北京产业互联网既肩负着再造数字经济万亿级产业集群的重要使命，也承担着促进数字经济与实体经济融合应用的重要任务。为此，北京软件和信息服务业协会在《数字经济应用场景-案例说》栏目中重磅推出产业互联网系列，旨在生动地展现数字经济如何具体重塑产业的新局面，唤起人们对数字经济，特别是产业互联网改变生产、生活和生产关系的认知。

本期案例中，辽宁调兵山煤矸石发电公司深度应用工业互联网、云技术、大数据分析和人工智能等技术，通过10台高新能服务器建设工业互联网平台数据中心，把全厂11套生产经营系统进行数据抽取、治理、分析、深度融合，解决了信息孤岛、打通业务流程问题，提高生产办公效率，降低煤耗0.8g/kwh，提升机组设备运行周期30天以上，取得了较好的经济效益。

产业互联网类型：工业互联网 

案例提供单位：北京和利时工业软件有限公司

步入新常态化，电力装机过剩、电力需求增长放缓、新能源装机比重不断提高、煤价波动、电力市场化改革、环保排放达标要求和煤耗达标要求等外部压力，机组煤耗偏高、设备老化、新员工占比较大等内部压力，使得企业在效益提升和可持续发展方面面临巨大挑战。和利时基于设备层和控制层优化的电厂智能管控系统于2020年6月在该电厂投入使用，有效解决了上述问题。

转型诉求

和利时公司经过现场的调研分析，结合企业的发展规划及需求，制定了具体的智能化升级方案。该电厂的智能化建设按照两个核心层级：ICS智能控制层、ISS智能公共服务层开展，构建智能设备、智能控制、智慧管控的三层架构，以工业互联网平台数据中心为主，建设“一个中心、五大应用”：数据中心，领导驾驶舱及智能决策系统、设备预测性维护、竞价上网模块、性能分析和运行优化、机组级优化控制。平台基于微服务架构，能够实现工业App的快速开发、部署、运行和统一管理。以工业建模、工业大数据等技术为支撑，为企业各领域提供诊断、预测和优化的智能化服务。通过数据分析和工业机理向结合，实现对复杂工业数据的深度挖掘，为企业的经营决策、优化等提供支撑。

创新应用场景

通过泛在感知的物联网技术，广泛采集隐含智能发电关键设备状态信息的运行数据，建设了一套涵盖全厂重要辅机的设备预测性维护系统。系统在监测设备相应的部位安装有线/无线传感器，并根据机组的运行特性配置针对性的数据采集策略，采集对分析、定位设备故障有效的振动、温度数据，通过大数据技术与机理模型结合，准确地对关键发电设备故障进行诊断和预警，可大大促进发电系统的安全、高效、经济运行。机理与数据的融合将深入地解决关键设备故障诊断及预警等问题，从而为现场检修提供针对性的指导建议，在故障发生之前提前预知故障，最终达到降低故障发生的目的，提高机组运行的安全性。

采用智能控制器与DCS系统一体化集成，真正做到了与DCS系统融为一体，真正冗余控制、冗余网络、快速、实时。对先进算法进行建模开发，用户的维护人员可以轻松掌握组态方法，维护优化系统。在控制系统中实现机理与数据驱动混合建模、参数软测量、性能计算及耗差分析等技术，并且集广义预测控制、在线辨识、PID自整定及自抗扰等现代控制技术的核心算法库。

根据“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”的原则，从系统安全区域边界隔离及访问控制、防病毒和恶意代码防范、入侵检测、外设管控等方面构建了网络安全主动防御体系。采用物理隔离、加密认证、防火墙及入侵检测、网络防病毒及主机加固等多种安全措施，为全厂的智能化保驾护航。

产业赋能价值

辽宁调兵山煤矸石发电公司深度应用工业互联网、云技术、大数据分析和人工智能等技术，通过10台高新能服务器建设工业互联网平台数据中心，把全厂11套生产经营系统进行数据抽取、治理、分析、深度融合，解决了信息孤岛、打通业务流程问题，提高生产办公效率，降低煤耗0.8g/kwh，提升机组设备运行周期30天以上，取得了较好的经济效益。项目通过工业互联网平台建设及应用软件的开发，为工业互联网技术在电力行业应用进行了有益的尝试和探索。

平台打通了全厂的经营成本数据，为构建电厂利润贯穿体系的综合竞价上网系统做了很好的数据支撑。采用现阶段现货交易主流电力市场规则，对电源侧进行节点电价预测、发电成本测算、分段报价策略、发电效益评估。竞价上网系统在安全性和可靠性的约束条件下，能使电厂有效的降低成本、提高设备利用率、提高企业管理水平、规范企业管理模式，进而提高经济效益。

当前新一代信息技术与工业生产技术必将进一步融合发展，和利时立足工控自动化领域研发和工程实践优势，将进一步把握智能电厂发展的新趋势，把智能电厂作为两化深度融合的主攻方向，依托电力行业顶级专家团队，发力智能技术研发与应用，未来和利时将在不同领域试点建设智能工厂及数字化车间，引领传统火力发电行业朝着更安全、更高效、更环保、更智能的方向成功转型，为中国的工业生产贡献更大的力量。