北京产业互联网既肩负着再造数字经济万亿级产业集群的重要使命，也承担着促进数字经济与实体经济融合应用的重要任务。为此，北京软件和信息服务业协会在《数字经济应用场景-案例说》栏目中重磅推出产业互联网系列，旨在生动地展现数字经济如何具体重塑产业的新局面，唤起人们对数字经济，特别是产业互联网改变生产、生活和生产关系的认知。

本期案例中，典型压力容器设计仿真云服务平台有效帮助中国机械工程学会压力容器分会的中小企业会员单位实现低门槛、高效率的系统工程设计与仿真分析，推进了压力容器设备设计中的质量提升，研发效率提高达到20%以上。特别是针对大型压力容器设备的仿真工程，平台高性能计算资源相较传统的工作站运算速度平均提高4倍，节省相关软硬件投入近400万元。

产业互联网类型：工业互联网

案例提供单位：安世亚太科技股份有限公司

典型压力容器设计仿真云服务平台应用界面

中国机械工程学会压力容器分会由行业内知名人士和专家组成，是我国压力容器行业主要的技术交流中心。分会始终致力于新兴技术与压力容器设计制造流程的结合与创新。

转型诉求

仿真计算对硬件性能要求较高，需配备专门的硬件设备，使用率较低，造成仿真成本居高不下。学会的部分中小企业会员单位普遍无财力购买仿真软件，也没有应用仿真方面的技术积累来提升设计水平。

为此，中国机械工程学会压力容器分会与安世亚太合作打造典型压力容器设计仿真云服务平台，希望通过云端提供设计制造所需软硬件资源和专家服务资源，提升承压设备及过程装备行业的设计制造整体水平，保障设备运营安全。

创新应用场景

典型压力容器设计仿真云服务平台是针对压力容器设计制造和优化升级应用需求的解决方案，采用人工智能、大数据、软件工程等技术手段，利用高性能计算、分布式系统建模和专家诊断能力优势，提供基于知识、模型、数据的仿真设计体系，促进用户设计效率提高。

平台提供并行工作环境，部署多款商业软件资源和行业专业App资源，集成行业规范标准数据库、专家信息库。通过云端为工程师在进行压力容器设计计算、制造技术准备等方面提供软件工具支撑和专家服务支撑。提供设计制造所需软硬件资源和专家服务资源，提升压力容器行业的设计制造整体水平，保障设备运营安全。实现了压力容器设计过程中人员、工具、知识的结合，营造了协同工作环境。对压力容器设计管理进行了数字化改造，由传统的纸质工作日志和工程处理单迁移到智能系统电子化平台上，对设计仿真流程进行了梳理，实现企业管理精细化、流程化、规范化。

在实施方面，首先搭建云平台框架，完成后集成行业规范标准数据库，集成行业专用App和商业软件App资源，同时提供技术资料资源数据库和专家信息库，最后邀请部分会员单位进行试用。

平台提供多种商业仿真软件及压力容器专业仿真App，调用HPC资源进行高性能计算，在云端对数据进行统一存储和管理。提供云桌面，云求助，文库，云社区等功能。云桌面可以部署商业仿真软件必带的GPU显卡，系统管理员可以按需配置，为多账户一机模式。云求助采用留言方式，将问题分发到学会指定专家，由专家回复后，邮箱自动回复解答。云文库支持DOC、XLS、PPT、PDF多种格式，用户及管理员均可上传。社区设置压力容器专区及栏目板块帮助用户定位。

云端部署商业软件App及行业专用App资源。商业资源包括ANSYS结构及流体软件、GENESIS结构优化软件、Deform工艺仿真软件、西门子Solidedge三维设计软件、鹰图PVelite软件与CaesarII软件等。行业专用资源包括SW6设计软件、RBI软件、RBD软件、压力容器分类及制造分级软件、典型设备风险评估报告编制App、焊接工艺过程文件编制App、设计要求编制App和材料数据库App等。

产业赋能价值

典型压力容器设计仿真云服务平台重点服务学会的中小企业会员单位，兼顾满足学会推荐的设计、制造企业需求。通过云端为工程师在进行压力容器设计计算、制造技术准备等方面提供软件工具支撑和专家服务支撑。提供设计制造所需软硬件资源和专家服务资源，提升压力容器行业的设计制造整体水平，保障设备运营安全，同时为化工设备远程运维和检验做准备。

该平台自2019年4月开放试用以来，已有50余家企业用户进行了试用，目前日常使用用户稳定在80-100人，有效帮助中小企业会员单位实现低门槛、高效率的系统工程设计与仿真分析，推进了压力容器设备设计中的安全、质量提升，研发效率提高达到20%以上。特别是针对大型压力容器设备的仿真工程，平台高性能计算资源相较传统的工作站运算速度平均提高4倍，大大提高了计算效率；节省相关软硬件投入近400万元，经济效益显著。同时，仿真技术走进中小企业后，创造了新兴岗位，预计未来2年创造就业岗位200个以上，具有良好的社会效益。

目前，云服务平台运行稳定，其所支撑的工业设计场景结合创新科技及服务，赋能工业企业的模式创新，具有广泛的市场前景；高性能计算及大数据等创新技术与行业机理模型、专用工具深入融合，凸显技术融合效应，实现1+1>2的效果；在商业模式和技术创新方面均具有先进性。该平台在涉及大型专业设备制造的石油化工、钢铁冶炼、机械制造等行业均可推广应用。