近日，南京市江宁区成功举办“首席数据官数据合规治理与安全”专题研讨班，围绕数据合规治理、安全可信流通、人工智能产业落地等关键议题展开深入探讨。科杰科技副总裁金叶应邀担任授课嘉宾，以《Data&AI驱动企业数智化转型》为题进行专题分享。他结合丰富的一线落地实践，系统阐述了AI数据基础设施的建设逻辑、高质量数据集的构建路径，以及可信数据空间的可实施方案，为与会者提供了兼具前瞻性与实操性的系统思路。

当前，国内数据要素市场化改革持续纵深推进，数据价值释放已然告别简单汇聚共享的初级阶段，形成了“高质量供给、可信化流通、智能化应用、长效化运营”的全新发展格局。金叶在分享中指出，AI时代下，数据基础设施的核心价值不再局限于传统业务降本增效，更能够为产业发展、城市治理、企业经营持续提供智能能力，实现发展模式的底层重构。无论是城市治理现代化建设，还是产业数字化转型升级，想要真正激活数据要素核心价值，必须完成完整的价值跃迁，实现从原始数据资源积累，到标准化、可训练的高质量数据集构建，再到行业大模型与智能体迭代优化，最终落地真实业务场景、形成闭环运营的完整价值体系。

金叶强调，人工智能已从单一技术工具，升级为重塑组织运转模式、驱动产业迭代的新型操作系统，政企AI规模化落地并非单点技术建设，而是涵盖战略规划、数据治理、组织协同、业务重构的系统性工程。

真实产业场景是数据价值落地的核心载体，完备的区域产业生态是AI技术迭代落地的核心土壤。江宁区产业体系完善、业态丰富，集聚智能电网、高端装备、生物医药、新能源汽车、集成电路、空天经济等优势产业，拥有海量工业生产与城市治理场景，为数据要素与人工智能深度融合提供了绝佳落地条件。立足区域产业特色，可围绕高端装备智能运维、产线效能优化，生物医药研发协同、质量追溯，智能电网调度优化、集成电路工艺升级等核心场景，常态化培育行业专属高质量数据集与垂直智能体，推动区域数据从存量沉淀转向高效供给、从单向共享转向可信流通、从项目化建设转向资产化运营，持续释放数智赋能核心效能。

高质量数据集是人工智能从通用应用走向产业深耕的关键，直接决定行业智能应用的落地实效。产业AI落地需要三类核心数据协同支撑，分别是支撑经营决策、指标管控的结构化业务数据，赋能智能质检、文档理解、知识问答的多模态非结构化数据，以及承载行业规则、专家经验、业务口径的语义数据，助力大模型精准适配产业真实业务逻辑。高质量数据集建设是依托场景需求持续迭代、动态优化的长效体系，最终沉淀为可复用、可运营、可增值的核心数字资产。

自主可控的技术底座，是AI规模化、产业化落地的核心支撑。科杰科技自研KeenData Lakehouse湖仓一体Data&AI一体化平台，集成湖仓一体、多模态数据处理、全域智能治理、大模型训推、智能体全生命周期管理等全栈核心能力，打通数据工程、AI工程、场景应用全链路闭环。依托独创的AI-in-Lakehouse原生架构，实现数据治理、数据集建设、模型迭代、智能应用的深度协同，为各级政企打造自主可控、持续迭代的数智化核心底座。

未来，科杰科技将持续深耕技术创新与场景落地，聚焦Data&AI一体化底座、高质量数据集、可信数据空间、规模化智能体四大核心方向，持续赋能数据合规治理与AI产业化落地，助力区域数字经济高质量发展。