范式推出龙虾农场（PhanClaw Farm），一款面向 AI Agent 时代的云端生产力平台。

随着AI从“聊天工具”逐渐变成“数字员工”，越来越多创作者、开发者、产品经理、设计师和团队，开始让AI参与真实工作：写代码、做设计、整理资料、分析需求、生成内容、处理项目。但当AI 真正进入工作流后，新的问题也随之出现：一个AI不够用，多开几个又不好管；放在本地跑，设备成本高；不同任务混在一起，环境也容易乱。

龙虾农场（PhanClaw Farm）要解决的，就是让用户可以在云端用合理的成本创建和管理多只“龙虾”。每一只龙虾，都可以理解成一个独立的云端AI工作环境。用户可以让一只负责写代码，一只负责做设计，一只负责整理资料，一只负责产品分析。它们各干各的事，互不打扰，又可以被用户统一管理。简单来说，过去用户可能需要买多台电脑、打开多个工具、切换多个账号；现在，可以直接在龙虾农场里开多只龙虾，让它们在云端分别完成不同任务。

低成本背后，是范式的虚拟化技术

龙虾农场的核心特点是：用起来专属，但底层更高效。对用户来说，每只龙虾都是有独立环境，可以长期使用的；在底层，范式通过虚拟化技术，把 GPU、Token、模型调用等资源统一调度起来，让资源不浪费，也让使用成本更低。

虚拟化技术要做的，就是在保证用户体验和环境隔离的前提下，把底层资源更高效地利用起来。用户感受到的是自己的独立龙虾，平台底层则通过统一调度，让GPU、Token和模型能力被更灵活地分配。

也正因为如此，龙虾农场不是简单地把电脑搬到云上，而是通过虚拟化和资源调度，把多个AI工作环境变得更容易创建、更低成本运行，也更适合长期管理。

数据不丢、隐私不出，是AI Agent真正干活的前提

当AI Agent进入真实工作流程后，数据安全就不再是附加能力，而是基础前提。因为它可能需要处理项目文件、历史记录、账号信息、代码仓库等敏感内容。如果这些信息不受控地暴露给外部服务，用户就很难放心把工作交给AI。

龙虾农场通过安全操作沙箱，为每只龙虾提供可持续的工作环境，并承诺不主动清空用户数据。Agent不再是每次启动都从零开始的临时工具，而是可以保留上下文、文件和工作状态，保证工作流连续性。

同时，范式通过PhanthyCloud驱动私有ModelHub，支持在内网私有云环境中启动大模型服务，让敏感信息尽量留在本地或私有环境中，从源头降低隐私泄露风险。

从单个AI工具，到可批量管理的生产力

对于创作者、开发者、产品经理、设计师，以及需要大量使用AI的团队来说，龙虾农场可以明显降低成本。个人不需要再为多任务准备多台设备，团队也不需要为不同角色和项目重复搭建环境。

一个人可以拥有多名AI助手，一个团队也可以更轻松地组织多Agent协作。写代码、做设计、查资料、分析产品、整理内容，都可以交给不同的龙虾分别完成，再由用户统一管理。

AI Agent的下一步，不只是更聪明，而是更会干活、更好管理、更能进入真实工作流程。龙虾农场，就是希望让AI从“单个工具”变成“可批量管理的生产力”，让更多人用更低成本，拥有自己的云端AI工作队。

体验链接

https://openclaw-farm.phanthy.com/