【数字经济应用场景-案例说|产业互联网系列(十九)】国家统计局:数字化改变人口普查模式
北京产业互联网既肩负着再造数字经济万亿级产业集群的重要使命,也承担着促进数字经济与实体经济融合应用的重要任务。为此,北京软件和信息服务业协会在《数字经济应用场景-案例说》栏目中重磅推出产业互联网系列,旨在生动地展现数字经济如何具体重塑产业的新局面,唤起人们对数字经济,特别是产业互联网改变生产、生活和生产关系的认知。
本期案例中,国家统计局在人普中充分运用互联网、云计算、大数据、地理信息和人工智能等信息技术和资源,实现普查数据处理全流程电子化、网络化和信息化,适应普查业务流程变革,强化组织普查管理体系,拓展数据采集报送方式,探索基础设施服务模式,服务基层普查机构,开发人口数据应用价值,建立“高效、友好、安全、创新”的普查数据处理系统,确保了普查数据处理工作的顺利完成。
产业互联网类型:数字政府
案例提供单位:北京优炫软件股份有限公司
中华人民共和国国家统计局是国务院直属机构,主管全国统计和国民经济核算工作,拟定统计工作法规、统计改革和统计现代化建设规划以及国家统计调查计划,组织领导和监督检查各地区、各部门的统计和国民经济核算工作,监督检查统计法律法规的实施。
转型诉求
2019年11月,经李克强总理签批,国务院印发《关于开展第七次全国人口普查的通知》。根据《中华人民共和国统计法》和《全国人口普查条例》规定,国务院决定于2020年开展第七次全国人口普查。
2020年10月11日,第七次人口普查入户摸底工作正式开始。这一次人口普查,全国700万普查员将不再带着纸质信息表收集信息。依托云计算、大数据、信息安全等核心技术和能力,第七次人口普查第一次采用全电子化普查登记方式,探索使用手机、PAD等智能设备采集数据。
优炫软件全程参与项目系统软件开发、底层技术支撑等工作,提供数据处理、数据分析和应用部署等技术能力。在应用系统研发中,采取了严密的安全技术,数据采集过程建立安全防护体系,数据传输过程全程加密,构建坚实的数据安全屏障,保障第七次人口普查工作安全、高效、平稳进行,同时将助力国家统计局深化成果应用研究和开发,发挥普查数据最大效益。
项目完成普查短表、普查长表、港澳台居民和外籍人员普查表、死亡人口调查表等四张普查表的数据采集、报送、审核、比对、编码、验收、汇总等数据处理工作。
创新应用场景
1.整合专有云资源方式构建“七人普”专有云服务,包括基础资源及安全服务和应用支撑服务。基础资源及安全服务包括云主机服务、专用数据库服务器服务、负载均衡服务、对象存储服务、消息队列服务、BGP高防服务、Web应用防火墙服务、主机安全服务、堡垒机服务、数据安全审计服务、漏洞扫描与渗透测试服务等。应用支撑服务包括容器管理服务、微服务框架服务、企业级服务网关服务、分布式数据库服务、MPP数据库服务、网络带宽服务、内容分发网络(CDN)服务、OCR识别服务、短信服务等。
2.应用系统包括普查管理系统和采集报送系统两部分。
普查管理系统包括:普查项目管理、普查任务创建、普查任务管理、普查任务分配、统计机构管理、区划管理、普查区和普查小区管理、普查账户管理、普查培训管理、普查设备管理、普查物资管理、普查文件管理、普查员行为分析、通知公告管理、问题解答、音视频会议、统一身份认证、普查管理移动端。
采集报送系统包括:数据字典管理、制度管理、普查对象管理、小区及建筑物管理、地图信息管理、底册管理、报送进度查看、数据录入修改、数据审核、数据验收、数据查询、数据比对、数据汇总、抽样管理、数据管理、辅助功能、系统管理、数据采集移动端、自主填报。
产业赋能价值
国家统计局在人普中充分运用互联网、云计算、大数据、地理信息和人工智能等信息技术和资源,实现普查数据处理全流程电子化、网络化和信息化,适应普查业务流程变革,强化组织普查管理体系,拓展数据采集报送方式,探索基础设施服务模式,服务基层普查机构,开发人口数据应用价值,建立“高效、友好、安全、创新”的普查数据处理系统,确保了普查数据处理工作的顺利完成。
第一,微信采集小程序改变了原有普查员入户纸表登记的传统方式。与2010年第六次全国人口普查的纸表入户登记方式相比:缩短了登记时间,将登记与录入全部整合在入记登记环节;避免人为手工登记的误差,告别了人口普查的指笔时代;保障了数据采集的准确性,确保人口普查信息的数据质量;保证了数据的安全性,避免表随人走、报表遗失的风险。
第二,自主填报小程序以“技术创新”推动了“业务创新”。自主填报小程序的应用,使普查对象自主填报成为可能,最大限度消除了普查对象对个人数据安全泄露的顾虑。
第三,采集小程序开发实现满足在线与离线应用,支持全国种复杂网络环境的使用。
第四,普查管理系统+企业微信的技术开发路线,实现对全国5级数万个普查机构,以及700万普查员的管理,建立协同高效、即时通讯、覆盖全员和全流程的组织保障体系。
第五,采用“容器+微服务”架构和分布式数据库的应用系统开发,满足数据采集报送系统高并发的场景,实际支持了每秒几十万并发请求量,每秒最高近二百万查询量。经过私有云环境的信创适配和相关的通用化改造之后,一方面要求如期完成第七次人口普查后续数据处理工作,同时沉淀形成通用普查/调查平台,可以应用于其他的调查项目(如劳动力调查、人口变动调查等),服务各级统计机构。