聚焦前沿科技，助力高质量发展。由教育部科技司、中科院北京分院指导，中关村管委会、北京大学、清华大学、海淀区政府、门头沟区政府、通州区政府、昌平区政府、平谷区政府、延庆区政府联合主办, 中关村前沿科技与产业服务联盟承办的2019年中关村国际前沿科技创新大赛-大数据与云计算领域决赛将于8月9日举行，届时，将有从预赛中脱颖而出的14个项目参与决赛PK，欢迎各界人士踊跃报名观赛。　　

　　活动详情安排（后附企业简介）

　　13:10-13:30 专家和团队签到，观众入场

　　13:30-13:35  主持人宣布正式开始，介绍专家及决赛项目

　　13:35-13:45  领导致辞

　　13:45-15:30  决赛上半场，7个项目，每个项目15分钟（8分钟演讲，7分钟答辩）

　　北京涛思数据科技有限公司

　　北京云建信科技有限公司

　　北交联合云计算股份有限公司

　　北京理工新源信息科技有限公司

　　明觉科技（北京）有限公司

　　北京极数云舟科技有限公司

　　杉数科技（北京）有限公司

　　15:30-15:40  中场休息

　　15:40-17:25  决赛下半场，7个项目，每个项目15分钟（8分钟演讲，7分钟答辩）

　　唯简科技（北京）有限公司

　　虫极科技(北京)有限公司

　　依链（北京）科技有限公司

　　北京华宇元典信息服务有限公司

　　北京云途腾科技有限责任公司

　　普瑞基准科技（北京）有限公司

　　北京滴普科技有限公司

　　17:25 决赛结束

　　决赛时间地点

　　时间：2019年8月9日（周五）13:10-17:25

　　地点：北京市海淀区甲2号北理工国防科技园4号楼3层

　　报名咨询：刘老师,14701032358;严老师,15010766360

　　报名方式：长按识别下方二维码报名参会

　　决赛企业简介

　　1.北京涛思数据科技有限公司

　　项目名称：TDengine时序空间大数据引擎

　　项目简介：TDengine是在大数据时代下，每天海量数据采集后被源源不断的发往云端的现实情况中，为解决数据插入和查询速度慢、资源消耗大、人力和运维成本不断攀升、项目实施周期长等问题而产生的。TDengine 是涛思数据充分利用了物联网的数据特点，不基于任何开源产品而研发的完全自主知识产权产品，包含消息队列、缓存、数据库、流式计算、订阅各种功能，是一个完整的时序空间数据处理引擎。使用TDengine时序空间数据引擎可以让物联网、车联网等大数据平台的成本降低80%。可以广泛应用在电力、通讯、交通、物联网、金融、制造、石油化工、物流、环境监测等各行业。

　　项目亮点：通过创新的存储设计，并采用无锁设计和多核技术，让数据插入和查询的速度比现有专业的时序数据库提高了10倍以上，硬件或云服务成本降至1/5，计算资源不到通用方案的1/5，通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到传统数据库的1/10。一条命令就可将一台服务器添加进集群，无需分库分表，数据备份、数据恢复完全自动。使用标准的SQL语法，并支持JDBC, ODBC, REST接口，应用API与MySQL高度相似，让学习成本几乎为零。

　　2.北京云建信科技有限公司

　　项目名称：建设领域BIM及智能信息技术的产品与服务

　　项目简介：北京云建信科技有限公司成立于2015年，公司核心价值是提供全套解决方案，追求BIM真实落地，为用户降低成本。公司面向市政建设与国家大型工程项目等基础设施领域，提供涵盖基础设施工程的设计、施工、运维全过程的BIM咨询、产品研发与技术服务。公司BIM技术源自清华大学土木工程系承接的“十五”、“十一五”科技攻关课题，以清华大学土木工程系研发的4DBIM和BIM-FIM产品为核心，公司自主研发BIM云、大数据平台、人工智能BIM 平台，经公司多年持续开发及工程实践，已形成可复用的知识、技术、产品与大数据积累。

