南京银行×火山引擎：打造精品化智能体，激发一线业务效能
随着大模型、智能体技术的普及，银行业正迎来从“技术应用”向“智能创造”跃迁的新阶段。
南京银行以“业技数”深度融合为核心路径，携手火山引擎探索智能体在金融场景的规模化落地。为支持全行多样化的智能体开发与运维需求，双方部署了一站式智能体工作站 HiAgent，并已落地20+高质量智能体，深度应用于办公、运营、展业赋能、风险管理等多个关键领域。
目前，南京银行正开启“大模型双百计划”，即打造100个高价值智能体应用场景，完成100位高级工程师认证，让智能体在一线业务中充分释放“数智势能”，让一线员工成为智能体“重度玩家”。
20+精品智能体
显著提升一线业务效能
通过部署 HiAgent 智能体开发站和扣子平台，南京银行实现了技术与业务的深度协同：业务团队深度参与智能体的流程设计和知识库搭建，技术团队则负责能力沉淀与平台化构建，形成“成熟方案复用 + 定制化适配”的敏捷落地模式。
在这一模式下，南京银行迅速孵化出120+实验智能体，经过反复打磨与验证，最终沉淀出20+高品质智能体，服务于运营提效、展业赋能、风险管理、智慧办公与研发等场景。
南京银行部分高质量智能体应用场景
// 联络报告自动生成智能体
南京银行全行近千名理财经理，每人每日需完成20-30通客户电话联络，并为每次通话撰写联络报告。传统模式下，理财经理需在通话后依靠回忆手动整理，占用了大量宝贵精力。
该智能体借助语音实时转写与大模型提炼总结，将单次报告生成时间从2-5分钟压缩至40秒，并自动对接 CRM、营销系统，对客户行为进行归因分析，辅助完善相关销售话术。目前，超90%的理财经理已在日常使用，超30%的联络报告由 AI 生成，大幅释放了一线展业人员的精力。
// 客户访前“一页纸”智能体
对公客户经理在拜访企业前，通常需要花费大量时间跨系统、跨平台的整理访前信息报告，如企业基本信息、工商信息、财务报告、过往业务合作情况、潜在商机与风险点等。
生成效果示意
客户访前“一页纸”智能体可自动整合行内外多源数据，通过抓取、清洗、融合与质检纠错等流程，快速生成一份全面且精准的访前分析报告，将2小时准备工作压缩至5分钟内。该应用已覆盖全行17家分行，累计生成报告超11,000份，成为旺季营销等关键阶段的核心工具。
// AI运营驾驶舱智能体
AI 运营驾驶舱智能体是为全行400余位分支行管理岗定制的专属驾驶舱，助力管理者实时掌握运营、业务、风险等核心指标，实现分支行精细化、智能化管控。
深化高低代码融合
冲刺大模型“双百计划”
2025年，南京银行数智化转型已从单点试水走向全面铺开。面向2026年，南京银行将推进“业技数”深度融合，重点实施“大模型双百计划”：打造100个高价值场景，并完成100位高级工程师认证，让更多员工成为智能体的“重度玩家”。
未来与火山引擎的合作将聚焦三个核心方向：一是推动技术能力从低代码向高低代码融合升级，在金融级安全的前提下，共同构建高代码智能体开发平台，筑牢数智化底座；二是深化数据智能在客户经营与精细化运营中的应用，探索更多数据智能体的落地可能； 三是拓展对公业务边界，打造集知识问答与流程引导于一体的 AI 应用，让小微金融服务变得更专业、更高效、更有温度。
徐小锋
南京银行 数字银行部总经理
双方合作为银行行业破解知识密集型流程效率瓶颈、提升决策响应速度提供了可复制的标杆案例。未来，双方将以实际业务场景出发，并激发全员创造力，助力南京银行完成金融科技从“技术应用”向“智能创造”的跃迁。
