2021年发布的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，“十四五”信息化和工业化融合发展以数字化转型为主要抓手，打造数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的现代化产业体系，全面推进产业基础高级化、产业链现代化，为实现“新四化”的战略目标奠定坚实基础。

数据治理重要性

在全行业数字化转型的浪潮下，底层技术的发展与行业之间的碰撞，正在成为变革的巨大力量，汽车行业也是如此。汽车行业的“数字化转型”是利用新的技术驱动行业的创新与发展，改善用户体验、重构商业模式、降本增效，而这些离不开数据。彩虹无线作为前装车联网大数据服务运营商，一直在如何有效将数据智能化，支持主机厂业务创新等方面深耕。

随着信息技术的发展，数据对主机厂越来越重要，数据中台已经成为支撑企业数字化转型的基础底座。而数据治理是数据中台的数据基础，可以促进数据共享、保障数据价值和数据安全的基础工作，是数据中台建设的有机组成部分。

数据治理意义

数据治理的目标是提升数据价值，是实现数字战略的基础。在具体实施过程中，主机厂首先要做的不是分析数据问题，而是分析业务问题，找到企业的核心业务诉求，定义数据治理的目标和范围，将数据统一标准并流通起来，才能实现数据治理的目标。这样既能有效解决上游的业务需求，又能承接下游部门对数据的应用。但如果主机厂只是从自身的业务出发，会导致内部出现断点，也就完全失去数据治理的意义。

所以数据治理也是一套管理体系，涵盖了从源头到终端再回到源头形成闭环的反馈系统。就好比是一篇文章的大纲，它可以树立全篇的基本骨架，形成一个中心突出、结构严谨的文章框架体系，会更清楚地看到行文中存在的不足与缺陷。

因此，主机厂在整体治理过程中，要立标准、理流程、清数据，需要对每个数据域、数据实体、数据条目、数据项进行梳理和标准化，才能打磨出适合企业的数据标准。所以在方案中，彩虹无线为主机厂构建了标准化、流程化、自动化、一体化的数据管理体系，可以有效确保数据架构合理、条理清晰、过程可控，实现传统业务赋能、创新业务拓展，建立数据标准，提高数据质量，完善数据来源。

方案通过全领域数据驱动，贯穿主机厂数据全生命周期管理。彩虹无线三全式（全流程、全生命周期、全景式）的数据治理，融合了主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理等打通数据治理的各个环节。

这样做的最终目的，是让主机厂如同在逛超市一样，可以根据自己的需要，想用什么就拿什么。而在这个过程中，彩虹无线会不断沉淀数据、流程与逻辑，加速数据到数据资产的形成，解决数据不一致问题，不断发挥数据价值，进而支持主机厂业务的决策和优化，实现数据价值转化成业务价值的目标。

夯实数据底座

数据治理除了要有整体的规划，更需要夯实基础——数据规范、数据质量、数据安全。规范化的管理是保障数据可以被治理的前提条件，高质量的数据是数据可用的前提条件，数据的安全管控是数据可以共享交换的前提条件。

为有效解决主机厂面临数据复杂、标准不统一等问题，彩虹无线的数据治理方案首先是建立数据字典标准化体系。在收集有关数据信息，建立数据库的初始阶段，必须统一不同部门、不同个人之间对同一数据的内涵、来源和命名的观念。

在实际的数据资产管理中，数据资源目录、数据分类是相辅相成的。彩虹无线通过建立数据目录体系，明确数据资源的分类，根据数据分类去组织资源、编目，规范数据质量规则、数据处理流程，建立监控预警、数据抽取分发路径等机制，将数据分布透明化、加工控制自动化、处理过程可追溯。然后将数据资源打上数据标签，让数据资源更贴近用户、更容易管理，以便充分发挥出数据的价值。

数据治理的本质是管理数据，因此需要加强元数据和主数据管理。大型的数据中心数据量和种类纷繁复杂，在治理过程中很难全面铺开。对此，彩虹无线数据治理方案会对数据进行分级管理、分类管理，目的是为了使主机厂信息资源的检索、定位与获取更为清晰，易用。如果把数据分级管理模型比作一棵树，从主干、枝干到叶子逐级开展，那么数据治理就能够帮助发现主干，枝干，以及到叶子的路径。

同时，为了满足建模及开发需求，确保信息要素规范、全面，数据视图统一规划功能是不可忽略的一环。数据视图统一规划对数据目录和数据对象进行信息要素的梳理建立，明确信息要素在什么环节、采用什么表单工具、需要满足什么样的规范。

除了留存数据之外，主机厂每天还会有新的海量数据产生，为加强对现有数据情况的快速探测与发现，彩虹无线在方案中增加了数据发现模块，帮助主机厂将现有系统接入到数据治理平台，通过统一上线作为管理的控制点，每个团队提交要上线的内容，存到统一元数据库进行标准化检查稽核。

特性

发现数据源 –在复杂数据环境中定位多个数据孤岛中的相关实体；

发现关系 –使用formal key和模糊逻辑揭示不同实体间的关系；

数据虚拟化建模 – 在丰富的图形数据环境中构造和改进数据模型，实现简单、灵活的数据建模。

如今，如何做好大数据治理工作已经成为数字化转型的新挑战。数字经济的高质量发展有赖于科学完整的数据治理体系，通过多样化的手段激活与释放数据要素价值，成为从数据资源到生产要素的重要一环。

未来，彩虹无线将继续深耕车联网数据，为主机厂数字化转型提供更多的服务，助力其打造可扩展的数字化体系，创造新的价值。