2026年政府工作报告明确了人工智能发展的核心政策导向，突出的亮点是首次写入“打造智能经济新形态”。报告明确，要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。

“十五五”规划纲要明确，把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

强化算力算法数据高效供给。统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座。加强算力设施支撑。促进模型算法迭代创新。深化数据资源开发利用。

全方位推进数智技术赋能。全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。促进实体经济和数字经济深度融合。创造美好数智生活。提高政府治理数智化水平。

打造智能经济新形态，核心在于推动AI规模化应用，而AI应用的落地关键，离不开高质量数据的支撑——这也是国家政策导向下，企业AI竞争的核心突破口。

人工智能的发展由算力、算法、数据三大核心要素共同支撑，三者相辅相成、缺一不可。算力作为人工智能的基础支撑，决定了模型的运行效率、处理能力与规模上限；算法作为人工智能的核心逻辑，决定了模型的学习效率、推理能力与智能水平；而数据作为人工智能的核心生产资料，其规模、质量与多样性，直接决定了人工智能技术所能达到的高度与深度。

正如国家数据局局长刘烈宏所指出的，数据集的质效提升是人工智能赋能实体经济的“催化剂”。在算法和算力逐渐趋同的背景下，高质量数据集已成为塑造AI模型核心竞争力的关键护城河。当大模型技术狂飙突进，企业AI的上限早已脱离模型参数的束缚，高质量数据全面主导了AI的智商上限。掌握高质量、结构化、场景化的数据，正成为 AI 时代最核心的战略竞争能力，也是我们锚定产业价值的核心支点。因此，企业若想在人工智能产业发展竞争中胜出，下一步需聚焦数据竞争力的构建。

面对AI时代，竞争的核心在于数据竞争力，企业要抓住人工智能+政策机遇、构建高质量数据集，核心突破就在于搭建完善的AI数据基础设施。

高质量数据集是经过采集、加工等一系列数据处理操作后，可直接用于开发和训练人工智能模型，并能有效提升模型性能的数据集合。然而，高质量数据并非凭空产生，也不是能够一劳永逸获取的成果，它是一个动态的过程，必须以持续、稳定、鲜活的数据供给作为基础。高质量数据建设如同 “巷战”，不同企业、不同产业、不同行业具有各自独特的情况，无法通过单一举措一次性解决所有问题。因此，需要针对每个企业、每个产业、每个行业的具体情况，逐一梳理数据资源，搭建起科学合理的治理体系，最终形成高质量的企业级、产业级、行业级数据集。

高质量数据集的建设离不开一套专业化的数据智能平台的支撑，这个平台要能够贯通数据采集、汇聚、清洗、标注、治理至应用的数据全生命周期，既精准承接高质量数据集建设诉求，更以全链路技术赋能，确保数据供给的稳定输出与高可用属性。

科杰科技数据智能平台KeenData Lakehouse

科杰科技聚焦AI数据基础设施创新，核心产品数据智能平台KeenData Lakehouse面向大型组织提供数据集成、多模态融合计算、AI模型开发、Agent 应用开发的一体化平台能力。科杰科技自研 AI-in-Lakehouse 智能驱动型架构，将AI与自研湖仓一体引擎、多模态计算引擎、数据编织以及训推一体加速引擎等技术原生深度融合，形成精简高效的 All-in-One一站式产品解决方案，全面赋能企业规模化AI应用开发与场景创新。

依托方法论+技术+产品+实践支撑，科杰科技成功服务政务、金融、零售、工业、能源等20+行业近200个大型组织，为其量身打造适配业务需求的数据基础设施与数据底座，落地效果显著。同时，科杰积极响应国家数字中国、数据要素等相关政策，深度参与政府侧数据基础设施及可信数据空间规划建设，承接北京、杭州、苏州等多个关键城市可信数据空间及先行先试示范区项目，让核心能力在政企双场景中全面落地，持续拓宽数据价值释放路径。

科杰科技行业案例

北京某区城市大脑2.0：基于科杰科技数据智能平台打造的城市大脑2.0项目，构建的新型智慧城市大数据基础设施，实现政务民生、产业等领域的全面数字化、智能化、精细化管理和服务，同时确保数据资源得到深度挖掘并快速应用，以此带动城市乃至城市群的快速发展，构建了首个政府侧集约式数据基础设施共性支撑平台，探索政府公共数据面向社会企业侧有效供给。

国家某重点枢纽城市数据基础设施：以科杰科技数据智能平台为载体，以建、服、管、运为总体思路,构建1+4+N框架与可信数据空间提高供数、用数效率，促进数据要素的可信流通与合规共享，实现1000+数据主体接入、2000+数据产品发布、30+典型应用场景打造、5+重点行业覆盖、公共数据资源接入，赋能产业经济发展，推动数据要素价值释放，并实现数据可持续运营。

中国石化：中国石化基于数据智能平台KeenData Lakehouse，构建了覆盖9大核心业务、数据总量达1.2PB的数据资源池，制定数据标准3727项，提供数据服务3093个。通过AI赋能，经营分析报表查看效率从1周大幅缩短至4小时，准确率提升，并成功构建勘探垂类大模型所需的高质量数据集，推动业务智能化创新。

中信银行：中信银行基于数据智能平台KeenData Lakehouse的金融级实时数据平台，整合十大核心业务域数据，支撑亿级客户实时交易需求。平台实现信贷审批关键环节响应时间缩短60%，实时反欺诈拦截效率显著提升，并推动风险监控、移动经营等10余个核心应用落地，形成全域实时数据管理能力。

永旺国际：永旺集团基于数据智能平台KeenData Lakehouse，整合十大主题域数据，存储量达TB级。通过AI赋能，核心报表响应速度提升10倍，业务决策周期缩短50%，智能定价使KVI商品销量增长9%，CDP会员运营推动复购率提升8.45%，同时构建起实时库存预警体系，缺货率下降12%，全面驱动业务智能化升级。

同样，凭借在国内积累的成熟AI数据基础设施建设经验与核心技术，科杰科技主动走向海外市场，将中国先进的AI数据基础设施技术、产品与方法论，输出到海外国家和地区，助力当地构建AI时代发展的核心能力，推动当地人工智能产业与数字经济的发展，与沙特、新加坡、南非、日本、马来西亚、菲律宾等全球多国的客户建立了深厚合作关系，与全球伙伴携手，共筑产业新优势，为全球数字经济发展贡献中国智慧与中国力量。

作为“十五五”开局之年，人工智能在国家顶层设计中的战略地位全面提升。把人工智能打造为国家名片、深化拓展人工智能+、加快智能体与重点行业规模应用，已成为时代使命与产业方向。科杰科技将以AI数据基础设施为核心底座，以高质量数据激活智能经济新动能，立足中国、服务全球，以全栈技术与成熟实践，助力我国人工智能走在世界前列、国产大模型引领全球开源生态，为数字中国与新质生产力建设贡献坚实力量。