　　项目亮点：云建信基于市场需求，建立了软件+服务的商业模式，即以定制研发+技术服务为核心，为客户提供真实落地的BIM系统。云建信BIM应用平台，提供工程项目全生命期BIM创建、管理和应用机制，实现项目全生命期各阶段、多参与方和各专业信息共享和无损传递。

　　3.北交联合云计算股份有限公司

　　项目名称：北交联合云企业中台项目

　　项目简介：北交联合云企业中台可应用于全行业客户，主要集中应用在快速消费品行业、耐用消费品行业、出行航空业、制造业、农业、大中型国企等。整个中台系统架构通过分布式的部署，实现各个子能力中心分别集群部署，根据业务实际调用情况动态分配资源。中台服务与应用的拆分，能够支撑十万级的强并发，百万级的弱并发，保证千万级用户的访问；能够实现服务能力的压力自动感知，从而调度资源做到实时水平扩展，能够应对互联网电商业务的纷繁变化。在系统压力超过警戒阈值时，系统会通过相应的日志进行告警，运维人员只需添加相应的计算资源至服务集群内，通过控制台水平扩展集群数量及规模，即可应对诸如抢购、秒杀、大促等极端使用情况。

　　项目亮点：通过技术手段为业务赋能，能够帮助企业客户快速打造业务中台的服务体系，实现多模式交易业务解耦，达到业务组件化、组件服务化、服务能力化；北交云中台改变传统软件设计原则，承载商业场景，共享数据和服务，改变上下游的供需关系，最终能够帮助企业留下可持续的软件资产、完成企业互联网信息化转型，提高企业核心竞争力。

　　4.北京理工新源信息科技有限公司

　　项目名称：新能源汽车大数据平台

　　项目简介：新能源汽车大数据平台是综合利用Hadoop云计算、数据挖掘、信息安全等技术，建设的集数据采集、传输、存储、分析、管理、挖掘和展现于一体的智能网联汽车大数据平台产品。平台面向新能源汽车海量、多源数据，为车辆安全监管、车辆运行管理、汽车售后资源管理等领域提供解决方案，以大数据平台为基础孵化《企业新能源汽车监控与分析平台》、《电动车桩网信息撮合系统》、《电动汽车分时租赁信息系统》等产品，为客户提供车辆的精细化管理服务，实现控制成本、透明管理、保障安全、提升效益的目标。

　　项目亮点：基于大数据分析和挖掘技术、大数据云服务车联网平台，提出大数据平台架构，具有资源池化、按需服务、弹性可扩、负载均衡、服务可度量等特性，实现三级架构各级业务系统在云中大数据的高效整合，打破既往的“烟囱”式业务部署模式，真正实现了数据互联、互通、共享。通过大数据技术与车辆业务相结合，针对新能源汽车的元器件采购、生产研发、销售运营、汽车后服务整个产业链，可对海量的数据进行高效分析处理，实时给业务系统返回分析结果，实现新能源汽车的多业务系统联动以及快速响应能力，并具备柔性扩充、协议兼容、安全性强等优势。

　　5.明觉科技（北京）有限公司

　　项目名称：基于汽车大数据以及图像识别、语音等人工智能技术的新一代高科技定损项目

　　项目简介：该项目是以人工智能技术，汽车大数据、云计算为核心的新一代信息技术产业。通过拍照、语音对话或者画圈等模式快速定位匹配车辆唯一性零部件、维修逻辑并迅速报价，达到快速高效定损，主要应用场景包括保险公司车险部门、汽车维修企业、汽车零部件经销商以及制造商。该项目拥有车辆定损算法以及零部件匹配算法等核心发明专利。

