数字经济近年来一直是全国两会的热门话题。今年的政府工作报告中首次提到“促进数字经济发展，完善数字经济治理，释放数据要素潜力”，让人耳目一新的同时，也感受到了国家层面对于更好更快发展数字经济的决心和深意。

要发展数字经济，数据必不可少。作为国家基础性战略资源，数据在推动数字经济快速发展、提升国家竞争力等方面，有着重要的作用和意义。知名数据分析机构IDC预测，到2025年，中国产生的数据量将达48.6ZB，将成为全球最大数据圈。如此庞大的规模，一方面彰显了国内数字经济发展的潜力与活力，另一方面提出了新的要求：如何构建与数字经济快速增长相适应的数据要素市场？如何平衡数据合规和数据使用的矛盾？中国这个全球最大数据圈，如何保护和建设，取决于这些问题的回答。

是什么阻碍了数据的共享和流通？

数据要素和数字技术的“双轮驱动”，如今是中国经济增长和社会发展的关键驱动力。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，发展数据要素市场，激活数据要素潜能。今年年初发布的《“十四五”数字经济发展规划》进一步提出，到2025年初步建立数据要素市场体系，并对充分发挥数据要素价值作出重要部署。这表明，数据是经济发展赖以依托的基础性、战略性资源，实施大数据战略已成为国策。

作为生产要素，数据只有在使用加工和流通的过程中才会产生价值，而充分释放数据价值在很大程度上依赖于数据开放共享，以及建立科学合理的数据治理体系。但当前大量数据存储于企业和区域内部，没有得到充分利用，机构对外共享数据的意识不够，导致了“数据高墙”的存在。

对于导致这些问题的原因，瑞莱智慧CEO田天认为，数据在流通过程中很容易被复制，造成资产流失，即便是数据拥有者，也可能失去对数据的控制权，所以企业往往缺乏数据流通的意愿。但单个企业或行业局部数据产生的价值有限，最大化释放数据价值，需要明确数据权属与价值收益，推动数据参与方持续共享数据的意愿度。

此外，当前我国数据要素市场远未成熟，政府鉴于数据安全考量，往往对数据流通共享持审慎态度，而在合规监管的要求下，企业侧虽然有强数据共享需求，但传统的数据生态与数据协作模式存在合规风险，也导致了“不敢”流通数据的问题。

隐私计算：数据要素安全流通的密钥？

如何实现数据要素安全合规的流通？除了政策引导和法律法规的完善，技术创新也十分重要。例如隐私计算为数据的融合应用和价值释放提供了新思路，成为本届两会代表委员们频频提及的热词。

全国政协委员、经济委员会副主任刘世锦介绍，隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术，具有“数据可用不可见”“数据与信息适度分离”的特点，是平衡数据安全和利用很有潜力的新途径。

全国政协委员、中信资本控股有限公司董事长兼首席执行官张懿宸就表示，只有先进的技术支持，才能在确保数据隐私的前提下，在严格数据权属的限制下，更好地完成数据的流通与交易，以及核算其产生的价值。因此，他建议加大包括隐私计算等在内的数据技术创新的投入。全国人大代表、中国移动董事长杨杰也提出，健全数据资源流通应用机制，完善数据资源跨地区、跨部门、跨行业的流通应用机制，加快推广隐私计算、联邦学习、多方安全计算等数据隐私安全解决方案。

实际上，在政策环境与市场需求的叠加驱动下，隐私计算并不是一个新概念，目前已在政务、金融等领域已得到应用，业界认为这一技术将在2022年迎来大规模落地。国内多地已将隐私保护计算纳入数字化发展规划，将其作为促进数据经济的突破口。例如应用在数据流通和共享的交易所数字政府、数字社会建设等。张懿宸表示，政府机构应带头使用这类技术，积累经验后再向更多领域推广，通过扩大需求，加上必要的政策支持，带动相关技术创新和企业发展。

人工智能+隐私计算

保障数据安全的最佳组合

作为国内较早探索隐私计算领域的科技企业之一，瑞莱智慧以安全可控人工智能为发展主线，从人工智能出发，深度布局隐私计算，助力企业机构安全高效地完成联合风控、联合营销、联合科研等跨机构数据合作任务，促进业务创新，驱动业务增长。

隐私计算与人工智能互为补充。从技术角度看，隐私计算能够解决数据的“链接”问题，为算法的持续进化提供数据补充；从落地角度看，隐私计算在实际落地中面临“找场景”的难题，而人工智能与场景需求强绑定，基于人工智能的数据处理与分析能力，加上隐私计算的安全实现，能够在跨业、跨域数据融合的基础上，实现数据价值的深度挖掘与释放。

作为新兴技术，现阶段隐私计算技术的商业化落地仍面临生态壁垒、计算性、安全性、可用性等核心挑战。田天认为，人工智能的发展路径能够为隐私计算提供参考。在此思路下，瑞莱智慧推出了业内编译级隐私保护计算平台RealSecure，依托编译器架构与全同态加密两大核心突破，大幅提升通用性与易用性，性能领先业内平均水平数十倍，同时基于底层数据流图，与构建事前、事中、事后的全方位安全评估体系，实现可追溯、可验证的高安全级别。

面向场景需求，瑞莱智慧打造了“平台+数据+服务+场景”的一体化隐私保护计算解决方案，为企业提供生态内的合规数据源，提供端到端的建模方案，为金融、政务等不同业务场景提供快速赋能，目前已与数十家国有大行、股份制及区域性银行达成了深度合作。

数据安全是数字化的基座，也是数字经济健康发展的关键性问题。隐私计算作为保护数据安全的关键“技术解”，通过与人工智能等技术的交叉融合，将促进数据要素的有序流动与高效释放，加快数据要素市场培育，推动我国经济转型升级和高质量发展，抢占全球数字经济发展制高点。