近日，2026 年 "数据要素 ×" 大赛贵州分赛决赛获奖名单正式揭晓。由神州泰岳控股子公司北京华泰德丰技术有限公司参与建设的 "多源融智・数谷丰登 ——AI 驱动多源数据融合应用，助力贵州粮食产能提升"（"黔小丰"）项目，斩获气象服务赛道一等奖。

2026“数据要素×”大赛贵州分赛决赛获奖项目名单

AI解决的是山地农业"数据用不上"的老问题

贵州农业的难处，在于"天无三日晴、地无三尺平"。山地地形让局地小气候差异极大，同一场降雨，山前山后可能差出一倍；气象观测、农情统计、遥感影像又分散在不同系统里，格式不同、尺度不同。数据不缺，缺的是把数据变成判断的能力——这正是"黔小丰"选择以AI为核心驱动力的原因。

第一步，让异构数据"说同一种语言"。项目通过AI多源数据融合技术，将气象、农业、遥感等数据进行时空对齐与特征融合，形成统一的地块级农情感知底座，原本孤立的数据变成了可以互相印证、联合计算的要素。

第二步，自研作物模型，AI做地块级匹配。项目自主研发作物模型，把光、温、水如何影响作物生长发育的农学规律，沉淀为可计算的模型内核；再由AI结合地形、土壤、种植结构等信息，将作物模型的计算结果匹配到每一个具体地块——同一套模型，在不同地块输出不同的墒情判断与灾害风险结论。气象服务的颗粒度由此从"区域"细化到"地块"，预警从"某县有雨"变成"哪块地有风险"。

第三步，让服务跟着作物生长走。不同生育期，作物对天气的敏感度完全不同——苗期怕低温、抽穗期怕连阴雨。项目将AI预警与作物生育进程耦合，构建覆盖种植全周期的服务体系，灾害应对从灾后统计转向灾前预判，同步输出种植决策建议与田间管理指引，把气象数据真正转化为粮食增产的助力，为贵州守牢粮食安全底线提供数字化支撑。