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锐西科技荣膺CSA 2025安全创新奖,CEO徐进武深度解码AI安全人才新标准!
发布日期:2026-04-14    来源:锐西科技    分享到:

近日,“CSA 2025大中华区大会暨2026前沿人工智能安全峰会”在上海前滩中心盛大开幕。锐西科技凭借AI安全领域的创新实践与卓越贡献,荣获CSA 2025安全创新奖。

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公司CEO徐进武受邀作为演讲嘉宾参加CSA峰会,参与"AI重塑安全人才:从产业变革看安全人才的未来"圆桌论坛,与平安科技首席安全官陈建、南昌大学网安学院院长饶泓教授、西安交大沈超教授、微软中国首席架构师陈荣华等行业专家共同探讨AI安全人才培养的前沿话题。

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智能体时代的安全能力跃迁

徐进武在圆桌论坛上谈到锐西科技对AI安全人才的真实需求画像。他强调,“锐西作为鸿蒙生态核心企业,我们的工程师不能只懂应用层,还必须下沉到开源鸿蒙操作系统的内核层,他们要懂得如何在系统的微内核里构建安全机制,同时也要懂AI,这不是简单的用AI写代码,而是要懂得在这个系统的底座上,如何训练锐西的大模型,让AI学会自我防御。”

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他进一步强调:"在锐西的技术体系里,AI不是替代人,而是在解放人,AI大模型去处理海量的威胁数据,锐西的安全专家专注于更复杂的内生安全架构设计和规则定义,AI处理数据,人才定义规则,这是锐西看到的安全人才的未来。"


智能物联与数字安全的挑战与人才破局

作为深耕开源鸿蒙与AI融合创新的专精特新高新技术企业,徐进武分享了锐西科技在全栈智能物联网方案研发落地过程中面临的三大安全挑战:

一是全栈国产化的端到端的安全挑战。 "锐西基于OpenHarmony自研沉思操作系统,打造了'系统+大模型+智能体+智能终端'的全栈解决方案赋能行业应用场景,服务我们政府、医疗和安全生产监管等高敏感核心场景,要实现从底层到应用层全链路安全可控。"
二是多行业场景的定制化安全适配挑战。 "锐西为不同行业的场景化定制方案,各领域的合规标准、安全边界差异极大,难点是平衡好智能化升级效率与刚性安全需求。"
三是AI创新与安全前置的平衡挑战。 "AI技术迭代速度很快,锐西坚持智能赋能+安全防护双轮驱动,如何更好的把安全架构前置到研发全流程,既不束缚创新,又能提前防控风险。"

针对这些挑战,徐进武指出锐西需要的是能够解决行业问题的复合型实战人才,核心看三个素质:有全链路的安全思维,懂开源鸿蒙的底层安全逻辑,能够做全链路的安全规划。有场景化落地的能力,能读懂行业客户的业务逻辑和业务流程的安全需求,把技术真正赋能到业务保障上。有护航创新的前瞻意识,能够站在AI的肩膀上,把安全前置到创新源头,而非事后风险处置。

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他最后表示:"锐西也非常期待和学界、产业界深化产学研合作,共同培养适配国产化智能物联网赛道的核心安全人才。"


产教融合2.0人才培养升级

在谈到产学研合作时,徐进武分享了锐西科技的实践经验:锐西作为AI创新企业,一直努力推进产学研合作:与高校共同申报国家创新联合体课题,协同解决底层安全的卡脖子问题;与高校人工智能学院开展学生联合培养,提供讲师、全栈开发工具箱和实战教学案例,让学生在校期间就能接触真实项目。他提出产学研合作的新期待:

  • 课程内容更贴近真实场景 - 把产业真实案例、攻防场景、合规要求放进课堂,而不只是理论教学。锐西愿开放数据集、测试环境和实战课题。

  • 双向流动更顺畅 - 鼓励企业资深工程师到高校授课,高校老师和学生到企业沉浸式实习,真正做到"在实战中学习"。

  • 共同培养"即插即用"型人才 - 高校打好基础,企业补齐实战与工程化能力,毕业就能上岗。


他总结道:"高校负责'育好人',企业负责'用好才',产学研不是单向输出,而是双向赋能、生态共建。"

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AI安全的“红线意识”

针对中小企业的AI安全合规困境,他提出三点建议:不要贪大求全,先抓数据安全、模型防护、用户隐私三大核心风险;人才不求"全才",先求"专才+快速学习";合规前置,从产品设计第一天就把安全和合规嵌进去。同时也呼吁:希望行业能推出中小企业适用的AI安全合规指南、轻量化工具包、低成本解决方案,降低准入门槛,让中小创新公司也能跟上AI安全的步伐。
创新很重要,安全和合规是创新的底线,守住底线,才能走得更远。


2030年寄语:安全人才的核心"护城河"能力

徐进武对2030年的安全人才发展寄语:"不可被AI替代的护城河,永远是人的判断力、创造力与底线良知。 "

在AI时代,安全不仅是技术问题,更是关乎人类未来的战略问题。"当安全人才的对手不再只是黑客,而是具备了学习能力的AI;当安全的战场从网络空间延伸到具身智能的物理世界,我们今天的教育变革和产业协同,正是在为即将到来的'人机共生'文明打下最坚实的基座。"

未来,锐西科技将继续深耕AI安全领域,培养更多优秀的安全人才,为构建安全、可信、可持续的数字世界贡献力量!

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