾”的背后，也藏着让开发者头疼的“刺”。首先是贵，传统模式下，仅仅是维持运行的开机成本每日就可能高达1000美元以上，再加上昂贵的硬件折旧和运维成本，让很多团队望而却步。其次是险，OpenClaw在操作时需要接触大量本地信息，如果缺乏有效防护，个人隐私、账号密码等核心数据极易暴露在风险之中。针对这些棘手的痛点，范式通过提供全场景兼容的一键部署架构，优化了OpenClaw的使用环境。
极低的使用成本：依托PhanthyCloud的资源池化技术，PhanClaw有效解决了OpenClaw传统模式下每日高昂的硬件折旧与运维开支，将算力成本降至极低比例，拒绝“开机即高消费”。
持久化数据：PhanClaw承诺不主动清空用户数据。通过构建安全的操作沙箱，PhanClaw赋予了Agent“长期记忆”。用户不再需要在每次启动时重新调教，确保了工作流的连续性。
数据安全：传统的云上大模型API 模式，会导致个人隐私信息、社交与银行账号、各类密码在内的所有本地信息，不受控地暴露在外部厂商面前。范式通过PhanthyCloud驱动私有ModelHub，支持在内网私有云环境直接启动大模型服务，确保没有任何信息离开本地，从根源消除隐私泄露隐患。
丰富的模型矩阵：PhanClaw通过ModelHub为用户提供了极具竞争力的模型矩阵：既有性能媲美Claude的GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5等顶级模型，也涵盖了多款高性价比、极速响应的其他模型。此外，通过PhanthyCloud的深度集成，PhanClaw还可一键接入Phanthy万神殿中众多领域的世界模型能力，实现更复杂的任务调度与执行。
PhanClaw并非孤立，而是嵌套在范式技术栈中的核心组件，其内部架构逻辑层次分明：
应用层（Agent）：作为用户直接交互的入口，PhanClaw实现了对OpenClaw原生能力的兼容与增强。
模型与引擎层（ModelHub + Phanthy万神殿）：PhanClaw能够实时调用GLM-5,MinimaxM2.5,KimiK2.5等模型，并无缝接入Phanthy万神殿的世界模型，应对更具专业挑战的任务。
调度层（HAMi vGPU）：PhanClaw通过HAMi调度引擎，实现了对底层GPU的细粒度切分与隔离，确保在多实例运行时依然保持极致的稳定性。
底座层（PhanthyCloud+硬件基础设施）：PhanthyCloud提供从公有云到私有云的全环境适配，确保每次计算都运行在稳健的土壤上。
从即日起，PhanClaw正式上线PhanthyCloud。范式致力于让每一位开发者和专业团队都能在PhanClaw中找到属于自己的“全能助手”，实现从单纯的“对话”向高效“执行”的进化。
