2018年，HPE成为梅赛德斯奔驰车队官方合作伙伴，凭借自身领先的边缘到云解决方案和技术支持服务，为车队提供从赛前车身设计到赛中数据分析的全程支持，提高了车队的运营效率、赛车性能和整体科技水平。

过去一年，疫情的冲击使得F1赛程被不可避免的缩减，各大F1车队被迫应对“制定赛程、推迟、取消”的局面。同时，人员裁撤和财务紧张等问题也为车队带来较大影响。正如Netflix在上一赛季拍摄的纪录片名一样，过去一年成为F1真正“Drive to Survive”的一季。面对严峻的形势，梅赛德斯奔驰车队选择与HPE进行持续的合作，管理和优化数十亿赛车数据。最终提前四站登顶车队总冠军，就此完成了七连冠的壮举，而刘易斯·汉密尔顿也因此成为继车王舒马赫之后的第二位“七冠王”。

车队与个人的双冠背后，技术发挥着不容小觑的力量：

实时决策支持

梅赛德斯奔驰车队的绝大部分数据都是在赛道旁生成的，需要在现场做出决定成败的实时决策，云解决方案的优势因此显现出来。为此，梅赛德斯奔驰车队部署了一个基于HPE ProLiant服务器和HPE Edgeline EL4000的移动数据中心，这是一个在边缘提供企业级计算和管理能力的融合系统。作为高空间利用率和坚固耐用的基础设施，其可以处理并行遥测、策略和视频密集型应用程序，以支持与车手的通信，进而帮助其做出制胜的实时决策。

全面加速车队发展

赛道之外，车队在赛车工厂要运行数百万次模拟，每周生成的CFD数据高达50TB，而工程师们则利用每一毫秒生成的赛车表现数据，寻找下一次提高成绩的策略方法。所有这些数据的处理和利用都运行在HPE Apollo 6500 Gen10系统上，时间也由之前的3天缩短为1天。同时，为了快速改进赛车设计，车队将其高性能计算集群也升级为搭载了AMD处理器的HPE Apollo。正如车手刘易斯·汉密尔顿解释道，“我们运行模拟的速度越快，我们就能越快得到答案，并将其应用到赛车的改进上。”

此外，大的图像分析在之前是一个手动完成的复杂过程。现在，通过将机器学习 (ML) 集成到团队工作流程中，不仅节省了 90% 的处理时间，也提供了更好的数据准确性。

为了更好地利用上述领先的产品和技术，梅赛德斯奔驰车队选择HPE Synergy作为工厂中心的数字化平台。它为梅赛德斯奔驰车队的私有云提供动力，并为员工提供自动化和编排工具，以代码形式运行基础设施，大大加快了资源部署并减少了运维支出和瓶颈。

最大化价值创造

随着赛车工厂不断加速创新，车队在F1赛道上的技术也在进步。为此，HPE Pointnext专家和HPE Datacenter Care的工作人员不断调整和改进梅赛德斯奔驰车队的数据平台。这对毫秒之间论输赢的F1比赛来说至关重要，车队立志每场比赛将时间缩短1/10秒，而HPE边缘到云的平台帮助他们从数据中获得洞见力，最终取得了当赛季的冠军

梅赛德斯奔驰车队负责人兼首席执行官Toto Wolff表示，

“F1赛车这项运动一直处于技术的前沿，与HPE这样的合作伙伴一起能够加速我们的发展。”