　　项目亮点：（1）打造全面且精准的垂直行业基础数据库，采集国内市场各类车型/配件数据，并完成数据清洗、校验和结构化转化、入库。加快新车型的数据采集效率，提高汽配行业的信息化程度；（2）形成零配件价格采集渠道及信息交换机制和采集终端价格查询平台,专业提供各地更新更全的采集终端价格、采集终端价格查询、采集终端价格表及相关材价信息；（3）基于国家工时标准和各地区情况，构建兼顾标准化和灵活度的工时数据库及工时管理系统，可实施“一店一策”的工时协议标准，推动汽修行业维修成本的透明化进程；（4）对各类汽车配件的物理坐标、相对位置、关联关系、碰撞逻辑的数据进行全面梳理，形成针对定损场景的专用算法库及风控规则库，和行业同仁共同推进专用算法及风控规则的应用及推广，最大化减损增效的社会效益；（5）根据对海量用户定损行为的细节切分和大数据分析，对于专业定损员的最优行为数据进行比对和画像，形成标准化的定损动作及流程，有助于各保险公司对定损动作的主观误差进行抑制，降低理赔运营成本。

　　6.北京极数云舟科技有限公司

　　项目名称：企业级云原生数据库ArkDB

　　项目简介：ArkDB是极数云舟基于Amazon Aurora思想自主研发的一款企业级云原生数据库。是一款结合云原生思想打造的新一代计算-存储分离的企业级分布式数据库。通过计算与存储解耦、共享日志存储、软硬件分层优化等技术变革，大大提升了数据库的易维护性和可用性，同时还拥有非常灵活的横向及纵向扩展能力，兼具开源数据库的简单性和成本效益。ArkDB具有完善的技术生态体系，结合数据库中间件Arkproxy、分布式监控套件Arksentinel、数据库同步工具Arkgate、数据库云管平台Arkcontrol，全面解决企业对数据库的技术需求。

　　项目亮点：MySQL是全球最流行的关系型开源数据库，ArkDB兼容MySQL，并且在设计之初就确定兼容MySQL8开发、配置、接口、SQL语法全面兼容MySQL 8.0。MySQL用户可以无缝迁移到ArkDB。ArkDB可以作为MySQL的分布式存储引擎存在，对于开发人员和DBA而言不需要学习新的知识和技术栈，可以快速运维ArkDB。

　　ArkDB采用一主多从架构，主节点负责处理读写请求，从节点负责处理只读请求，ArkDB接入层通过分布式中间件Arkproxy提供透明读写分离、高可用、自适应负载均衡的能力。业务通过访问接入层地址，SQL请求会被自动分发到ArkDB集群各个节点，最大化提升集群处理能力。

　　7.杉数科技（北京）有限公司

　　项目名称：面向复杂决策场景的智慧供应链解决方案

　　项目简介：该项目将优化算法与机器学习两个技术体系深度地融合起来，通过一阶迭代算法、ADMM算法、时间序列分析等，综合性地构建从数据的结构化，到规律挖掘，再到基于规律的决策建模和求解的完整技术平台。杉数科技旨在完整地构建企业在大数据时代下的决策闭环——从数据收集、规律分析，到最终的复杂问题决策。

　　项目亮点：通过先进的复杂系统建模及人工智能优化算法，填补了企业如何科学地将数据分析转化为最终决策这一领域的空白，实现从数据到决策的闭环，让中国企业可以拥有定制最优化业务解决方案的能力。

　　8.唯简科技（北京）有限公司

　　项目名称：面向对象的多模数据库

　　项目简介：唯简科技提出了“一种基于bigtable数据模型构造面向对象的图的存储方式”，并以此申请了软件发明专利。随后公司基于该理论构建了一套面向对象的分布式多模数据库产品，实现了一个数据库内核和一套查询语言同时支持多种数据模型。项目目标是为企业数字化转型提供以及未来构建“企业大脑”提供强有力的数据平台支撑，真正实现底层数据的自主可控可信。

