大数据时代，数据来源越来越广泛，越来越多的数据需要融合，数据已经成为最宝贵的资产之一。目前各级自然资源管理部门汇聚了山水林田湖草等多方面数据，但数据的准确性、一致性、相关性和及时性需要加强。天耀宏图通过强化自然资源数据治理，挖掘数字经济红利，支撑自然资源数据的深度应用。

1.数据归集，摸清家底

针对业务管理需求，统筹“山水林田湖”全要素，开展土地、矿产、地质、林业等自然资源数据的汇集、整合、建库、融合、更新和共享应用，提升数据质量，实现自然资源数据一体化管理。同时打破数据孤岛，融合现状类、管理类、规划类和其他类数据，实现自然资源数据在自然资源管理领域和其他政府管理领域的共享和应用。

2.信息处理，提升价值

通过确定治理范围、制定数据目录、开展数据治理、设计数据存储、数据评价入库等措施，推进数据治理工作。在对历史数据治理过程中，建立数据更新关联融合的机制，对多源、多类型、多尺度数据进行关联分析、交叉分析和血缘分析，实现决策支持、科学管理，支持“调、规、批、供、用、补、查、登”业务链条的融合，实现自然资源业务应用及公众服务的数据支撑。

3.信息融合，推动关联

通过对各类自然资源相关信息的提取、匹配、集成、挖掘等处理，获取有价值的信息，同时优化信息的结构和内涵，提供信息服务。在此基础上，以数据驱动业务前后过程衔接，以数据共享推动业务间的逻辑关联，推进相关业务“一网通办”。

4.智慧应用，赋能业务

搭建可视化应用，提供更生动友好的交互形式，支持web端、移动端、高清大屏端等多终端展示，并赋能支持各项关联业务开展。

赋能自然资源政务审批。通过对国土、规划、地质矿产、林草等数据梳理关联，形成有机融合、互相贯通的自然资源一体化数据库，实现自然资源全周期管理，减少报建材料、提高审批效率、服务多审合一、多证合一的业务应用，优化营商环境。

赋能国土空间规划。将治理成果数据应用于国土空间规划，解决原有规划编制过程中多份底图、多种底图、地物“打架”等问题，实现真正的一张底图；二是将审批信息以更直接便捷的方式提供给国土空间规划使用。

赋能自然资源资产管理。摸清土地资源底数是核算资产价值的基础，根据土地利用分类系统统计与测算各个核算基本单元的土地资源实物数量、质量，反映其规模、结构、空间分布状况，为核算土地资产价值提供基础。

数据时代，善数者成。大数据背景下，数据治理不仅是自然资源治理的基础，更是数字经济红利的重要台阶。未来，天耀宏图将持续发挥时空大数据治理优势，不断完善自然资源数据服务体系，为自然资源管理、业务高效运转、社会化应用提供强有力的支撑，加速数字化转型。