面对这一时代命题，作为在基础软件领域深耕十余年的践行者，宝兰德坚持 “思考” 先行、“实践”落地。在“思考”层面，深入研判AI与基础软件融合的痛点，明确自主可控与安全高效的核心路径；在“实践”层面，依托金融、电信等关键行业的丰富场景，将理论转化为可落地的技术方案。通过持续打磨底层架构，宝兰德致力于解决大模型应用中的实际难题，以务实行动推动技术从“可用”向“好用”跨越，切实助力产业智能化升级。

在愈加激烈、复杂国际竞争背景下，作为基础软件领域的领军企业，宝兰德积极响应国家号召，深耕厚植，依托在基础软件领域十余年的实践积淀，对核心AI资产进行了战略级的焕新与重构，推出AI汇智平台解决方案，这不仅是对国家“人工智能+”战略的生动实践，更是助力千行百业实现智能化转型、培育新质生产力的强劲引擎。

AI汇智平台是“算力+模型+AI应用”三位一体的AI一站式平台，致力于为企业降低算力调度、MaaS模型服务以及AI应用开发等技术门槛，加速AI业务场景落地与规模化普及。通过场景化大模型适配、可视化智能体编排工具，让非技术人员也能快速构建行业AI应用，为企业数智化转型提供全栈式技术支撑。

①让国产算力“跑得快、用得稳”

该方案全域兼容，自主可控，华为昇腾、海光、寒武纪等国产芯片架构，打破异构壁垒。通过自研的动态负载均衡算法，将碎片化的算力资源池化，实现“一云多芯”的统一调度。

②大模型全生命周期管理，极致效能

AI汇智平台的MaaS模型服务层深度集成主流训推框架，可对覆盖模型从训练、微调、量化、评测、推理到迭代的全生命周期管理。依托 API Key、弹性扩缩容、智能限流熔断等机制，保证模型服务性能、稳定性和安全性。

③打造“数字员工”，让千行百业“转得动、落得地”

大模型落地的最后一公里，往往卡在“不懂行业”与“难以集成”。该方案内置AI智慧助手经过深度迭代，已从通用的对话机器人，蜕变为懂业务、能执行、可信赖的“行业数字专家”。

依托在金融、电信领域十余年的深厚积淀，宝兰德基于AI大模型构建企业级Agentic AI平台，将大模型与多行业特定场景深度耦合，搭载可扩展插件生态、MCP资源市场及 RAG 知识库体系，提供通用型与行业垂类智能体，精准匹配企业个性化需求。业务人员可低门槛实现单智能体、工作流及多智能体的编排协同，快速创建AI业务应用，消解技术壁垒对业务创新的桎梏，重塑大模型落地应用范式，赋能企业数智化转型提速升级。

它不仅是问答工具，更是执行代理（Agent）。能够自主调用系统接口，完成报表生成、代码辅助、工单处理等复杂任务，将一线员工从重复劳动中解放出来，专注于高价值创新，切实提升全要素生产率。

在信创中间件这一关键基础软件领域，宝兰德持续加码从底层代码、内核架构到云原生适配的全链路的研发，成功攻克了高并发处理、分布式事务一致性及异构环境兼容等一系列长期制约产业发展的“卡脖子”技术难题。

凭借深厚的技术积累，宝兰德构建了全栈自主可控的高性能中间件产品体系，不仅通过了国家权威安全认证，更在政务、金融、电信等国民经济命脉行业实现了核心系统的规模化深度替代，有效打破了国外厂商长期的技术垄断与市场壁垒，显著提升了我国关键基础设施的供应链安全水平。宝兰德正以技术创新为驱动，加速推动科技成果向现实生产力转化，促进科技创新与产业创新的深度融合，为国家数字经济的稳健运行筑起了坚实可靠的安全屏障，真正将科技自立自强的宏伟蓝图转化为生动的产业实践。

以“自主可控”筑牢数字底座，与时代发展同频

在复杂多变的国际形势下，构建安全、可靠、自主可控的算力与算法底座，是发展人工智能的前提。宝兰德坚持基础软件+AI的战略发展规划，依托在金融级中间件领域十余年的深厚积淀，为AI应用提供高可用、高并发、高安全的运行环境，确保数据主权与系统稳定，契合国家对关键基础设施安全的要求。从底层算力调度优化，到中间件智能适配，再到上层应用大模型构建，宝兰德实现了全栈技术的国产化替代与深度优化。

全国两会的胜利召开，为中国科技发展指明了方向，吹响了号角。宝兰德将始终秉持初心，紧跟党中央步伐，坚持以科技创新为核心驱动力，持续迭代升级AI系列产品。我们将以更先进的技术、更优质的产品、更完善的服务，深度融入“人工智能+”行动，助力各行各业培育新质生产力，为建设数字中国贡献宝兰德智慧与力量。