　　项目亮点：支持图、文档、K-V和表四种数据模型，通过统一的数据库内核和统一的查询支持多种数据模型，实现了元数据层的数据封装；面向对象的建模方法，实现了四种数据结构的统一建模，以更加自然和形象化的方式完成数据建模过程；独创的MQL查询语言，能够实现图和表的统一查询，语法类似SQL和Cypher，易于上手；支持基于时间的版本管理，支持模型关系和数据的时间回溯。

　　9.虫极科技(北京)有限公司

　　项目名称：大数据驱动的便利店智能决策系统及应用

　　项目简介：该项目充分运用信息技术，与线下实体门店业务融合，构建大数据分析平台，建立智能算法库，开发基于数据和智能算法的全自动订货系统、智能动态促销系统、精准销量预测系统等运营决策系统，并应用于数千家门店，为用户提供精准化、个性化服务，激发基于数字化技术在零售领域应用形成的新型消费热点，促进上下游企业转型升级，引领便利店行业全面进入数字智能化时代。

　　项目亮点：（1）大幅提升运营效率：便利蜂充分运用人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术，与线下实体门店业务融合，以数据为核心驱动运营，精准识别客户的消费行为，按需定制，打造千店千面，推动传统连锁便利行业转型升级，助力生活服务的品质提升。

　　（2）改变传统服务模式：服务模式涵盖APP + 便利店（在店） + 智能货柜（在公司） + 便利自行车（在途） +门店查找 +会员福利体系，便利蜂APP能够通过感知用户所在的不同消费场景，集合后端提供不同的智能服务，是实体便民服务在移动时代的融合、延伸和集成。

　　（3）推动产业协同创新：突破性地提出视觉识别热餐集合码、食品溯源效期管理二维码等技术，结合全链数据运营管理机制，推动全产业链协同创新。

　　10.依链（北京）科技有限公司

　　项目名称：基于AI大数据的智慧互联云平台

　　项目简介：依链智能AI大数据分析平台，依托行业数据、市场趋势数据、热点数据、行业产能数据及资源数据叠加企业自身数据形成大数据基础，智能化驱动市场推广、产品经营及企业间的供应链协作、管理，让企业管理更精准、精细，让企业间的协作更智能、便捷的互联云生态平台。

　　项目亮点：（1）基于AI大数据分析的产品设计：系统通过各大时装周、街拍等行业数据，结合客户产品定位智能的推荐设计师当前行业流行的趋势、风格、颜色、面料等信息，辅助设计师进行快速选出有竞争力的产品；

　　（2）根据季节、供应商的产能、采购周期、销售计划等数据的深度学习，通过人工智能算法形成科学合理的采购库存预警，根据滞销、热销以及历史销量智能生成采购生产数据，大大降低服装企业大量备货的前提下，又保证企业有货可买，减少社会资源的浪费，最大程度上达到供销平衡；

　　（3）通过产品销量情况,线下门店体验情况，智能描绘用户画像，同时与产品定位进行比较，辅助企业进行产品的分析，来不断完善产品，第一时间对产品的选、用、育、留做出准确的判断。

　　11.北京华宇元典信息服务有限公司

　　项目名称：元典睿核平台

　　项目简介：元典睿核平台是一个以法律知识图谱为核心，通过自然语言处理和机器学习，提供法律认知能力和多种知识服务的法律人工智能平台。旨在通过对法律知识的生产、管理和输出，实现与各类不同的业务场景下的具体应用产品相结合，为各上层应用提供灵活的支撑服务，进而为用户提供法律知识智能辅助。元典睿核以法律+人工智能的方式为法检行业升级赋能，一方面可以提升法律人个体和组织的决策精准性，另一方面帮助普通法律人获得顶级人才的专业指导，帮助法律人从大量数据中快速洞察，解释以往传统无法发现的模式和机会，来提高重要研究的成功几率。

