现代医院的高质量发展，离不开病理科的坚实支撑。作为临床诊疗决策的重要依据，病理诊断不仅关系疾病性质的判断，也直接影响治疗方案的制定与患者后续管理。对于大型综合性医院而言，随着诊疗需求持续增长，病理科需要在繁重的日常工作中保持高效、稳定、可靠的诊断输出。如何借助人工智能技术提升诊断效率、强化诊断质控，成为病理科数智化转型中的关键课题。

作为国内顶尖的综合性医学中心之一，复旦大学附属中山医院（以下简称“中山医院”）拥有总部及9个分支机构，并签约超过100家医疗技术协作医院，是区域病理诊断体系的重要枢纽。数据显示，医院病理科年诊断量已突破29万例，HE切片总量高达76.6万张。在庞大的诊断数据量背后，是科室45名病理医生的高效协作与持续投入。随着业务量持续增长，如何在日常诊断中进一步优化流程、提升阅片效率并稳定质控水平，成为中山医院病理科推进数智化建设的重要方向。

面对这一现实需求，中山医院病理科正式引入透彻未来核心产品Thorough Insights（透彻洞察）病理人工智能辅助诊断平台，并与院内业务系统实现全方位对接。平台以Thorough Brain（透彻大脑）病理大模型为核心，深度嵌入日常诊断流程，可辅助医生完成可疑病变定位、疾病亚型识别与结构化报告生成。目前，Thorough Insights已在中山医院病理科覆盖胃、肠、食管、胰腺、肝、乳腺、前列腺、子宫内膜、宫颈、肺、淋巴结、甲状腺等多个器官系统，并依托中山大数据中心实现数字切片调阅与智能分析协同应用。

在中山医院的规模化应用中，胃镜活检与淋巴结转移辅助诊断已成为验证Thorough Insights真实临床应用价值的两个代表性场景。

在一项针对胃镜活检场景的效能评估研究中，中山医院病理科回顾性纳入8566例胃镜活检病例，对人工智能辅助胃镜活检病理诊断的临床价值进行评估。胃镜活检是病理科日常工作中最常见的高通量标本类型之一，病例数量大、诊断节奏快，对阅片效率与诊断一致性提出了较高要求。研究结果显示，Thorough Insights在胃镜活检中具有优异的排阴能力，能够作为可靠的初筛工具，帮助医生快速识别低风险病例，并将更多注意力集中于阳性、疑难及不确定病例；同时，平台可围绕可疑病变区域提供辅助诊断建议，为胃黏膜病变识别、癌前病变评估及肿瘤诊断提供直观、可追溯的参考依据，从而有效缓解高通量阅片压力，提升常规活检诊断效率。

在另一项针对淋巴结转移评估场景的大规模诊断验证中，中山医院病理科纳入涵盖12种器官系统、累计11,000例病例，对Thorough Insights在人机协同诊断模式下的辅助价值进行评估。淋巴结转移是肿瘤分期诊断的重要依据，直接影响临床治疗方案制定与患者预后判断，但其病理识别难度较高：微小转移灶常不足2毫米，甚至仅由数个散在肿瘤细胞构成；不同原发器官来源的转移癌形态表现差异显著；同时，窦组织细胞增生、滤泡增生等良性改变也可能与转移癌形态相似，增加判读难度。本次验证结果显示，人机协同诊断模式实现了100%的敏感度与100%的特异性，不仅所有阳性病例无一遗漏，且无一例阴性病例被误判，为淋巴结转移评估建立起可靠的智能化质控支持。

在《中华病理学杂志》举办的专题学术会议中，中山医院侯英勇主任分享了Thorough Insights在临床应用中的体会，并指出其“诊断性能与高年资医生相当”。她表示：“与初始病理诊断相比，该平台可使漏诊率显著降低。人工智能可作为辅助工具，有效提示医生将精力集中于阳性和不确定切片，帮助医生减少漏诊风险，但仍然需要医生进行最终复核诊断。此类人工智能辅助诊断工具有望提高肿瘤分期诊断的安全性与效率，具有重要的临床推广意义。”

从胃镜活检的高通量辅助诊断，到淋巴结转移评估的精准质控，再到多器官系统的全面覆盖，中山医院的实践表明，人工智能辅助诊断正逐步融入病理科日常工作流程。其价值不仅体现在常规阅片效率的提升，更体现在重点切片提示、关键病变识别与诊断质控等环节，为大型综合性医院在高负荷诊断场景下持续输出稳定、可靠的病理诊断结果提供了重要支撑。

透彻未来将继续以Thorough Insights为核心，深化人工智能在病理诊断全流程中的应用，持续推动诊断流程优化与临床应用场景拓展。我们期待与更多高水平医疗机构携手，共同探索病理数智化发展的新范式，让这一技术真正成为医生可信赖的辅助力量，助力病理诊断向更高质量、更高效率的方向持续迈进。