从院长提出运营分析需求，到拿到口径统一、可支撑决策的数据，往往要等上1—3天；

手术室效率、床位周转、耗材成本、门诊流失等问题，看得见却说不清、算不准、管不动；

国考、等级评审、医保控费、DRG/DIP多重压力叠加，然而数据口径不一、溯源困难，导致合规风险总是滞后暴露。

决策要“等数”，管理凭“经验”，风险靠“补救”——这不是某一家医院的困境，而是整个行业的集体痛点。

在2026中国医院信息网络大会（CHIMA）医渡科技年度产品发布会上，医渡科技高级副总裁、数据平台业务总经理袁芳给出了面向大模型时代的解决方案——医渡智管。它以多智能体协同、数据全域贯通的方式重构医院管理范式，让AI不再只是一个被动展示数据的工具，而是主动分析、预判、建议，为医院打造可落地方案的“智慧中枢”，彻底告别“凭经验拍板”的管理模式。

市场上AI产品众多，为何医院运营依然难以用起来？不同于一般领域，医院的运营逻辑复杂且独特：指标口径因科室而异，管理制度环环相扣，业务流程各有章法。

医渡智管从一开始就为医院而生。产品构建底座层—能力层—协同层—业务层—触点层五层融合架构，全面覆盖医院运营管理全场景、全流程、全角色：

• 底座层：稳固的“数据底盘”
  

  整合医院数据集、指标体系、制度流程、行业政策及知识等多源信息，依托公司12年数据治理经验，为上层所有分析提供统一、可靠的数字地基。

• 能力层：灵活的“能力百宝箱”
  将多年积累的行业知识、实战经验与专家智慧进行结构化封装，形成一个可按需调用的“智能体中枢”，并提供数据整合、智能分析、可视化展示等能力，如同管理者的随身百宝箱。

• 协同层：聪明的“专家参谋团”
  

  内置场景化分析专家矩阵与智能体引擎，面对手术分析、成本管控、绩效优化等不同场景，能自动匹配、调度专属智能体，精准挖到运营问题的根因并生成执行建议。相当于请来了多位专业顾问，在统一平台上辅助决策。

• 业务层：丰富的“应用场景库”
  

  覆盖医院精细化运营管理的主要模块——从智慧大屏到绩效监测，从等级评审到重点专科分析，如同一个功能齐全的应用超市，满足不同角色、不同专题的管理需求。

• 触点层：便捷的“服务窗口”
  

  面向院领导、职能科室、临床医护等各类用户，支持大屏、PC、移动端多终端访问。好比随处可见的触控屏，让管理信息“触手可及”。

医渡智管构建了完整的端到端技术链路：从用户意图识别、多智能体协同编排，到知识增强推理、自然语言数据查询，再到智能洞察与报告自动生成，所有技术细节都被隐藏在后台。管理者无需了解复杂技术，用自然语言交互就能轻松完成看数、问数、研判、行动的全流程闭环。

医渡智管最打动医院管理者的，是它真正做到从管理场景出发，而不是从技术功能出发。

对院领导：它是全局驾驶舱，一屏统揽人、财、物、医、教、研，数据穿透、掌上决策；

对科室：它是“一科一册”运营手册，聚焦效率、成本、质量、绩效，精准提效；

对个人：它是“一人一评”360°画像，工作量、绩效、科研、教学清晰可溯，支撑人才评价与晋升；

对专项合规：它是国考、等级评审、NCIS上报的全程护航体系，复杂指标可拆解、可溯源、可核查。

从门诊接诊到住院服务，从手术管理到物资管控，从成本优化到学科建设，一个平台，真正管好整家医院。

医渡智管以五大核心价值，为医院带来可量化、可落地、可长期持续的改变：

一是效率革命：从“天级出数”到“分钟级决策”。

依托自动化数据采集与AI智能分析，运营报告生成周期从天级压缩至分钟级，关键指标实时可视、异常动态预警，运营决策响应效率提升90%以上，让管理者不再“等数决策”。

二是精益管控：从“经验调度”到“全要素精准匹配”。

覆盖医用耗材、大型设备、运营流程全场景，实现库存周转资金占用降低40%、大型设备利用率突破90%、流程冗余节点减少60%，让医院每一份资源都用在最需要的地方。

三是全域协同：从“部门墙”到“业财物资一体化”。

打破数据孤岛，构建临床、运营、财务、后勤全域协同体系，业务流、数据流、资金流全面打通，医院整体运营效率提升30%，真正实现“一盘棋管理”。

四是合规护航：从“事后补救”到“事前预警”。

国考指标全维度自动监测、预测与归因分析，准确率突破95%，同步覆盖等级评审、NCIS上报、医保风控全流程，提前识别风险、闭环整改，守住高质量发展底线。

五是降本增效：从“被动压缩”到“精益增长”。

通过人力效能优化、资源利用率提升、流程精简，医院整体运营成本降低10%–20%，在不降低医疗质量的前提下，实现可持续的效益提升。

目前，医渡智管已落地华中科技大学同济医学院附属协和医院、中山大学肿瘤防治中心、浙江省人民医院等多家大型三甲医院。

在随后的CHIMA 2026“医院运营管理智能化”分论坛上，袁芳针对医渡智管的分享同样座无虚席。这份热度背后，是医院管理者对“真正能用起来的AI”的迫切期待。医渡智管正在让越来越多医院管理者感受到：AI不是替代人的判断，而是放大人的判断力。它把散落在系统里的数据变成洞察，把沉淀在经验里的智慧变成可复用的能力，把被动响应的管理变成主动驱动的增长。