根据国家能源局的数据，“十三五”期间，我国清洁能源在能源消费增量中占比65%以上，绿色转型加快推进。为了实现2030年之前二氧化碳排放达峰，我国在“十四五”、“十五五”期间可再生能源发展力度会非常大。未来10年之内，每年风能和太阳能装机都需要新增1亿千瓦左右。面对未来风光等可再生能源的高速发展，如何构建适应高比例可再生能源发展的新型电力系统，如何解决消纳、电网安全及电网调度等一系列问题，提高风光功率预测精度成为关键。

北京东润环能作为新能源行业的领航者，致力于新能源行业的数据服务与应用，十年如一日。2020年，成立预测精度攻坚小组尖刀班，专门负责攻克风、光领域短期及超短期预测精度问题。基于多年积累的行业经验以及对业务的深入理解，结合机器学习和深度学习算法的优劣及应用场景，提出了考虑多气象源与人工智能算法融合的风电短期预测模型。

经过与国内外顶尖服务商长达4个月的结果对比，7-10月的东润环能平均准确率分别高于国内、国外3.5个千分点和4.3个千分点。在测试场景平稳运行后，于12月份率先在多个重难点省份进行了部署，预计在2021年一季度全面推广，将风电短期预测精度整体提升一个台阶。在借鉴风电预测经验的同时，针对光伏项目短期预测精度的提升工作也在加快推进中。

在“平价上网”、“碳达峰、碳中和”和电力市场现货交易不断推进的时代背景下，北京东润环能将广泛汇聚风、光等信息和数据，通过应用大数据、云计算、人工智能等前沿技术，为发电集团、电网等提供更加精准和智慧化的服务，为创造更加绿色、清洁、共享、共赢的数字化能源生态圈添砖加瓦。