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“第二届金融数据智能解决方案征集”通知
发布日期:2020-02-18    来源:北京软件和信息服务业协会    分享到:

大数据和人工智能的发展为行业发展带来了巨大机遇。金融行业作为技术应用的先行者,利用AI大数据催生了智能运维、大数据风控、反欺诈、精准营销和个性化推荐、销售渠道优化和产品服务优化、舆情分析等金融应用。

为了北京市科技企业有更多机会对接行业用户需求,进一步促进人工智能、大数据与金融业务深度融合、创新发展,更好地为各金融机构在产品和解决方案选型过程中提供有价值、可借鉴的参考,北京软件和信息服务业协会联合金科创新社共同开展“第二届金融数据智能解决方案征集”活动,为会员企业和金融行业用户搭建一个交流分享、开拓思路的平台。

 

一、“第二届金融数据智能解决方案征集”组委会

指导单位:中国银行业协会金融科技专委会

主办单位:北京软件和信息服务业协会、金科创新社

方案征集后,我们将邀请金融行业专家对方案进行点评,点评专家包括:

赵成刚 中国银行业协会系统服务部主任

习辉   金融信息化研究所副所长

刘贤荣 中国建设银行数据管理部副总经理

郭庆   中国民生银行北京分行科技部兼数据应用部总经理

魏生   广州银行智慧银行中心副总经理

张新宇 中国人寿保险股份有限公司研发中心总工程师

徐建国 中国太平洋财产保险股份有限公司信息技术总监

李东   阳光保险集团大数据中心总经理

肖钢   中信建投证券信息技术部董事总经理

何江   第一创业证券CIO

程龙   中泰证券CIO

(排名不分先后)

 

二、征集流程简介

(一)解决方案征集                 即日起至2020年4月10日

即日起至4月10日前,面向IT厂商征集数据智能金融行业解决方案。

解决方案征集方向:

(1)大数据产品。包括数据采集存储、清洗加工、分析挖掘、交易流通、安全保障、可视化展示等方面形成的大数据技术、平台或系统等,要充分体现技术的先进性、实用性、通用性。

(2)数据智能金融行业解决方案。包括智能营销、风控、运营、运维、监管等金融行业具体应用场景解决方案,要充分突出行业特点,具备可复制性,可以大规模推广,技术架构先进,具有良好的应用效果。

解决方案申报表见附件一。

注:为获得更好的宣传效果,IT厂商在解决方案申报的同时可以提交解决方案相关的客户案例、客户评价,同步在网络进行展示。

案例申报表见附件二。

 

(二)方案整理                    2020年4月13日-4月17日

由组委会对征集上来的解决方案进行整理,并将在金科创新社官网进行方案展示,同时汇编成册,用于专家点评。

 

(三)专家点评                     2020年4月20日-5月8日

通过汇编资料查阅、点评,线上会议方案展示、点评等多种方式,让本次活动所征集的解决方案有更多的展示及行业用户的对接机会。

 

三、成果发布

根据专家点评,组委会将所征集方案分类向金融行业用户进行推荐:

专家倾力推荐十大创新解决方案

风控创新解决方案

营销创新解决方案

运营创新解决方案

运维创新解决方案

数据治理解决方案

监管科技解决方案

推荐方案列表也将在主流媒体发布。

四、联系方式

请在4月10日前,将所需附件资料提交至联系人邮箱。

联系人:程宏妍 62564219 13901190516 chenghy@bsia.org.cn

        刘  涛 62564159 13691419953  liut@bsia.org.cn

 

 

附录一 金融数据智能解决方案申报表(模板)

单位名称


单位地址


申报联系人信息

姓名


联系电话


部门及职务


邮箱


解决方案名称


金融行业客户评价:

 

解决方案应用分类:

□风控   □营销   □运营   □运维   □数据治理  □监管科技 £其他                    

注:

1.  风控类别:在身份认证、反欺诈、风险预警、催收等风控环节的应用。

2.  营销类别:在用户画像、洞察、推荐等营销及渠道管理领域的应用。

3.  运营类别:在客服、投顾、质检、办公、用户体验、流程优化及网点等运营环节的应用。

4.  运维类别:在研发、测试、开发、运维、外包、安全运维等环节的应用。

5.  数据治理:在元数据管理、数据标准管理、数据治理管理、数据安全管理等领域的应用。

6.  监管科技:在用户身份识别、市场交易行为监测、合规数据报送、法律法规跟踪、风险数据融合分析、金融机构压力测试等领域的应用。

7.其他类别:不在前面6个类别的大数据及人工智能应用,提交时可注明。

 

1、解决方案简介

解决方案的应用部署架构介绍,简单概括该解决方案的具体银行业业务应用场景及应用部署架构的思路解读,比如,适合中小银行快速搭建平台,可提供便捷、弹性、安全、合规的系统架构等。

2、应用场景痛点简介

该解决方案具体应用行业业务痛点产生的背景与具体的痛点介绍。

3、解决方案亮点介绍

简单阐述该解决方案的优势。

4、金融行业客户名单及客户评价

已采购该解决方案的金融行业客户名单及客户对该解决方案的评价

为确保提供客户名单真实有效,请提供以下资料(三选一)

1)     客户相关联系人手机号及邮箱地址,以便组委会核实;

2)     公开案例文稿链接

3)     中标通知书扫描件

 

附录二 数据智能金融行业案例申报表(模板)

申报联系人信息

单位名称


单位地址


姓名


联系电话


部门及职务


电子邮箱


案例名称


合作单位名称


合作单位联系人


联系电话


部门及职务


电子邮箱


类别

□风控   □营销   □运营   □运维   □数据治理  □监管科技 £其他                    

项目背景及目标

(500字左右)

项目背景及面临挑战

建设目标或解决的问题

项目方案

项目架构、业务、技术、实施等设计内容

创新点

(500字左右)

项目在建设或推广应用等方面的创新点

技术实现特点

(500字左右)

系统架构、技术实现等特点

项目过程管理

(500字左右)

项目各阶段的实施周期

运营情况

(500字左右)

推广应用、系统运行情况

项目成效

(500字以内)

经济效益或社会效益

经验总结

(500字左右)

项目建设、推广经验总结

 


附录一 金融数据智能解决方案申报表(模板).docx

附录二 数据智能金融行业案例申报表(模板).docx



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