在医疗人工智能的宏大叙事中，技术如何跨越“概念验证”的鸿沟，真正融入医生严谨的临床实践，始终是行业探索的核心命题。当通用大模型在医疗领域面临“幻觉”风险与适应性挑战时，一条植根于中国本土、以“循证”为魂的路径正变得愈发清晰。

近日，国内首个聚焦循证医学与AI深度融合的行业级举措——“中国临床循证智能能力建设计划”在中关村论坛上启动。作为该计划的核心技术载体，医渡科技自主研发的临床循证智能体平台“医渡智循”APP同步上线。这家在医疗AI领域深耕十余年的头部企业，正试图回答一个关键问题：如何让AI成为医生最信赖的决策伙伴？

对此，医渡科技联合创始人、首席执行官徐济铭给出了他的答案：“医渡智循不只是一个AI产品，它是让循证医学真正进入临床决策流程的‘能力入口’。我们的目标，是让所有的决策都有证可依、有源可溯。”

“让医生先感知”：以敬畏之心打磨临床级产品

“医渡智循”APP的诞生，并非一蹴而就。在产品正式上线前，一个轻量级小程序率先在医生圈层中引发了一场“口碑风暴”：一周内，超6000名医生涌入参与实测，留下了近2000份详尽的体验建议。这种“让医生先感知”的策略，正是徐济铭对医疗场景特殊性的深刻洞察。

“服务医生群体的难度远高于面向患者端，”徐济铭坦言。医生群体专业度高、要求严苛，在诊疗和科研中，对工具的精准性、可靠性和价值性有着极高期待。“医渡智循的定位是‘超级助手+第二大脑+多学科智囊团’，这要求我们的技术储备更扎实、研发周期更长、测试验证更充分。”

这种“晚”一步的发布节奏，恰恰体现了技术对医疗严肃性的尊重。徐济铭认为，只有经过充分打磨，产品才能真正契合医生在临床与科研中的高标准需求。“我们选择先通过小程序等轻量级载体，将核心能力快速呈现给医生，再通过更成熟的其他载体进行深度承接。这种‘由简入深’的路径，背后是对医疗场景特殊性的敬畏。”

“句句可循证”：重塑临床决策的信任基石

在信息爆炸的时代，医生面临的困境并非知识匮乏，而是如何从海量、甚至矛盾的医学证据中，快速甄别出真正可靠、适用的信息。这正是“医渡智循”试图解决的核心痛点。

“安全可信是AI循证医学产品的红线。”徐济铭反复强调。为此，医渡科技将溯源能力的打磨做到了行业顶尖水准。在“医渡智循”中，每一句AI生成的回答都能精准关联到对应的权威来源，医生可一键跳转至原始文献，高亮显示的核心内容让证据核对一目了然。“句句可循证”，这不仅是一个功能，更是对临床决策责任的庄严承诺。

然而，仅仅做到精确循证，在徐济铭看来仍然不够。“传统循证引擎不分专科，疑难慢病、肿瘤亚专科、罕见病等细分领域，溯源证据宽泛不贴合临床场景。”因此，“医渡智循”创新性地构建了200多个专科智能体。它能自动识别临床问题的专科属性，并精准分流给相应的专科智能体处理。例如，在肿瘤专科，它能评估患者肿瘤阶段、区分病理分型、判断基因检测结果，从而提供更具针对性的决策支持。

“这使得‘医渡智循’不再仅仅是一个信息检索工具，而是具备专科临床思维能力，提供精准决策支持的‘第二大脑’。”徐济铭如此定义产品的核心价值。

从“数据治理”到“能力入口”：构筑不可复制的护城河

“医渡智循”的背后，是医渡科技长达十余年的深厚积累。徐济铭将这一过程概括为“从院内业务向院外的自然升级和迁移”。

循证医学的核心是证据，而证据的前提是高质量的数据。医渡科技自2014年成立之初便专注于医疗数据治理，其“AI医疗智能大脑”YiduCore已累计处理分析近70亿份经授权的医疗记录，覆盖医院合作网络超10,000家。基于这一深厚基础，公司成功构建起“数据-算法-场景”的闭环飞轮，其医院临床研究市场份额已连续多年保持行业第一。

“我们并非全新孵化一个独立业务。”徐济铭说。正是依托于与全国顶级医院在科研、临床上的深度合作，医渡科技沉淀出对超过万种疾病的深刻洞察，尤其在肿瘤、心血管等重点领域形成了深厚积累。这种“数据→知识→疾病建模”的核心能力，与行业竞品单纯依靠“算法模型+基础医疗数据”的做法形成了鲜明差异。

这一优势已在临床中得到验证。在中山大学肿瘤防治中心等机构的验证中，“医渡智循”在肺癌、乳腺癌等15个核心瘤种的治疗方案推荐上，与临床专家的决策表现出极高的一致性。“真实临床场景下的高效验证，是赢得医生群体信任的关键底气，”徐济铭表示，“它向医生表明，AI不仅知识完备，其建议同样具备可落地性。”

锚定“关键决策”，引领医疗范式转变

当被问及未来三年医疗AI的发展趋势时，徐济铭给出了一个明确的判断：“医疗的智能循证，会成为实现未来辅助诊断中关键的力量。”

在他看来，这一趋势源于医疗本身的内在逻辑——医疗始终处于对疾病认知和疗法探索的动态过程中，而确保新技术、新疗法有效且适用的核心依据，正是循证医学的支撑。“把被动医疗变成主动预防，”徐济铭描绘着技术带来的范式转变。他进一步展望，随着数据完备度的提升，未来的医疗AI将从“更科学地治疗”走向“更有效地防范和预测”，进而带动智能穿戴、药物研发乃至保险支付端的系统性变革。

“我们对未来在医疗AI领域的发展非常有信心，”徐济铭总结道，“我们将始终围绕医疗里面最核心、最科学的问题出发，以‘医渡智循’为能力入口，把价值带到更多的端口、更多的核心功能场景上，真正帮助到更多医院、医生以及患者。”

在产品使用者广州某三甲医院心脏中心李医生看来，“医渡智循”已经带来了切实的改变。“好用是我选择继续使用的理由，”她反馈道，“从‘不太确定’到‘有据可查’，它给了医生更具说服力的参考。”而这，或许正是徐济铭所描绘的“关键决策”支持，在临床一线最真实的回响。