解决方案 | 安合众道“一模一体两翼”露天智慧矿山整体方案
当前，我国金属非金属矿山行业仍面临安全生产压力大、资源利用效率不高、作业环境复杂、从业人员劳动强度大等突出问题。传统管理模式和技术手段已难以满足高质量发展的要求。
2025年12月，国家矿山安全监察局正式发布《金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版）》。这份文件填补了金属非金属矿山领域智能化顶层设计的空白，明确了 “减人、增安、提效” 的核心目标，并围绕信息基础、采剥作业、运输作业、安全监控、综合管控平台等十大业务系统，提出了系统性的建设要求。其中，安全监控被定位为“全方位安全屏障”，综合管控平台则是整个智能化的“大脑中枢”。
《指南》强调六大核心原则：实事求是、分类分级、突出重点、创新驱动、压实责任、政策引领。尤其要求矿山企业 “一矿一策”，充分考虑自身基本条件和技术装备能力，科学制定智能化建设规划，坚决避免“一刀切”。同时，把灾害严重、高海拔矿山和发生较大及以上事故的矿井作为智能化建设重点，列出时间表、路线图，有计划、有步骤地推进实施。
那么，一套真正能落地、能见效的智慧矿山方案，应该具备哪些能力？
安合众道深耕矿山安全与智能化十余年，服务全国超200家企业，我们以“云-边-端”协同架构为底座，以“一模一体两翼”AI智能体体系为核心，面向露天矿山场景，打造了覆盖生产、安全、管理、环保全流程的智慧矿山整体解决方案。
本系列文章，我们将从整体架构到核心系统，为您系统解读安合众道露天智慧矿山解决方案。
一、矿山为什么要“智慧化”？ 安全生产压力大：边坡失稳、车辆碰撞、人员误入危险区域等隐患突出，传统手段难以实时预警。 生产效率待提升：调度方式粗放，设备等待时间长、利用率低，产能释放不充分。 管理决策缺乏数据支撑：经验决策为主，缺乏科学的数据分析支撑，无法精准优化。 环保要求日益严格：粉尘、噪音、废水治理压力增大，绿色矿山建设迫在眉睫。
二、安合众道露天智慧矿山整体架构 我们采用“云-边-端”协同架构，构建感知、网络、平台、应用四个层次，实现矿山数据的全面采集、可靠传输与智能处理，并通过数据服务持续驱动矿山运营优化与价值释放。 感知 - 网络 - 平台 - 应用一体化总体架构 全面感知：通过各类传感器实现对矿山环境、设备状态、人员位置的全方位感知。 实时分析：利用边缘计算和云计算技术对采集数据进行实时处理和分析。 自动控制：基于分析结果实现设备的自动控制和生产流程的智能调度。 协同优化：实现生产、安全、管理等各系统的协同运行和持续优化。 数据服务云平台架构 模块化设计：各子系统可独立部署，也可集成运行。 开放性架构：支持与第三方系统对接和数据交换。 可扩展性强：可根据矿山规模和发展需求灵活扩展。 安全性保障：采用多重安全防护机制，确保系统稳定可靠。 在此基础上，我们构建了“一模一体两翼”AI智能体体系：以矿业大模型为智能底座，以多智能体协同为执行引擎，以无人机巡检和地面智能感知为数据采集终端，实现对矿山生产与安全的智能感知、精准预警与协同控制。 “一模”是大脑，“一体”是神经中枢，“两翼”是眼睛和手脚
三、方案建设目标 生产全流程智能化管控：从采剥、运输到配矿，全流程可视、可管、可控。 全方位安全防护体系：边坡、人员、车辆、环境立体监测，提前预警。 数字化管理决策平台：数据驱动决策，告别经验主义。 绿色生态矿山：能耗、排放、复垦智能化管理。
四、技术特点与差异化 模块化设计：各子系统可独立部署，也可集成运行。 开放性架构：支持与第三方系统（ERP、DCS、SCADA等）对接。 可扩展性强：可根据矿山规模和发展需求灵活扩展。 安全性保障：多重安全防护机制，确保系统稳定可靠。 接下来，我们将从矿山最核心的安全问题说起，看边坡监测、人员定位、AI视频如何构筑安全防线；再深入生产环节，聊聊无人矿卡和智能调度怎样提升效率；了解无人机智能巡检、尾矿库全周期管理，以及技术底座与落地保障。 下一期，我们将聚焦矿山安全系统——看边坡雷达如何实现毫米级预警，AI视频如何识别违规作业，人员定位如何构筑最后一道防线。敬请期待。
