6月15日，北京生数科技股份有限公司（以下简称“生数科技”）与光轮智能（北京）科技有限公司（以下简称“光轮智能”）宣布达成战略合作。双方将围绕共建通用世界模型的数据标准、共建高质量世界模型评测体系与加速世界模型场景落地等关键环节深度协同，加速通用世界模型走向“物理可信、任务可用、真实场景可验证”。

过去两年，多模态大模型在画面质量、生成时长和运动一致性上持续突破，正从“内容生成”迈向“世界模型”，成为看懂世界状态、预测推演未来、规划落地行动的核心基座。而当世界模型走向物理世界，具身智能正是关键的落点之一。机器人在真实、动态的开放场景中执行任务，必须跨越感知与执行的鸿沟。世界模型的核心价值不再只是生成内容，更在于能否理解物理规律、完成复杂任务推演，并在数字与物理空间的交互中为真实行动提供支撑。

此次合作，正是面向这一产业拐点的一次强强联合：生数科技依托在通用世界模型方向的深厚技术积累，以世界行动模型 MotuBrain 为核心，打造将“预测世界”与“驱动行动”统一建模的具身智能通用大脑；光轮智能则围绕人类数据、仿真评测与部署反馈构建面向物理 AI 的数据与评测基础设施，并依托“求解—测量—生成”三位一体的全栈自研仿真平台，推动真实世界经验与数字世界能力的持续迭代。双方将重点推进高质量世界模型数据体系、可复现的世界模型评测体系，以及面向真实世界的场景验证与持续迭代机制三个方向的联合共建。

数据筑基，让世界模型更懂物理世界

世界模型的能力边界，本质上取决于数据的物理覆盖度与任务多样性。面向通用世界模型训练与迭代的需求，双方将结合生数科技在世界模型方向的技术积累与多源异构数据吸收能力，以及光轮智能在人类视频数据、仿真合成数据领域积累的数据定义、质量体系与最佳实践，共同探索面向世界模型的数据标准与构建方法，推动多源数据高效协同，持续提升世界模型对物理时空、因果逻辑与动态演变过程的建模能力。

共建可复现、高质量的世界模型评测体系
世界模型进入物理世界，不能仅凭主观观感来判断进步。模型能否真正理解物理规律、完成具体任务、预测行动结果，并具备进入真实场景的条件，都需要一套统一、稳定、可复现的评测体系来验证。双方将基于光轮智能的工业级仿真评测平台 RoboFinals，共同探索面向世界模型和具身智能模型的评测任务、评测指标和数据质量标准，构建从能力诊断、数据补充到模型优化的持续迭代闭环。评测结果将不只是模型能力的打分工具，更将成为数据选择、模型优化和场景验证的重要依据。

让世界模型进入产业现场，推动具身智能迈向真实应用

世界模型的最终价值，需要在真实任务和产业场景中被验证。双方将围绕具身智能与物理 AI 应用场景开展联合探索，覆盖数据采集、任务 SOP 转化、仿真评测、真机验证、反馈评估和持续迭代等关键环节。

在这一过程中，生数科技将依托通用世界模型在空间理解、物理规律建模与端到端行动决策层面的核心能力，光轮智能则提供仿真场景、评测平台、真机验证和场景交付能力。双方将共同探索从模型能力到场景应用的转化路径，推动世界模型与具身智能在真实产业现场中完成验证、反馈和迭代。

生数科技与光轮智能的战略合作，不只是世界模型与物理 AI 基础设施公司的能力互补，更代表着其走向物理 AI 的关键方向：双方将持续探索世界模型如何在真实环境中学习、推理与验证，使其真正从数字世界走向物理世界，加快走向真实产业场景，释放更大的技术价值与应用潜力。

未来，生数科技将通过统一的模型架构，打通从感知到行动的完整链路，构建起贯通“理解世界—预测世界—行动于世界”的技术闭环，使通用世界模型真正成为连接数字世界与物理世界的桥梁。