　　项目亮点：元典睿核通过机器的自然语言理解能力，结合由专家给出的数据逻辑关系，能够给机器赋予理解和辨别能力，区分所有的细微差别和歧义，进而实现让法律人工智能实现理解文本中所表达的法律含义。通过给机器赋予法律逻辑推理能力，将散落在法律逻辑体系中的不同知识点关联起来，进行推理、相关性挖掘，从而实现在复杂的法律文本数据中洞察认知出实际的法律事实。能够随着数据的不断积累中和从人机互动中获得新的知识，持续不断的进行学习,进而提升自身的法律知识体系。

　　12.北京云途腾科技有限责任公司

　　项目名称：基于云边技术的新一代云计算系统

　　项目简介：云途腾部署基于云边计算架构的新一代云计算系统。该系统已于2018年开始展开前期调研与规划，并立项启动管理平台建设。未来三年该项目预计投入研发资金2500万元以上。该系统将首先用于对实时业务与传输带宽需求更高的地铁市场，在形成示范效应后，该系统将继续延伸至铁路等其他轨道交通领域。

　　项目亮点：项目落地实施后，各站点与列车的实时业务将获得质变级别的提升，数据响应速度将由传统的秒级，呈数量级下降至10毫秒以内；同时，向云端传输的数据量，也将从GB级呈数量级下降至MB乃至KB级别，为大数据与人工智能系统的部署夯坚基础。

　　13.普瑞基准科技（北京）有限公司

　　项目名称：支持肿瘤新药研发的大数据知识挖掘平台

　　项目简介：该项目旨在构建系统化、可复用、可扩展的大数据知识挖掘平台，以期整合各层次生物学大数据，为肿瘤创新药物研发提供支持。近年来，在公共领域，以TCGA、CCLE、Project  Achilles等为代表的大型学术合作项目已产生了海量肿瘤基因组、转录组、蛋白组和功能基因组数据。同时，新药研发企业在药物研发各阶段也产生了大量从细胞系、动物模型到临床实验的多层次数据。该项目首先基于云计算和大数据技术，对上述多层次高维数据进行整合，开发数据获取、存储、管理、分析基础架构，为相关知识挖掘提供高效支撑。其次，在数据平台基础上，构建人工智能系统，处理异构交叉尺度数据（DNA、RNA、蛋白组、功能基因组以及药物敏感性等），学习数据表征和内在关联，生成知识图谱。最后，针对药企肿瘤新药研发中的驱动基因识别、通路分析、潜在标识物发现、耐药机制研究等具体问题，开发相应的知识挖掘平台和工具集，为药企提供系统的、可复用的知识挖掘服务。

　　项目亮点：该项目意在将肿瘤生物信息学与大数据和云计算技术进行有机结合，建立面向知识挖掘的数据基础架构。项目计划应用人工智能方法学最新成果，整合异构、交叉尺度数据，进行增强学习，构建可解释（interpretable）模型，即保持深度学习方法的预测效力，又使得模型具有一定解释能力，可被理解，而不再是黑箱。

　　14.北京滴普科技有限公司

　　项目名称：OPPO一体化销售服务管理平台（一期）项目

　　项目简介：面向数字经济时代带来的挑战，OPPO需要从渠道高效经营、客户个性化服务等角度进行深度探索，提供更好的客户服务，提升渠道的经营效率。

　　项目亮点：（1）实现以下业务目标：OPPO各代理分销管理系统实现一体化，实现数据和系统核心功能统一；梳理销售系统各环节业务操作，实现最大化自动化操作（如自动分货），提升工作效率，解放人力；提炼业务核心指标，实现销售分析可视化分析；自动推送问题给对应负责人，反馈解决方法，逐级推送，形成问题自动预警和反馈解决闭环。

　　（2）实现以下技术目标：基于互联网架构、开源分布式技术，构建 OPPO 中台，包括平台的总体架构设计、能力中心划分、能力中心功能和接口定义及开发、完成部署与相关培训；建设面向渠道商的 SaaS 平台，建设面向全球渠道商的服务支撑能力。

附：本文转载自中关村管委会官网